Вероятностно-статистическое обоснование фациальной зональности девонских терригенных отложений юга Пермского края

• Автор: Филькина, Наталья Александровна
• Шифр специальности: 25.00.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Пермь
• Количество страниц: 122 с. : ил.

1.1. Проблема построения адекватных геологических моделей. Современные решения по детализации строения и уточнению моделей
1.2. Генеральный замысел решения проблемы теоретическое и методическое обоснование.
Глава 2. Разработка методики моделирования литологофациальной неоднородности разрезов скважин.
2.1. Количественное обоснование границ напластований на примере Софроницкого месторождения
2.2. Разработка методики прогнозирования литологофациальной неоднородности по данным геофизических исследований скважин ГИС на примере девонских терригенных отложений Кустовского месторождения.
2.3. Выделение литологофациапьных типов коллекторов. Фациальные комплексы ФК и нефтенасыщенность.
2.4. Комплексная методика локального прогнозирования фациального типа песчаных тел.
2.5. Проверка результатов прогнозирования фаций на основе статистических методов расчта на примере Кустовского месторождения
Глава 3. Применение методики моделирования на примере месторождений.
3.1. Характеристика девонских терригенных отложений
Кустовского, Андреевского и МалоУсинского
месторождений.
3.2. Прогнозирование литологофациальной неоднородности
девонских терригенных отложений Андреевского и МалоУсинского месторождений.
3.3. Сравнение характеристик ФК девонских терригенных отложений и результаты прогнозирования
3.4. Прогнозирование литологофациальной неоднородности
визейских терригенных отложений Трифоновского месторождения
3.5. Прогнозирование литологофациальной неоднородности
фаменских карбонатных отложений Гагаринского месторождения.
Глава 4. Перспективы применения методики прогнозирования
литологофациальной неоднородности разрезов скважин.
4.1. К построению цифровых трхмерных геологических моделей
с учтом литологофациальной зональности
4.2. Связь литологофациальной зональности с проектированием системы разработки на примере Кустовского, Андреевского и МалоУсинского месторождений.
4.3. Геологогеофизическая типизация разрезов скважин для геологического моделирования
4.4. Примеры учта прогноза литологофациальной неоднородности в трхмерных геологических
моделях
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Алгоритмы распознавания образов для решения задач промысловой геофизики изучались М. М. Элланским с соавторами . Методы комплексной интерпретации геофизических наблюдений, основанные на теории распознавания образов, рассматривал В. Н. Николенко . Математические модели и программноаппаратные средства интеллектуальных систем для интерпретации геофизических исследований скважин подробно рассмотрены в работах Сенилова Сенилов, Тенеев, Сенилов, . Задача классификации горных пород решалась также с помощью кластерного анализа и нейронных сетей Гафуров и др. В рамках отечественной литературы разработана классификация песчаноалевритовых коллекторов с первичной межзрновой пористостью Ханин, и на этом основаны программные комплексы. Многие из них используют способы статистической обработки многомерных данных Концебин, . Актуальность и реализация использования многомерных математических моделей в геологии освящена так же в работах Элланского Эланнский, Еникеев, Элланский, . Немало работ, посвящнных определению литологических разностей по данным ГИС для построения трхмерных геологических моделей Афанасьев, Батрак, Гафуров и др. При интерпретации ГИС исследователи сталкиваются с очень сложными взаимосвязями Венделыптейн, Еникеев, Вишеатина, Уколова, Еникеев и др. Любой геологический объект, начиная с нефтегазоносной провинции и заканчивая образцом породы или даже шлифом, является сложной, плохо организованной или диффузной системой Элланский, . Поэтому все вышеописанные подходы для выделения фаций имеют ряд существенных недостатков.