Оперативная дистанционная диагностика и управление состоянием природно-антропогенных объектов с использованием данных аэрокосмического зондирования в оптическом и радио диапазонах

• Автор: Ведешин, Леонид Александрович
• Шифр специальности: 25.00.36
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 130 с. : ил.

1.1. Способы и методы дистанционных диагностических исследований.
1.2. Методы географической привязки результатов дистанционных измерений.
1.3. Аэрокосмические и наземные средства дистанционного
зондирования
1.4. Анализ проблем диагностики природных и антропогенных объектов постановка задачи исследования.
Выводы.
ГЛАВА2. Концепция системы мониторинга и управления состоянием природноантропогенных объектов роль процедур диагностики
2.1. Замкнутый цикл мониторинга и управления состоянием объектов земной поверхности.
2.2. Структура и функционирование системы мониторинга и управления
2.3. Подсистема мониторинга.
2.4. Подсистема управления
2.5. Роль и место дистанционной диагностики в цикле мониторинга и управления
Выводы.
ГЛАВА 3. Методические аспекты дистанционной диагностики состояния природных и антропогенных объектов.
3.1. Диагностические возможности различных спектральных диапазонов электромагнитных волн, используемых в дистанциошюм зондировании Земли.
3.2. Функции связи предметноспецифических характеристик зондируемых объектов с параметрами регистрируемого сенсорами ДЗ излучения
3.3. Аэрокосмические полигоны и методика определения функций связи предметноспецифических характеристик зондируемых объектов с параметрами регистрируемого сенсорами ДЗ излучения.
3.4. Методика дистанционной диагностики.
Выводы.
ГЛАВА 4.Прнменеиие методов дистанционной диагностики для решения задач геоэкологии.
4.1. Актуальные задачи диагностики состояния природных и антропогенных объектов
4.2. Диагностика состояния магистральных трубопроводов по данным космических, самолетных и наземных наблюдений
4.3. Оценка удельных объемов древесины по данным самолетного радарного зондирования в метровом диапазоне волн
4.4. Диагностика состояния и динамики Аральского моря.
Выводы
Заключение.
Литература


Выбор первой длины волны обусловлен высокой отражательной способностью растительности в ближней ИКобласти спектра, а второй сильным поглощением волн хлорофиллом листьев, что в итоге обеспечивает получение максимальных контрастов при вариациях состояния растительности 3. Средний, дальний И К и СВЧдпапазоны. При пассивном зондировании в среднем и дальнем ИК и в СВЧ диапазонах в качестве измеряемой величины каждого спектрального канала выступает раднояркостная температура Т , значения которой являются произведением излучательной способности или степени черноты объекта зондирования хх на его физическую температуру. Таким образом, Т, через ух является еще и функцией длины волны или частоты 7. Пример зависимости хх от длины волны показан на рис. Аналогичные спектральные зависимости имеют место и в СВЧднапазоне. Как видно из приведенных на рис. ДЗ яркостной температуры могут достигать значительных величин, что делает целесообразным использование метода многоспсктральных измерений для классификации, объектов зондирования и их состояний. Принципы построения измерительных трактов в ИКспектрометрах и многоканальных СВЧрадиометрах во многом аналогичны тем, что используются в упомянутых выше оптоэлектронных сенсорах. Число спектральных каналов в них может доходить до 4. При активном радиолокационном зондировании Земли с аэрокосмиченских платформ реализация многочастотного метода зондирования оказывается сложной с чисто технической и экономической точек зрения, хотя и в СВЧдиапазоне спектральная зависимость УЭПР выражена достаточно очевидно см. Чаще всего бортовые радары имеют одиндва, максимум четыре спектральных канала. Однако номенклатура частот различных радаров может включать значения от мм волн до метровых.