Исследование связности сигналов, регистрируемых распределенной многосенсорной геоинформационной системой

• Автор: Чернецова, Елена Анатольевна
• Шифр специальности: 25.00.35
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 186 с.

Актуальность темы. Геоинформационные системы содержат в своем составе дистанционные системы мониторинга. Применение на практике таких систем для решения задач обнаружения, классификации и определения местоположения объектов требует улучшения соответствующих характеристик. Это связано с тем, что задачи, решаемые современными геоинформанионными системами, являются, по сути, метрологическими задачами. Поэтому проблема проектирования геоинформационных систем на качественно новом уровне в настоящее время является актуальной. Одним из продуктивных путей улучшения характеристик геоинформационных систем является применение в их составе распределенных многосенсорных систем дистанционного мониторинга. Проектированием многосенсорных распределенных систем занимаются многие российские и зарубежные ученые. В работах Викторова А. Д., Бескида П. П., Бойко Ю. В., Бойцова В. М., Голицына Г. А., Фоминых И. Б., V, . Благодаря работам этих и других авторов, проблема проектирования распределенных многосенсорных геоинформационных систем формируется в новое самостоятельное научнотехническое направление.


Вектор наиболее информативных параметров позволяет оптимизировать структуру системы мониторинга относительно количества и необходимого набора сенсоров, способов и устройств обработки информации, позволяющих решить задачи, возлагаемые на систему с заданным качеством. Рассмотрим математическую модель оценки параметров объекта, представленную на рис. Введем следующие допущения пусть формирующий процесс х 0 является гауссовским, с независимыми приращениями, нулевым математическим ожиданием и единичной матрицей вторых центральных моментов. Пусть блок системы, описывающий объект наблюдения, производит линейные преобразования, а блок системы, описывающий среду мониторинга, является нелинейным. В результате действия помех в среде распространения сигнала, на вход датчика поступает сигнал, имеющий негауссовское распределение вероятностей. Пусть распределение вероятностей на входе датчика описывается смесью двух гауссовских распределений вероятностей бигаусовским законом иначе гаусс с тяжелыми хвостами. Параметрическое оценивание часто рассматривается как задача идентификации системы. В ГОСТ 5 Автоматизированные системы управления технологическими процессами. Стадии состояния. Интегра

Источшгк помех в канале

вектор сссшшп . О Ич. Хфсаесс исярсрилимй гаомскиЙ с нулеямм ередеим и махршде в крих игр. Ь мумматтнмш помечи н средг моиитсрииг. Су форхцувошц Мвтрии рюжрои i ь гаугссмсзяй шум с ртиомеридо спектром. И мериий кктор. ОТС юкепюе иьиисмис ирсобртоим х бе лгхииинт Лриростне ixv лииеймх относлсяи х. Лллшпи I i Х . Л качества кдептифншюг. Допчшени IV . Лпой. ОссЙ считаем сиеск ух гауссосгнх рагпрелелеи бяпзусоасхм шиче гаусс с гтяжехими xvi

i
,
.