Многомерный статистический анализ гидрометеорологических полей Балтийского моря

• Автор: Кох, Андрей Олегович
• Шифр специальности: 25.00.28
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 140 с. : ил.

1.1 Исходные данные и методы их анализа

1.2 Сопоставление результатов статистического анализа атмосферного давления нескольких альтернативных массивов

1.2.1 Сравнение данных реанализа США и Швеции.

1.2.2 Поле давления по натурным и модельным данным.

1.3 Описание полей атмосферного давлення с помощью методов многомерного статистического анализа

1.3.1 Когерентное описание изменчивости поля атмосферного давления

1.3.2 Компонентное описание годового хода поля атмосферного давления

1.3.3. Кпантильный анализ

1.3.4 Описание пространственновременной изменчивости атмосферного давления методом ЕОФ

Глава 2. Статистический анализ полей уровня

2.1. Описание исходных данных и методов их обработки

2.1.1 Гидродинамическая модель
2.1.2 Спутниковые данные
2.2 Сопоставление статистических характеристик колебаний уровня моря по результатам гидродинамического моделирования и по натурным данным
2.3 Описание полей положения уровенной поверхности методами многомерного статистического анализа
2.3.1 Когерентное описание изменчивости полей уровня
2.3.2 Компонентное описание годового хода поля уровня
2.3.3 Квантильный анализ
2.3.4 Естественные ортогональные функции полей уровня
2.3.5 Анализ спутниковых данных
Глава 3. Статистический анализ термохалшшой структуры вод
3.1 Исходные данные
3.2 Многомерный статистический анализ водных масс
3.2.1 Анализ вертикальных распределений ТДр.Ог
3.2.2 Анализ попарных распределений Т, Б, р, Ог
3.2.3 Корреляционный анализ
3.2.4 Типизация совместных ТБО распределений
3.2.5 Вероятностная модель многомерных вертикальнонеоднородных нестационарных океанографических полей
3.2.6 Дискриминантный анализ совместной
пространственновременной изменчивости Т,Б,р,0
3.3 Синоптическая изменчивость вертикальной термической структуры
Заключение
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Список литературы


Если принять постоянство по I базиса сркг, то ак0 будут иметь годовой ход в противном случае для временных рядов ак1 допустимо стационарное приближение. В заключение данного раздела можно еще раз подчеркнуть, что, ставя перед собой задачу наиболее полного раскрытия закономерностей распределения и режима атмосферного давления, недостаточно использовать только какойлибо один метод анализа, а привлечь по возможности полный набор методов многомерного статистического анализа гидрометеорологических полей, опираясь при этом на качественные и систематические исходные данные. Сопоставление результатов статистического анализа атмосферного давлении нескольких альтернативных массивов. Сравнение данных рсаналнза США и Швеции. Атмосферное давление является одним из основных параметров климатической системы, поэтому его режим также целесообразно описывать в терминах вероятностных характеристик случайного поля. При выборе исходной информации для анализа полей атмосферного давления нами были рассмотрены массивы полей мстеопарамстров, полученных методом реанализа в рамках национальных проектов ЫСЕРЫСАЯ США и БМШ Швеция . Эта методика базируется на усвоении возможно большего числа данных натурных измерений гидрометеорологических характеристик в глобальных моделях взаимодействия океана и атмосферы. В результате получены поля атмосферного давления, скорости ветра, температуры воздуха, относительной влажности, осадков, облачности, солнечной радиации, поступающей на поверхность, согласованные между собой по законам термо и гидродинамики.