Развитие теории, принципов и технологий разработки месторождений нефти на основе компьютерного моделирования

• Автор: Закиров, Искандер Сумбатович
• Шифр специальности: 25.00.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 382 с. : ил.

1. Решение многофазных задач теории фильтрации.
1.1. В водные замечания.
1.2. Формулировка прямой задачи ЗГ многофазной фильтрации
1.3. Постановка задач идентификации и регулирования.
1.4. Кри терии качества и управляющие параметры в задачах идентификации и регулирования.
1.5. Алгоритм решения задач идентификации и регулирования.
1.6. Методы теории оптимального управления при решении задач идентификации и регулирования.
1.7. Вычисление шага смещения вдоль направления поиска
1.8. Матрицы Якоби у , Т7, для задач идентификации и
регулирования.
1.9. Пример применения алгоритма решения задачи идентификации.
1 Пример апробации алгоритма решения задачи регулирования.
1 Дискретизация воздействий в задачах регулирования разработки
2. Новые принципы разработки нефтяных месторождений
2.1. Особенности современного состояния нефтедобычи
2.2. Некоторые традиционные представления
2.3. Недостатки традиционное заводнения
2.4. Новые принципы разработки.
2.5. Вопросы методологии проектирования
2.6. Об относительных фазовых проницаемостях.
2.7. Коррекция структуры формулы для КИН.
2.8. Исследование и выявление особенностей площадных систем заводнения
3. Новый подход к разработке нефтегазовых залежей
3.1. Введение
3.2. О классификации газонефтяных залежей
3.3. Причины низкой эффективности разработки нефтегазовых залежей
3.4. Эксплуатация горизонтальных скважин в режиме критических безгазовых дебитов
3.5. Сущность новой технологии разработки нефтегазовых залежей.
3.6. Последствия разработки при свсрхкритических дебитах.
3.7. Способ воздействия на динамику добычи нефти из нефтяной оторочки.
3.8. Косая слоистость и ее значимость при разработке нефтегазовых затежсй
3.9. Режим заданною газового фактора вместо критических безгазовых дебитов
3 Технология разработки нефтегазовой залежи при наличии косой слоистости.3
3 Исследование задач совместного притока г азообразных и жидких флюидов к скважине
31. Решение задачи установившегося совместного притока газа и жидкости к скважине
32. Индикаторные линии в случае совместного притока двух флюидов
33. Решение задачи о совместном притоке к скважине трех флюидов
34. Индикаторные линии при совместном притоке трех флюидов
35. Численное решение задачи совместного притока флюидов к скважине ири нарушении закона Дарси в области газоносности
36. Некоторые положения Проекта ОПР на III участке нефтегазоконденсатной залежи пласта БУ.9 ЕнЯхинского месторождения
4. Обоснование технологии разработки слоистонеоднородных, глинизированных коллекторов.
4.1. Вводные замечания
4.2. Исходные положения при обосновании технологии разработки отложений рябчика
4.3. Существо исследуемых вариантов разработки
4.4. Результаты расчетов и их анализ
4.5. Обоснование опытных участков и методологии промысловых работ
4.6. Результаты дальнейших исследований.
Варианты перевода горизонтальных скважин под нагнетание.
5. Активизация трудноизвлекаемых запасов в зональнонеоднородных
отложениях.
5.1. Исходная расчетная модель.
5.2. Варианты по местоположению и траекториям нагнетательной скважины
Результаты прогнозных расчетов для варианта 2
Прогнозные показатели разработки для варианта 4
Прогнозные показатели разработки для варианта 5
5.3. Результаты дополнительных исследований
5.4. Трассировка горизонтальных стволов
Общие выводы.
Литература


Значит, возможна однозначная разрешимость рассматриваемой системы разностных уравнений. Поскольку исходная система уравнений является нелинейной, ее решение возможно только с использованием какоголибо непрямого, то есть итерационного процесса. Напрашивается использование самого быстро сходящегося из известных метода НыотонаРафсона. I в сеточной ячейке . Фильтрационные уравнения дополняются уравнениями функционирования скважин . Сформулируем способ решения системы нелинейных алгебраических уравнений методом НьютонаРафсона следующим образом. Запишем ис
Здесь П поток компонента I между ячейками и у. Допустим, в результате решения системы на итерации V найден приближенный вектор решения 7. В качестве начального приближения на новом временном шаге выступает решение на конец предыдущего временного шага. С правой стороны соотношения располагается вектор разрешаемых разностных уравнений при текущем значении фазовых переменных задачи 7, являясь известной величиной. Правая часть в должна стремиться к нулю в процессе решения нелинейной задачи , поскольку решение на лом временном шаге должно обращать левую часть в ноль. Система в силу способа ее получения является линейной. Из решения системы линейных уравнений , находится новая оценка решения 7 б7 на пм временном шаге. После каждой итерации необходимо проверять выполнение критерия сходимости мегода Ньютона. Наиболее удобен подход, основанных на сравнении приращения решения задачи с заранее заданным набором параметров критерия сходимости.