Геоэкологические оценки некоторых долгосрочных изменений температуры воздуха на территории России в XX веке

• Автор: Гельвер, Елизавета Сергеевна
• Шифр специальности: 25.00.36
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 106 с. : ил

1.1. Суточные данные метеонаблюдений на станциях
международного обмена на территории бывшего СССР
1.2. Годовой ход среднесуточной температуры
и его основные параметры
1.3. Модель для оценки благоприятствования температурного режима приземного воздуха для развития двух видов малярии человека
i vivx и i i
1.4. Программные средства количественных оценок
Глава 2 . Способ пространственной интерполяции полученной геоэкологической информации и ее визуализация
с помощью картосхем
2.1. Цифровые модели геополей и интерполяция данных
2.2. Выбранный метод детерминистической интерполяции
2.3. Программное средство для интерполяции
Глава 3. Долгосрочные изменения выбранных характеристик температурного режима приземною воздуха в гг. по сравнению с гг.
3.1. Некоторые изменения климата в XX веке и их последствия, обсуждаемые в специальной литературе
3.2. Предмет оценки
3.3. Средняя температура
3.4. Континентальность
3.5. Самый теплый день года
Г лава 4. Влияние долгосрочных изменений температурного режима на распространение малярии человека
на территории России
4.1. Вводные замечания
4.2. Факторы, от которых зависит распространение малярийных комаров и их роль как переносчиков
4.3. Развитие возбудителей малярии i . в переносчике
4.4. Изменения потенциальных ареалов в гг.
по сравнению с гг.
Выводы
Список литературы


В этих масивах данные имеют различные ранги качества, обозначенные флагами . В данной работе использовались только такие данные, которые имеют наивысший ранг качества 0, т. Как исходно, так и вследствие такого отбора временные ряды имели пропуски. Поэтому оценка годового хода среднесуточной температуры за определенный период времени производилась следующим образом. Рассмотрим две матрицы У у ц и Р у, где 1,. Матрица V представляет собой собственно массив данных измерений, а матрица характеризует наличие или же отсутствия данных у 1, если данное у у в наличии, и у 0, если оно отсутствует. В данном случае индекс следует воспринимать как порядковый номер года в массиве данных, а у как определенные сутки от начала календарного года. Таким образом, массив V есть массив данных о среднесуточном значении температуры за 1 лет. Считается, что 6, причем данные за 6е сутки в невисокосный год всегда отсутствуют. Здесь дь. Ь., неизвестные параметры, а 0 у случайные отклонения, т. Оценки аи д ,. V у и а, Ь при условии, что сумма значений параметров Ь равна нулю. Здесь переменные а имеют смысл среднегодовых значений, а переменные Ь центрированного годового хода среднесуточных значений. Такие оценки проводятся для определенного анализируемого периода времени, для которого оценивается годовой ход среднесуточной температуры. Получаемые таким способом значения лишь оценки годового хода. Они подвержены короткопериодной случайной изменчивости, которую. Лсовг 0У6. Здесь номер дня в календарном году, А амплитуда синусоидальной функции, а Го точка се максимума.