Фундаментальные основы и методология автоматической калибровки многопараметрических гидрологических моделей

• Автор: Кузьмин, Вадим Александрович
• Шифр специальности: 25.00.27
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 250 с. : ил.

1 Основные принципы автоматизированного прогнозирования

опасных гидрологических явлений.

1.1 Общие положения

1.2 Экономические аспекты прогнозирования опасных

гидрологических явлений

1.3 Общие принципы параметризации прогностической

модели .

1.4 Представление результатов прогнозирования

1.5 Выводы Главы .

2 Концептуальная гидрологическая модель

Сакраменто
2.1 О выборе модели
2.2 Общие сведения о модели Сакраменто.
2.3 Выводы Главы 2.
3 Мультимасштабные целевые функции.
3.1 Общие положения
3.2 Мультимасштабные целевые функции МБОР,
А и МР.
3.3 Анализ свойств многомерной поверхности целевой функции на
примере модели Сакраменто
3.4 Рробастность
3.5 Выводы Главы 3.
4 Оптимизационные процедуры, применяемые для калибровки
гидрологических моделей.
4.1 Общие положения
4.2 Обзор существующих оптимизационных процедур
Стр.
4.3 Оптимизационные процедуры группы .
4.4 Постобработка прогнозов
4.5 Выводы Главы 4.
5 Некоторые аспекты практического применения разработанных
методов.
5.1 Автоматизированная система прогнозирования
паводков .
5.2 Оптимизация параметров единичного гидрографа.
5.3 Основные источники гидрометеорологических
данных для .
5.4 Статическая и динамическая базы данных
аппаратнопрограммного комплекса I.
Основные результаты и выводы
Список использованных источников


Рисунок 4 Схема выбора типа модели в зависимости от характеристик данных, свойств процесса, его понимания и имеющихся методов калибровки схема адаптирована из
Как следует из схемы на рисунке 4, статистические методы могут быть использованы в том случае, если стокообразующие процессы стационарны, и если они описываются качественными данными достаточного объема. Физикоматематические модели целесообразно использовать для описания сравнительно простых процессов, поскольку сложные процессы могут остаться не отраженными имеющимися наблюдениями. В связи с тем, что конечной целью данной диссертационной работы является разработка фундаментальных основ автоматизированного прогнозирования стока с больших территорий, отличающихся многообразием стокоформирующих факторов и процессов, основное внимание уделяется концептуальным моделям , , , , , 1, которые менее чувствительны по отношению к перечисленным характеристик данных, свойствам процесса, его пониманию и методам калибровки. Обоснование выбора модели Сакраменто в качестве основного функционального элемента АСП 8Ь8 будет продолжено в Главе 3. Разработка методологии прогнозирования опасных гидрологических явлений представляет собой подготовку целого комплекса процедур, выполнение которых необходимо для достижения максимальной экономической эффективности прогнозирования данной гидрологической переменной в данном месте при данных условиях . Вопервых, необходимо четко определить цель прогноза то есть пару прогнозируемая переменная водный объект. Чем крупнее объект, тем универсальнее должна быть модель.