Методы адаптации гидродинамических моделей на основе моделирования околоскважинных зон

• Автор: Пятибратов, Петр Вадимович
• Шифр специальности: 25.00.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 128 с. : ил.

1. ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ РАЗРАБОТКИ МЕТОДОВ АДАПТАЦИИ ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПЛАСТОВ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОКОЛОСКВАЖИННЫХ ЗОН ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ.
1.1. Обоснование необходимости учета вероятностностатистических характеристик результатов исследований кернового материала и интерпретации промысловой геофизики при адаптации гидродинамических моделей.
1.2. Анализ влияния на добывные возможности скважин техногенных процессов, протекающих в пласте при снижении забойного давления.
1.2.1. Физические процессы, протекающие в околоскважинных зонах
1.2.2. Обобщение результатов лабораторных исследований изменения ФЕС от эффективного давления.
1.2.3. Обобщение результатов промысловых исследований добывных возмоэсностей скважин при снижении забойного давления.
1.2.4. Анализ моделей притока флюидов к скважине и алгоритмов идентификации их параметров
1.3. Адаптация гидродинамических моделей нефтяных пластов. Постановка задач исследований
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ АДАПТАЦИИ ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ С УЧЕТОМ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ЗНАЧЕНИЙ ФИЛЬТРАЦИОННОЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ
2.1. Постановка и решение задачи оценки проницаемости околоскважинных зон слоистонеоднородного пласта с учетом
геофизических данных и гидродинамических исследований скважин на основе использования принципа максимального правдоподобия.
2.2. Метод автоматизированной адаптации гидродинамических моделей.
2.3. Методика автоматизированного решения задач адаптации гидродинамических моделей.
3. РАЗРАБОТКА СПОСОБОВ АДАПТАЦИИ ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СЛУЧАЕ СНИЖЕНИЯ ДОБЫВНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ СКВАЖИН ПРИ РОСТЕ ДЕПРЕССИИ.
3.1. Способ поиска параметров нелинейных моделей притока
3.2. Способ адаптации гидродинамических моделей в случае снижения добывных возможностей скважин при росте депрессии.
4. АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ СПОСОБОВ И МЕТОДОВ АДАПТАЦИИ ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ.
4.1. Решение задачи оценки проницаемости околоскважинных зон для слоистонеоднородного пласта БВ5 южной залежи ВанЕганского месторождения.
4.2. Апробация способа адаптации гидродинамических моделей в случае снижении добывных возможностей скважин при росте депрессии для условий пласта Фм Озерного месторождения.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Так, в работе изложена процедура построения вероятностностатистической модели пласта на основе геофизических и керновых исследований, имеющей такие же вероятностностатистические характеристики, что и реальный пласт. Глубокие исследования, направленные на описание закономерностей вероятностного распределения ФЕС в пласте и последующего расчета показателей разработки, проведены Сатаровым М. М. и Швидлером М. И. , . В этих работах рассматривается статистическая обработка исследований кернов с последующим поиском параметров и эмпирических функций распределения для различных слоев и зон залежи, что приводит к более сложным неоднородным полимодальным распределениям для пласта в целом. Таким образом, на основе упомянутой выше выборки проницаемостей может быть построена функция и плотность распределения проницаемости в укрупненном гидродинамическом блоке, в котором расположена скважина и имеются результаты упомянутых исследований. Для построения эмпирической плотности распределения можно разбить весь интервал изменения проницаемости в гидродинамическом блоке толщины АИ на интервалы с проницаемостью Д, в которые попадет различное количество проницаемостей по ГИС п,. Правая часть формулы 1. А1г, попадет в ый интервал проницаемостей. Типичное представление зависимости 1. Далее принимают гистщрамму за вероятностностатистическую плотность распределения и для нее подбирают соответствующую аналитическую зависимость. Рис. Гистограмма проницаемости Таким образом, указанный гидродинамический блок кроме одного значения проницаемости обладает вероятностными характеристиками эмпирической плотностью распределения вероятностей с параметрами, такими как эмпирическое среднее и эмпирическая дисперсия.