Разработка и исследование методов геометрической коррекции и фотограмметрической обработки материалов воздушной нестабилизированной гиперспектральной съемки

• Автор: Никишин, Юрий Александрович
• Шифр специальности: 25.00.34
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 135 с. : ил.

1.1. Гиперспектрометрия как средство получения данных ДЗЗ.

1.2. Обзор сенсоров гиперспсктральной съемки.

1.2.1. Гинерспсктральные сенсоры на борту космических аппаратов.

1.2.2. Гиперспектральные сенсоры на борту самолетов

1.2.3. Перспективы развития гиперспектрального метода ДЗЗ

1.3. Области применения и задачи, решаемые гиперспектральной съемкой.

1.4. Обработка и интерпретация данных гиперспектральной съемки

1.4.1. Состав и последовательность обработки данных.

1.4.2. Проблемы обработки гиперспектральных данных

1.5. Программы для обработки и интерпретации гиперспектральных изображений.

1.5.1. Программное обеспечение i .

1.5.2. Программный комплекс VI
1.5.3. Программное обеспечение Ii
1.5.4. Программная среда .
Выводы по главе 1.
Глава 2. Построение, теория и исследование фотограмметрических методов обработки гиперспектральных изображений.
2.1. Устройство, принцип работы и основные конструктивные характеристики оптикоэлектронной камеры БВС
2.2. Расчет параметров съемки и разрешающей способности изображений при съемке в надир
2.3. Влияние изменяющихся параметров съемки на разрешающую способность изображений.
2.4. Расчет изменений проекции пикселя в связи с изменением поперечного угла наклона камеры при съемке
2.5. Оценка возможных искажений изображения вследствие эволюций самолета рыскания и тангажа.
2.6. Расчет параметров ГИ авиационных сканеров применительно к
космическому носителю
Выводы по главе 2
Глава 3. Методы обработки данных гиперспектрометрии.
3.1. Методика геометрической коррекции нестабилизированных изображений бортового гиперснектрометра.
3.2. Технология геометрической коррекции нестабилизированных изображений бортового гиперспектрометра.
3.2.1 Первичная обработка данных
3.2.2. Геометрическая коррекция нестабилизированных ГИ
3.3. Технологии дальнейшей обработки гиперспектральных изображений.
3.3.1. Особенности классификации ГИ
3.3.2. Особенности трансформирования ГИ
3.3.3. Оценка изменения спектральных характеристик ГИ после трансформирования
3.4. Стратегии обработки ГИ.
Выводы по главе 3.
Заключение.
Список литературы


Большое количество спектральных зон, характерное для гиперспектальной съемки, позволяет получить более сложную спектральную кривую и делает возможным применение сложных алгоритмов субпиксельного анализа 2, . Обобщая сказанное, гиперспектрометрия обеспечивает получение качественно новых данных данных, отображающих спектральные характеристики снимаемой территории в широком спектральном диапазоне с высоким спектральным разрешением 8. Гиперспектральные технологии являются в настоящее время стремительно растущим сегментом рынка оптоэлектроники, область их применения не ограничивается рамками ДЗЗ и может простираться от космического мониторинга до решения задач медицинской диагностики человека . Термины гиперспектрометрия, гиперспектральные технологии широко используются в научнотехнической литературе 2, и таким образом закрепили свое право на существование как самостоятельный метод дистанционного зондирования Земли. Гиперспектральная съемка осуществляется специальной съемочной системой используются термины гиперспектрометр или видеоспектрометр, Ii . Ее основой является датчик сенсор, обеспечивающий одновременную регистрацию изображения снимаемого участка во всех спектральных каналах. По технологическим соображениям гиперспектральная съемка обычно выполняется путем сканирования последовательной регистрации спектральной сигнатуры узкой полосы снимаемой местности в виде серии строк, соответствующих спектральным каналам. Геометрию гиперспектрального изображения можно представить в виде куба данных или кубической модели изображения , пример которого приведен на рис. Я характеризует длину волны и направлена вдоль ее увеличения.