Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Кузьмин, Вадим Александрович
25.00.27
Докторская
2010
Санкт-Петербург
250 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
1 Основные принципы автоматизированного прогнозирования
опасных гидрологических явлений.
1.1 Общие положения
1.2 Экономические аспекты прогнозирования опасных
гидрологических явлений
1.3 Общие принципы параметризации прогностической
модели .
1.4 Представление результатов прогнозирования
1.5 Выводы Главы .
2 Концептуальная гидрологическая модель
Сакраменто
2.1 О выборе модели
2.2 Общие сведения о модели Сакраменто.
2.3 Выводы Главы 2.
3 Мультимасштабные целевые функции.
3.1 Общие положения
3.2 Мультимасштабные целевые функции МБОР,
А и МР.
3.3 Анализ свойств многомерной поверхности целевой функции на
примере модели Сакраменто
3.4 Рробастность
3.5 Выводы Главы 3.
4 Оптимизационные процедуры, применяемые для калибровки
гидрологических моделей.
4.1 Общие положения
4.2 Обзор существующих оптимизационных процедур
Стр.
4.3 Оптимизационные процедуры группы .
4.4 Постобработка прогнозов
4.5 Выводы Главы 4.
5 Некоторые аспекты практического применения разработанных
методов.
5.1 Автоматизированная система прогнозирования
паводков .
5.2 Оптимизация параметров единичного гидрографа.
5.3 Основные источники гидрометеорологических
данных для .
5.4 Статическая и динамическая базы данных
аппаратнопрограммного комплекса I.
Основные результаты и выводы
Список использованных источников
Рисунок 4 Схема выбора типа модели в зависимости от характеристик данных, свойств процесса, его понимания и имеющихся методов калибровки схема адаптирована из
Как следует из схемы на рисунке 4, статистические методы могут быть использованы в том случае, если стокообразующие процессы стационарны, и если они описываются качественными данными достаточного объема. Физикоматематические модели целесообразно использовать для описания сравнительно простых процессов, поскольку сложные процессы могут остаться не отраженными имеющимися наблюдениями. В связи с тем, что конечной целью данной диссертационной работы является разработка фундаментальных основ автоматизированного прогнозирования стока с больших территорий, отличающихся многообразием стокоформирующих факторов и процессов, основное внимание уделяется концептуальным моделям , , , , , 1, которые менее чувствительны по отношению к перечисленным характеристик данных, свойствам процесса, его пониманию и методам калибровки. Обоснование выбора модели Сакраменто в качестве основного функционального элемента АСП 8Ь8 будет продолжено в Главе 3. Разработка методологии прогнозирования опасных гидрологических явлений представляет собой подготовку целого комплекса процедур, выполнение которых необходимо для достижения максимальной экономической эффективности прогнозирования данной гидрологической переменной в данном месте при данных условиях . Вопервых, необходимо четко определить цель прогноза то есть пару прогнозируемая переменная водный объект. Чем крупнее объект, тем универсальнее должна быть модель.
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Снежно-ледяные образования на автомобильных дорогах Иркутской области : Типы, закономерности формирования, функционально-экологическое значение | Волкова, Елена Викторовна | 2001 |
Содержание и пространственно-временное распределение фталатов в компонентах водных экосистем Верхней Оби | Усков, Тимур Николаевич | 2015 |
Влияние водохранилищ на изменение окисляемости и цветности речной воды : на примере источников водоснабжения г. Москвы | Соколов, Дмитрий Игоревич | 2013 |