Режимы атмосферной циркуляции и долгосрочный метеорологический прогноз

• Автор: Муравьев, Анатолий Владимирович
• Шифр специальности: 25.00.30
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 321 с. : ил.

1.1. Общая циркуляция атмосферы как основной объект

долгосрочного метрологического про ноза.

1.2. Спектральные определения циркуляционных режимов

1.3. Теории низкочастотной изменчивости атмосферы и дальние

связи

1.4. Нелинейное взаимодействие масштабов и понятие погодного

режима.

1.5. Макросиноптическое положение и макросиноптический

процесс

1.6. редсказуемость и прогнозирование режимов циркуляции на

внутрисезониых интервалах

1.7. Предел предсказуемости и использование ансамблей про нозов
Глава 2. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ НАБЛЮДЕНИЙ И
РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
2.1. Мио1 окомпонеитные ряды наблюдений, метеороло ические
объеюы и их статистические характеристики
2.2. Мно1 окритериальные показазели аналогичноеIи ме1еообъекгов
2.3. Чувс1 вигельность показателей аналогичности к
преобразованиям данных.
2.4. Эквивалентность показателей аналогичности
2.5. Малые и неравномерные выборки.
2.6. Нспарамегрические оценки сходств выборок.
2.7. Спектры корокнх временных рядов
2.8. Фильтрация модельных трендов
Глава 3. УСТОЙЧИВОСТЬ, СОПРЯЖЕННОСТЬ И
ПРЕДСКАЗУЕМОСТЬ АТМОСФЕРНЫХ ПРОЦЕССОВ СЕВЕРНОГО ПОЛУШАРИЯ.
3.1. Данные наблюдений архивы и реаиализы.
3.1.1. Усгойчивость групп анало1 ов средних месячных полей
приземной температуры.
3.1.2. Объективная классификация форм ВангеигсймаГирса
3.1.3. Ранговый анализ мод изменчивости и выделение
предшественников циркуляционных режимов. 4
3.1 Л. Сопряженность региональных циркуляционных режимов
3.2 Данные 1 идродинамического моделирования.
3.2.1. Устойчивость и предсказуемость режимов, порождаемых малопараметрическими моделями.
3.2.2. Отклик атмосферной циркуляции на аномалии температуры поверхности океана предсказуемость второю рода.
3.2.3. Предсказуемость и априорное оценивание качества
I идродинамического прогноза.
Глава 4. ДОЛГОСРОЧНЫЙ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ
ПРАКТИКА И ПЕРСПЕКТИВЫ.
4.1. Пслеициал МОЦА на интервалах увеличенной заблаговременности
4.2. Ансамбли процедур и методик адаптивное прогнозирование
4.3. Учет фактической температуры поверхности океана
4.4. Учет систематических ошибок на основных прогностических интервалах
4.5. Приближение вероятностного пространства с помощью ансамблей.
4.6. рактика прогнозирования принятие решений в условиях
неопределенности.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


История циркуляционных режимов в динамической метеорологии прослеживается с г. Лоренц показал, ч г о простая диссипативноадвективная модель может обладать более, чем одним режимом, и демонстрировать нерегулярные переходы между этими режимами. Последовательно наращиваемое число компонент, начиная с простого гидродинамического триплета , I0, Обухов, , позволяет проводить анализ с последовательным усложнением гидродинамического потока нелинейные взаимодействия волн, взаимодействия волн и зональною потока, взаимодействия в условиях баротропност и бароклинности, взаимодействия с учетом источников и стоков, учет вращения, совместные эффекты и д. Это позволяет изолировать влияющие факторы и оценивать их относительную роль. В е юды в Институте физики атмосферы АН СССР начались численные эксперименты с малокомпонентными моделями общей циркуляции атмосферы. Например, компонентная двухуровенная спектральная модель, разработанная под руководством М. Б. Галина, продемонстрировала разнообразные режимы поведения в зависимости от степени внешнею возбуждения чисто зональный стационарный режим, бегущая волна с постоянной амплитудой устойчивый режим Россби, колебания зональной циркуляции и амплитуды волнового возмущения цикл индекса, качание, сложный режим с широким набором часгог Галин, . В статье , V, с помощью численной модели была продемонстрирована возможность существования нескольких стационарных режимов интерпретируемых как зональный поток и блокинг под влиянием неоднородности подстилающей поверхности.