Региональная синоптико-статистическая модель среднесрочного прогноза экстремальных температур воздуха

• Автор: Булгакова, Ольга Юрьевна
• Шифр специальности: 25.00.30
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Пермь
• Количество страниц: 178 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МОДЕЛИ СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОП ЮЗА ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ТЕМПЕРАТУР ВОЗДУХА. История исследований в области среднесрочного прогнозирования. Современное состояние вопроса. Объективный анализ и возможности его использования в прогностической практике. Тепловое состояние приземного слоя атмосферы. Региональные особенности термического режима. Общая климатическая характеристика района. Общая характеристика циркуляционного режима. Анализ температурного режима Перми. Анализ особенностей межсуточных изменений температуры воздуха. Инерционные свойства температуры воздуха. Способ оформления прогностических связей. Формирование обучающей выборки. Регрессионный анализ предикторов. Построение и анализ прогностических уравнений регрессии. Качественный анализ прогностических уравнений на независимом материале. Методика оценки успешности среднесрочных прогнозов. Результаты испытания метода. ПРИЛОЖЕНИЕ 9
ного прогнозирования оценивается в 6 7 дней. При построении схемы среднесрочного прогноза экстремальных температур воздуха для Перми предполагается наличие синхронного соответствия между характером макропроцессов, рассчитанных по гидродинамической схеме и характером погоды в этот же момент времени.


Анализ корреляционной функции дает возможность оценить связь одной и той же метеорологической величины со временем. Период времени, в течение которого корреляционная функция убывает в два раза, называется радиусом инерции гмя. На этот период инерционный прогноз имеет большую успешность, чем климатологический. Период времени, в течение которого корреляционная функция становится равной нулю Ях А и г 0 называется радиусом корреляции ткор. Корреляционные связи, полученные в пределах между радиусом инерции и радиусом корреляции, дают лучшие прогностические результаты, чем инерционные. Радиус инерции г и радиус корреляции ткар позволяют установить естественную классификацию продолжительности прогнозов, которая достаточно близко совпадает с принятой на практике. Согласно Г. В. Груза и Э. Я. Раньковой , классификация, связанная с временными масштабами выглядит следующим образом краткосрочные прогнозы на сроки меньше радиуса инерции, среднесрочные на сроки больше радиуса инерции и меньше радиуса корреляции и долгосрочные прогнозы на сроки больше радиуса корреляции. Проведенные региональные исследования инерционности экстремальных и средних температур воздуха у земли, а также учет интервала практической предсказуемости современных среднесрочных прогнозов позволили выбрать предполагаемый период прогноза. За наиболее оптимальный интервал связи между исходным значением температуры воздуха и последующим ее прогностическим изменением был выбран промежуток в 6 дней. Предполагается, что далее синхронные связи на данном этапе региональной разработки значительно ослабевают.