+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Районирование территорий на основе искусственного интеллекта и распознавания образов в задачах природопользования

  • Автор:

    Воронин, Александр Юрьевич

  • Шифр специальности:

    25.00.35

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2007

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    213 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

1.1 Анализ опыта районирования в науках о Земле
1.2 Теория районирования и системный анализ
1.3 Постановка и решения задач районирования
1.4 Основные задачи теории районирования
Глава 2 Экспертные системы и базовые задачи искусственного
интеллекта в мультндисциплннарных исследованиях наук о Земле.
2.1. Понятие о базе данных используемых в ГИС при
районировании территорий.
2.2 Экспертные системы и их база знаний .
2.3 Задачи описания объектов.
2.4 Задачи сравнения объектов по мерам сходства
2.5 Задачи классификации объектов
Глава 3. Географические информационные системы и
формализованное определение границ структурных элементов.
3.1. Понятие о географической информационной системе.
3.2 Формальное определение границ структурных элементов.
3.3. Методологические проблемы сравнения и оценки
качества районирований.
Глава 4. Решение задач районирования и распознавания
образов в автоматизированных системах обработки данных
на основе семейства алгоритмов Кассандра
4.1 Автоматизированные системы обработки и интерпретации геоданных
4.2 Современные подходы к распознаванию
4.3 Распознавание и районирование.
4.4 Семейство алгоритмов Кассандра
Глава 5.
Приложение теории районирования и семейства алгоритмов
Кассандра 1,2 для решения практических задач.
5.1 Прогноз нефтегазоиостности локальных структур юга Западной Сибири
5.2 Районирование грав и магнитных данных для построения геофизической основы при изучении структурнотектоничекого строения
стыка Сибирской платформы и Верхоянской складчатой зоны.
5.3 Агроклиматическое районирование в системах
космического мониторинга Казахстана.
Заключение
Список литерату


Даже такой общепризнанный претендент на звание базовой структурной единицы в физикогеографическом районировании как ландшафт не отвечает необходимому требованию обладать какимито четкими особенностями, позволяющими безошибочно отличать ее от всех других, высших и низших. Ландшафт в таксономическом понимании, как величина, не поддающаяся определению на основании собственных свойств, просто не отличим от других единиц, не может претендовать на особое положение и потому не может служить эталоном, началом координат районирования. Вывод Термину ландшафт не следует придавать таксономического значения и включать его в систему единиц. Все единицы могут быть ландшафтными, так же как геоморфологическими, гсоботаническими и т. Термин ландшафт необходимо оставить для обозначения природного комплекса на территории любой величины. Раз нельзя зафиксировать нижний уровень, следует попробовать начать с другого конца. И Д. Арманд предлагает начинать районирование сверху. При этом за основу принимается географическая сфера Земли, которая имеется в одном экземпляре и относительно которой в системе таксономических единиц не может существовать различных мнений. Но выбрать начало координат еще недостаточно. Чтобы не прийти к логическим противоречиям и безнадежному разнобою, необходимо использовать логически правильные процедуры районирования. Д.Арманд предлагает два метода алгоритма построения лестницы природных комплексов. Первый уже упоминавшийся алгоритм последовательного многоступенчатого простого однопарамстрического районирования, с использованием различных признаков на разных уровнях иерархии.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.124, запросов: 962