Теоретические основы геоинформационной поддержки принятия решений при формировании систем технического наблюдения в аспекте гидрометеорологического обеспечения

• Автор: Василенко, Сергей Васильевич
• Шифр специальности: 25.00.35
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 266 с. : ил.

1. КОНЦЕПЦИЯ ГЕОИНФОРМЛЦИОЫНОЙ ПОДДЕРЖКИ ФОРМИРОВАНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НАБЛЮДЕНИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ МЕСТНОСТИ

1.1. Анализ построения и функционирования территориальных систем наблюдения

1.2. Анализ современного уровня исследований условий обнаружения объектов в нижней тропосфере

1.2.1. Строение нижней тропосферы

1.2.2. Основные факгоры, определяющие условия обнаружения в оптическом диапазоне

1.2.3. Основные факторы, определяющие условия обнаружения в СВЧ диапазоне

1.3. Доступные информационные ресурсы для создания баз геоданных характеристик обнаружения разлишых целей

1.3.1. Доступные информационные ресурсы гидрометеорологических наблюдений.

1.3.2. Данные анализа и реанализа атмосферных процессов.

1.4. Концептуальные основы поддержки пртшятия решений при формировании систем технического наблюдения с учетом влияния мегсорологических условий

1.5. Выводы.

2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ УСЛОВИЙ ОБНАРУЖЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ. НАБЛЮДЕНИЯ
2.1. Организация эксперимсптов
2.2. Оптический диапазон
2.3. Наблюдения в сантиметровом диапазоне.
2.4. Исследование характеристик атмосферы, определяющих условия обнаружения в оптическом диапазоне .
2.5. Выводы.
3. РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К СОЗДАНИЮ БАЗ ГЕОДЛННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОБНАРУЖЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ОБЪЕКТОВ
3.1. Проблема восстановления вертикальной структуры АПС на основе данных стандартной гидрометеорологической информации.
3.2. Исследование характеристик обнаружения, определяемых вертикальными градиентами температуры и влажности в приземном слое
3.3. Метод восстановления структуры АПС, основанный на использовании численной модели суточных колебаний.
3.4. Приложение метода восстановления структуры АПС для расчета характеристик обнаружения.
3.5. Особенности пространствен ного анализа.
3.6. Выводы.
4. ГЕОИНФОРМАIДЮННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.
4.1. Общие принципы геоинформационной поддержки принятия решений
по повышению эффективности СТН
4.2. Задача синтеза информации и исследование расчетных характеристик обнаружения.
4.3. Задача анализа детализация информации для конкретных территорий и расчет критерия эффективное ги.
4.4. Обеспечение поддержки принятия решений по функционированию СТО.
4.5. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ


Однако решение конкретных прикладных задач чаще всего не может быть выполнено с использованием какихлибо стандартных рецептов. Это связано с тем, что при решении прикладных задач, в частности построения многоуровневых систем распознавания геоинформационных ситуаций, имеют место следующие особенности, связанные со спецификой решаемых задач. Рассмотрим эти особенности подробно и оценим их влияние на способ решения задачи синтеза распознающих систем 8 . Задача распознавания 2 рассматривается в виде совокупности подзадач 2 2, . I 1 имеем М, множество сигналов, порождаемых распознаваемыми объектами Я, модели среды распространения Рх признаковое описание объекта распознавания С, структура множества классов 2, структура решающих правил. Для первого уровня распознавания задача формирования множества М сигналов, порождаемых распознаваемыми объектами, относится скорее к проблемам построения информационноизмерительных систем, решающих задачу получения сигнального описания некоторого реального физического объекта. Очевидно, в основе такой системы лежит использование различного рода источников информации, преобразующих физические поля объектов распознавания в соответствующие электрические сигналы и далее в цифровую информацию, поступающую на вход компьютерной системы. Однако при исследовании реальных сигналов приходится учитывать весьма важный фактор, связанный с характеристикой среды распространения регистрируемых сигналов. Таким образом, имеем следуЮ1 цую модель формирования сигнала, подлежащего первичному распознаванию в системе мониторинга рис.