Разработка технологии высокопроизводительной обработки аэрокосмических изображений методом параллельных вычислений

• Автор: Кочнова, Ирина Владимировна
• Шифр специальности: 25.00.34
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 170 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ. ГЛАВА I. ГЛАВА II. Структура программного обеспечения вычислительного кластера . Операционная система вычислительного кластера . ГЛАВА III. Джонсона , классификация Скилликорна и многие другие. Однако далее рассматриваются только наиболее известные и используемые. Классификация М. Флинна М. Данная классификация параллельных машин является общепринятой. Она базируется на понятии потока, под которым понимается последовательность команд или данных, обрабатываемая процессором. На основе числа потоков команд и потоков данных, Флинн выделяет четыре класса архитектур I, I, I и I. I i Ii i одиночный поток команд и одиночный поток данных. Это обычные последовательные компьютеры, в которых есть только один поток команд, все команды обрабатываются последовательно друг за другом и каждая команда инициирует одну скалярную операцию рис. Большинство современных персональных ЭВМ принадлежат к этой категории. I i Ii i одиночный поток команд и множественный поток данных. В архитектурах подобного рода сохраняется один поток команд, включающий, в отличие от предыдущего класса, векторные команды.


Это обычные последовательные компьютеры, в которых есть только один поток команд, все команды обрабатываются последовательно друг за другом и каждая команда инициирует одну скалярную операцию рис. Большинство современных персональных ЭВМ принадлежат к этой категории. I i Ii i одиночный поток команд и множественный поток данных. В архитектурах подобного рода сохраняется один поток команд, включающий, в отличие от предыдущего класса, векторные команды. Это позволяет выполнять одну арифметическую операцию сразу над многими данными, например, над элементами вектора рис. Способ выполнения векторных операций не оговаривается, поэтому обработка элементов вектора может производиться либо процессорной мат
рицей, как в 1ЬЫАК IV, либо с помощью конвейера, как, например, в машине Сгау1. В таких системах единое управляющее устройство контролирует множество процессорных элементов. Каждый процессорный элемент получает от устройства управления в каждый фиксированный момент времени одинаковую команду и выполняет ее над своими локальными данными . Рис. Принципиальная схема работы машин класса I и I. На рисунках 1. ПД память данных. I i Ii i множественный поток команд и одиночный поток данных. Определение подразумевает наличие в архитектуре многих процессоров, обрабатывающих один и тот же поток данных рис. Однако до сих пор нет убедительных примеров реально существующих вычислительных систем, принадлежащих к этому классу. Иногда конвейерные машины и систолический массив процессоров относят к этому классу. Но в основном считается, что пока данный класс пуст.