Робастное оценивание с обоснованием точности GPS-метода определения координат центров проекций и точности пространственной фототриангуляции

• Автор: Шошина, Екатерина Юрьевна
• Шифр специальности: 25.00.34
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Великий Новгород
• Количество страниц: 228 с. : ил.

1. СОСТОЯНИЕ ТЕОРИИ РОБАСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ И СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ СГУЩЕНИЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКОЙ ОСНОВЫ ПУТЕМ ПОСТРОЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ФОТОТРИАНГУЛЯЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

1.1. Состояние теории робастного оценивания в уравнительных вычислениях.

1.2. Обзор методов построения аналитической пространственной фотогриашуляции и спутниковых методов позиционирования
1.3. Анализ результатов построения аналитической пространственной фототриангуляции с использованием координат центров проектирования

в России и за рубежом.

1.4. Выводы по анализу развития аналитической пространственной фототриангуляции с использованием координат центров проектирования

и робастных методов оценки

2. ОБОСНОВАНИЕ НОВЫХ МЕТОДОВ РОБАСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ И УРАВНИВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ФОТОТРИАНГУЛЯЦИИ С КООРДИНАТАМИ ЦЕНТРОВ ПРОЕКЦИЙ, ОПРЕДЕЛЯЕМЫХ СРБМЕТОДОМ
2.1. Вывод устойчивых функций для обоснования робастного оценивания на основе вариационного подхода Хьюбера
2.2. Вывод устойчивых функций для обоснования робастного оценивания на основе вариационного подхода Хэмпела

2.3. Оценка точности выведенных робастных методов оценивания

2.4. Алгоритмы уравнивания пространственной фототриангуляции с использованием КЦП снимков, определенных ОРБметодом
2.4.1. Общий алгоритм уравнивания пространственной
фототриангуляции
2.4.2. Составление уравнений поправок измерений в
пространственной фототриангуляции с использованием СРБизмерений
2.4.3. Алгоритмы уравнивания пространственной фототриангуляции при автономном определении элементов
децентрации.
2.5. Определение коэффициента корреляции приращений координат, измеренных вРЬметодом
2.6. Алгоритмы и программная реализация робастного уравнивания пространственной фототриангуляции с КЦП.
3. ОБОСНОВАНИЕ ТОЧНОСТИ СЕТЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ФОТОТРИАНГУЛЯЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ И ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ФИЛЬТРАЦИИ ГРУБЫХ ОШИБОК.
3.1. Задачи исследований и обоснование точности маршрутной пространственной фототриангуляции с использованием КЦП
3.2. Обоснование точности блочной пространственной
фототриангуляции с использованием КЦП на модельных построениях
3.3. Обоснование точности блочной пространственной
фототриангуляции с использованием КЦП на производственных объектах.
3.4. Анализ эффективности алгоритмов и программ робастного
уравнивания на возможность наибольшего выявления 1рубых ошибок
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Из вышеизложенного можно сделать вывод, что способ связок является наиболее строгим способом построения фотшрамметрических сетей, так как уравнивают непосредственно измеренные величины координаты точек на снимке х и у, и теоретически более точным и перспективным. Поэтому для уравнивания аэротриангуляции в диссертации будет использоваться именно этот способ. А применение при аэрофотосъемке СРБизмерений позволит с высокой точностью определять координаты центров проектирования и использовать полученные измерения при уравнивании аэротриангуляции. С г. Одновременно проводились работы по усовершенствованию алгоритмов и методов построения фототриангуляции с использованием спутниковых данных и оценки точности этих построений. В России число работ по созданию пространственных фототриангуляционных сетей с использованием данных спутниковой привязки КЦП снимков произведено значительно меньше, чем зарубежом ,,,, ,,0,4,9,0,1,2,3. В гг. В г. Германии и Гвинее использовали приемники для блоков снимков различных масштабов. К г. Теперь осваивают такие типы приемников как и I, продолжая эксперименты и с . В данных исследованиях местом проведения работ были США, Канада, ОАЭ, Ближний Восток и Новая Зеландия. Исследования проводились на блоках с достаточно большим количеством снимков. Величина продольного перекрытия снимков составляла , а поперечного во всех проектах тех лет. На XVII конгрессе Международного Общества Фотограмметрии и Дистанционного Зондирования МОФДЗ, проходившем в Вашингтоне в г.