Результаты исследования чувствительности прогноза локального загрязнения атмосферы к погрешностям исходных данных

• Автор: Алталули Рами Абд Эль Малек
• Шифр специальности: 25.00.30
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 133 с. : ил.

1 ДОСТУПНЫЕ. ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ ФОНОВОГО СИНОПТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗА ПРИМЕНИТЕЛЬНО К РАСЧЕТУ АНТРОПОГЕННЫХ 3АГРЯЗНЕНИЙ
1.1 Анализ и прогноз глобальной спектральной модели Росгидромета Ш4МС, ТЬ.
1.2 Фоновый синоптический прогноз с использованием мезометеорологической модели ММ5.
1.3 Усовершенствованная модель ММ5 модель ХУИИ.
1.4 Фоновый синоптический прогноз с использованием модели НЖЬАМ .
1.5 Особенности региональных численных прогнозов в Восточном Средиземноморье.
1.6 Выводы
2 ИССЛЕДОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МОДЕЛЕЙ РАСЧЕТА ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ К ОШИБКАМ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
2.1 Роль метеорологических факторов в переносе и рассеивании примесей в атмосфере.
2.2 Методы расчета загрязнения атмосферы от локальных источников
2.3 Оценка влияния погрешностей исходных данных на точность расчета приземной концентрации с использованием модели ПэскуиллаГ иффордаБриггса.
2.4 Исследование чувствительности расчета приземной концентрации к ошибкам исходных данных с использованием модели ГДММК
3 РАСЧЕТ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ ОГ ЛОКАЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ НА ОСНОВЕ ФОНОВОЙ СИНОПТИЧЕСКОЙ
ИНФОРМАЦИИ.
3.1 Общая технология проведения расчетов
3.2 Конструирование фоновых полей по данным численного прогноза для модели АПС
3.3 Характеристика исходных данных для исследования погрешностей
3.4 Исследования точности диагноза амплитуды суточных колебаний.
3.5 Исследования точности диагноза скорости вегра
3.6 Общие выводы о погрешностях расчета концентрации от локальных
источников
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Втретьих, была показана целесообразность использования различных значений параметра шероховатости для потоков тепла и момента импульса при моделировании динамики атмосферы над горными массивами. Задание единых высоких значений шероховатости для этих областей до м, предлагаемых архивом Ме1еоРгапсе, приводят к формированию весьма реалистичного модельного профиля ветра над ними, однако создают нереально завышенные потоки скрытого и явного тепла. В этом отношении новая версия высокого разрешения ТЬ оказалась гораздо требовательнее, чем предыдущий, более грубый с точки зрения пространственного разрешения, вариант модели ТЫ5. Одной из серьезных причин ухудшения качества прогнозов в отдельных синоптических ситуациях при переходе к версии более высокого разрешения неожиданно оказалось отсутствие информации объективного анализа влажности воздуха выше уровня 0 гПа с г. Па. Ранее при эксплуатации ТЫ5 принималось, что в верхних слоях тропосферы влажность воздуха пренебрежимо мала, и никаких значимых нарушений в работе модели при этом не обнаруживалось. В версии ТЬ это допущение приводило в отдельных случаях к ухудшению качества прогнозов при моделировании внетропических циклонов и практически всегда к возникновению ложных возмущений в средней тропосфере в районе внутритропической зоны конвергенции, что, в конечном счете, сказывалось на динамике всей тропической зоны. Поэтому были предложены алгоритмы восполнения отсутствующей информации. Наибольшие различия в данных о начальных полях влажности, естественно, касались приэкваториальных районов.