Прогнозирование геолого-физических и технологических показателей разработки нефтегазовых месторождений

• Автор: Захарченко, Евгения Ивановна
• Шифр специальности: 25.00.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Краснодар
• Количество страниц: 126 с. : ил.

1 АНАЛИЗ РАБОТ ПО МОДЕЛИРОВАНИЮ И УПРАВЛЕНИЮ РАЗРАБОТКОЙ НЕФТЕГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.
1.1 Основные направления исследований в области моделирования разработки месторождений

1.2 Краткий анализ современного состояния моделирования системы скважина пласт

1.3 Выбор направлений исследований и постановка задач

2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОПЕРАТИВНОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОЛЛЕКТОРСКИХ СВОЙСТВ ПРОДУКТИВНЫХ ПЛАСТОВ.

2.1 Прогнозирование случайных процессов в нефтегазодобыче

2.2 Методы идентификации пластовых систем и выявление неоднородностей геологических разрезов.

2.2.1 Обоснование принципов построения динамической модели продуктивного пласта

2.2.2 Альтернативные методы идентификации моделей пластовых систем

2.2.3 Корреляционное сжатие для выявления неоднородностей геологических разрезов

2.3 Определение пластового давления и коллекторских свойств по

данным нормальной эксплуатации скважин.
Выводы.
3 ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРАКТИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ПРИМЕНЕНИЮ МАРКОВСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ РАЗРАБОТКИ НЕФТЕГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ .
3.1 Приложение теории марковских процессов к задачам нефтепромысловой практики.
3.2 Применение марковских процессов при прогнозировании послойной неоднородности продуктивных пластов
3.2.1 Применение марковских процессов при рассмотрении механизма кернообразования и прогнозирования размеров керна .
3.2.2 Изучение неоднородностей геологического разреза и его прогнозирование с применением теории марковских процессов
3.3 Применение марковских моделей к анализу разработки нефтегазовых месторождений и фонда скважин
3.3.1 Применение марковских моделей к анализу разработки нефтегазовых месторождений, оценки дебитов скважин, объемов добычи и извлекаемых запасов
3.3.2 Прогнозирование состояния фонда добывающих скважин и планирование ГТМ.
3.3.3 Динамика изменения фонда скважин и управление проведения ГТМ
3.3.4 Выбор очередности проведения ГТМ на скважинах.
Выводы
4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕОЛОГОФИЗИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ, ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ И КОРРЕКТИРОВКА ПРОГНОЗА.
4.1 Постановка задачи и методические принципы прогнозирования полей геологофизических признаков.
4.2 Алгоритм расчета оптимального радиуса прогноза
4.3 Алгоритм корректировки прогноза по полю.
4.4 Алгоритм построения сетки и прогнозирования в е узлы
Выводы
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


К слову отметим, что все иностранные ПП проданы российским фирмам втридорого, по сравнению с ценами на внутреннем рынке страны производителя ПП. Таким образом, нами выделены два направления исследований в области моделирования пластовых систем вероятностностатистическое и детерминированное. Первое из них пользуется интегрированными оценками средние значения, среднеквадратические отклонения, корреляционные отношения и т. Очевидно, что наилучший путь это разумное сочетание вероятностностатистических методов с детерминированными. Симбиоз этих двух направлений позволит оперативно решать две важные задачи при адаптации постояннодействующих гсологотехнологических моделей ПД ГТМ оперативно обеспечивать систему требуемой информацией и оперативно рассчитывать макрооценки системы скважина пласт для сравнительного анализа с результатами детерминированных моделей расчетов. К настоящему времени вопросам совершенствования разработки месторождений с системных позиций посвящено большое количество работ. Остановлюсь на последних работах, в которых речь идет о мониторинге процессов разработки, технологических воздействиях на пласт, эффективных методах комплексного совершенствования и оперативного управления, направленных на интенсификацию добычи нефти и повышения коэффициента извлечения нефти КИН. Никифоров С. В. г. Построение геологической модели проводится на основе фациальиого анализа и восстановления природной конструкции пласта с выделением зон неоднородностей. Такой подход позволяет в разы ускорить формализованную модель пласта по сравнению с периодом адаптации численных гидродинамических моделей.