Комплексный мониторинг процессов промысловой подготовки и переработки углеводородного сырья крупных газоконденсатных месторождений

• Автор: Кабанов, Олег Павлович
• Шифр специальности: 25.00.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 183 с. : ил.

1. Состояние и пути совершенствования учета и прогноза балансов и составов сырья и промысловых продуктов газоконденсатных месторождений
1.1. Состояние учета и прогноза балансов и составов добываемых газоконденсатных флюидов и продуктов их промысловой подготовки
1.2. Теоретические основы моделирования технологии, расчетов балансов и составов сырья и промысловых продуктов
1.3 Программные системы для моделирования технологии промысловой подготовки и переработки углеводородного сырья

1.4. Подготовка исходных данных и адаптация технологических моделей

1.5. Выводы
2. Методология обследования, моделирования и обобщенной оценки эффективности технологии промысловой подготовки углеводородного сырья газоконденсатных и нефтегазоконденсатных месторождений
2.1. Обследование технологии промысловой подготовки углеводородного сырья с целью получения достоверной информации для адаптации моделей

2.1.1. Программы обследований

2.1.2. Подготовка и проведение обследований 3

2.1.3. Обработка результатов обследований

2.2. Создание и адаптация модели
2.3. Мониторинг промысловой технологии с применением адаптацион ного моделирования
2.4. Анализ эффективности переработки углеводородного сырья на основе функций отбора компонентов и узких фракций
2.5. Выводы
3. Результаты работ по обследованию, моделированию и мониторингу промысловой технологии ЕнЯхинского месторождения
3.1 Обследование и моделирование технологии промысловой подготовки углеводородного сырья УКПГВ ЕнЯхинского месторождения
3.2. Определение начального компонентнофракционного состава добываемого флюида ЕнЯхинского месторождения и прогноз его изменения
в динамике разработки
3.3. Мониторингмоделирование технологии промысловой подготовки углеводородного сырья газоконденсатных залежей ЕнЯхинского и Уренгойского месторождений
3.3.1. Ретроспективное моделирование промысловой технологии на базе оперативной информации и данных аналитического контроля
3.3.2. Расчеты материальнокомпонентных балансов, обобщенная оценка эффективности промысловой технологии 6
3.4. Покомпонентный учет использования ресурсов добываемого углеводородного сырья и списание запасов при анализе разработки месторождений
3.5. Выводы
4. Определение и комплексное регулирование качества промысловых продуктов на основе расчета балансов и ТЭП переработки конденсата
4.1. Обоснование технологических и техникоэкономических критериев качества продуктов промысловой подготовки добываемого УВС
4.2. Ретроспективные расчеты комплексных балансов промысловой подготовки УВС и переработки НК по схеме УПКТ
4.3 Расчетные исследования качества промысловых продуктов в зависимости от схемы и режимов УКПГВ ЕнЯхинского месторождения
4.4 Примеры решения производственных задач на базе комплексного расчета МКБ и ТЭП промысловой подготовки УВС и переработки конденсата
4.4.1. Обоснование цены на конденсат, вырабатываемый на промысле
4.4.2. Увеличение производства дизельного топлива на Уренгойском УПКТ на основе оптимизации схемы поставки сырья
4.5. Выводы
Заключение
Литература


Прикладным задачам моделирования ЗападноСибирских объектов и комплексных систем добычи и переработки углеводородного сырья УВС газоконденсатных и нефтегазоконденсатных месторождений посвящен цикл работ , , , , , , , , , . В них на общей методологической основе и конкретных примерах обоснована целесообразность применения моделирования для решения самого широкого круга производственных задач, как частных, так и комплексных, направленных на оптимизацию функционирования и развития отдельных объектов и технологически взаимоувязанных региональных систем добычи и переработки УВС. Возможные принципы моделирования технологических процессов показаны в работе 6. В ней указано, что один из наиболее объективных способов получения математического описания эмпирический. При его применении может быть полезен метод анализа размерностей, позволяющий уменьшить число переменных вследствие перехода к безразмерным комплексам и упростить подбор связей между ними. Однако отмечено, что эмпирически, без теоретического анализа, подобрать описание сложного физикохимического процесса очень трудно. Далее в работе 6 показано, что, используя методы математической статистики, можно получить систему уравнений, связывающих выходные переменные процесса с входными в виде полиномов уравнений регрессии, которая и представляет собой математическое описание процесса. При описании процессов переработки сложных смесей нельзя отказаться от использования эмпирических методов или методов математической статистики приходится рассчитывать не только физикохимические, но и технические характеристики веществ октановое число, индекс вязкости и т.