+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Современные подходы к распознаванию макросиноптических процессов в задаче прогноза погоды на месяц по Северо-Западу Российской Федерации

  • Автор:

    Цепелев, Валерий Юрьевич

  • Шифр специальности:

    25.00.30

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2005

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    153 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

1.1. Введение.
1.2. Обзор методов долгосрочных прогнозов погоды.
1.3. Синоптические методы
1.4. Физикостатистические методы долгосрочного прогноза погоды
1.5. Вероятностные методы статистических долгосрочных прогнозов
1.6. Гидродинамические методы долгосрочного прогноза погоды
1.7. Биологические методы долгосрочного прогноза погоды
1.8. Методы долгосрочного прогноза пог оды, учитывающие
внешние воздействия к системе ЗемляАтмосфера
1.9. Взаимодействие океана и атмосферы в задаче
долгосрочного прогноза погоды
1 Метод аналогов
1 Макроциркуляционный метод.
1 Индексы циркуляции и макропогоды
1 Классификация атмосферных процессов.
1 Успешность долгосрочных прогнозов погоды
Глава 2. Метод типовых макропроцессов, история, принципы развития, используемый материал
2.1. История разработки и применения метода.
2.2. Основные принципы и подходы, положенные
в основу метода
2.3. Достоинства, ограничения и пути развития метода
2.4. Используемые базы данных.
Глава 3. Распознавание и классификация и типовых макропроцсссов
в задаче прогноза погоды на месяц.
3.1. Алгоритмы распознавания
3.2. Классификация макропроцессов.
3.3. Вероятностное представление прогнозов.
3.4. Технология составления прогноза.
Глава 4. Оценка качества прогнозов на месяц полей аномалий приземного давления, температуры и осадков.
4.1. Методика оценки качества прогнозов
4.2. Статистики, применяемые для оценки качества прогнозов.
4.3. Анализ результатов оценки качества прогнозов
4.4. Выводы
Заключение
Список литературы


Метод мировой погоды или макроциркуляционный метод долгосрочных прогнозов погоды исторически возник первым и до сих пор остается основным синоптическим методом долгосрочных прогнозов погоды. Он представляет собой смесь сведений из термодинамики, гидродинамики, опыта метеонаблюдений и интуиции. Используются и простейшие сведения из математики, но уровень их использования таков, что метод не может быть причислен к рангу расчетных. Основное положение метода мировой погоды заключается в представлении о взаимосвязанности всех крупномасштабных процессов в атмосфере, что следует из постоянства массы и завихренности атмосферы. Поэтому изменение параметров в одной области атмосферы сопровождается изменениями параметров в другой, часто весьма удаленной, области. Следует отметить, что эти изменения не всегда синхронны. Основоположники метода Дж. Уокер, О. Петгерсон, А. И. Воейков 1, использовали представление о глобальном характере движений атмосферы для исследования системы муссонов в Азии и Австралии Воейков, для установления связей температуры воздуха в Скандинавии и температуры поверхности морей, омывающих Европу Петтерсон, для установления существования трех крупномасштабных колебательных систем общей циркуляции атмосферы Дж. Уокер, выражающихся в противоположности фаз хода давления в Исландии и на Азорских островах Североатлантическое колебание, на Аляске и в Гонолулу Северотихоокеанское колебание, в Тихом и Индийском океанах Южное колебание. Эти колебания устойчивы во времени и взаимодействуют друг с другом, что обуславливает их важную роль в методах долгосрочных прогнозов погоды .

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.215, запросов: 962