Системное моделирование регионального расселения

• Автор: Архипов, Юрий Романович
• Шифр специальности: 25.00.24
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 342 с. : ил

Оглавление
Введение. Часть I. Глава 1. Теория центральных мест В. Кристаллера. Правило Зипфа. Моделирование пространственного взаимодействия населенных пунктов. Глава 2. Проблема делимитации территориальных систем расселения. Глава 3. Теоретикометодологическая база моделирования регионального расселения. Система моделей региональной системы расселения. Часть II. Глава 4. Об одном подходе выявления иерархии поселений и подсистем расселения. Показатели иерархической структуры системы расселения. Глава 5. Модель системы опорных центров региональной системы расселения. Методика оценки уровня благосостояния населения. Реализация модели на материалах Чувашии. Краткая характеристика системы расселения Чувашской Республики. Глава 6. Метод матричного моделирования динамики структуры расселения. Анализ динамики структуры системы расселения с помощью дифференциальных уравнений. Оценка структурных сдвигов в системе расселения. Глава 7. Моделирование локальных систем расселения. Модель локальной системы расселения.


Для анализа формы сети Канским Хаггет, предложен индекс формы, равный , где с общая протяженность транспортной сети, протяженность диаметра транспортной сети, определяемого как кратчайшее расстояние между самыми отдаленными друг от друга населенными пунктами. Теория графов полезна при анализе развития сети поселений. Она позволяет перейти к этапу моделирования. Широкое распространение получили вероятностные модели, основанные на идеях Хагерстранда об особенностях развития сети населенных пунктов. Наиболее значительной работой в этом направлении является работа Моррила, построившего стохастическую модель роста городов Хаггет, . Процесс моделирования Моррилом был разбит на циклы, которые в свою очередь состояли из фаз исходное размещение населенных пунктов, транспортных путей, промышленности и так далее появление новых транспортных путей и видов деятельности ми фация населения. Результаты предшествующего цикла служили отправной фазой для следующего цикла. Фаза миграции населения моделировалась с помощью вероятностей, зависящих от расстояния между городами, притягательной их силы и миграции в предшествующие периоды. Метод статистических испытаний МонтеКарло позволял выявлять направления миграционных потоков и на основе этого определять рост городов. Использование модели подобного рода для целей прогноза развития сети поселений, очевидно, возможно в случае более тесной увязки вероятностей миграции населения от влияющих на нее факторов. При этом прогноз развития сети поселений во многом зависит от прогноза развития и размещения производства.