Вероятностно-статистическая оценка начальных суммарных ресурсов углеводородов юго-востока Русской и востока Скифской плит

• Автор: Меркулов, Олег Игорьевич
• Шифр специальности: 25.00.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 173 с. : ил

1.1. Объемностатистический метод

1.2. Объемнобалансовый метод

1.3. Объемногенетический метод

1.4. Метод сравнительных геологических аналогий

1.4.1. Способ оценки ресурсов по удельной плотности на единицу площади

1.4.2. Способ оценки ресурсов по удельной плотности на единицу объема

1.4.3. Способ оценки ресурсов по запасам, приходящимся на осредненную структуру

1.5. Историкостатистический метод

1.6. Вероятностностатистические методы

1.6.1. Критерии проверки соответствия одномерного эм лирического распределения нормальному
1.6.2. Критерий о равенстве средних двух сравниваемых объектов критерий Уилкоксона или МаннаУитни
1.6.3. Интервальные оценки
1.6.4. Корреляционный анализ
1.6.5. Регрессионный анализ
1.6.6. Факторный анализ
1.6.7. Кластерный анализ
1.7. Экспертные методы
Глава 2. Технология вероятностностатистической оценки началь
ных суммарных и прогнозных ресурсов углеводородов
2.1. Способ оценки начальных суммарных ресурсов У В на основе статистических закономерностей в распределении месторождений по величине запасов
2.2. Вероятностностатистический подход к оценке ресур сов по удельным плотностям на единиц площади
Глава 3. Особенности геологического строения районов реализа
ции технологии вероятностностатистической оценки ресурсов углеводородов
3.1. Очерк геологического строения
3.1.1. Прикаспийская мегавпадина
3.1.2. Бузулукская впадина
3.1.3. Степновский сложный вал
3.1.4. Кряж Карпинского
3.2. Нефтегазоносность
3.2.1. Прикаспийская мегавпадина
3.2.2. Бузулукская впадина
3.2.3. Степновский сложный вал
3.2.4. Кряж Карпинского
Глава 4. Реализация технологии вероятностностатистической
оценки ресурсов углеводородов
4.1. Высокая степень изученности. Степновский сложный вал
4.1.1. Средневерхнедевонский нефтегазоносный комплекс
4.1.2. Нижнекаменноугольный нефтегазоносный комплекс
4.2. Средняя степень изученности. Бузулукская впадина
4.2.1. Средневерхнедевонский нефтегазоносный комплекс
4.2.2. Верхнедевонсконижнекаменноугольный нефтегазо 2 носный комплекс
4.2.3. Нижнекаменноугольный нефтегазоносный комплекс
4.2.4. Нижнесреднекаменноугольный нефтегазоносный 8 комплекс
4.2.5. Среднекаменноугольный нефтегазоносный комплекс
4.2.6. Средневерхнекаменноугольный нефтегазоносный 1 комплекс
4.2.7. Нижнепермский нефтегазоносный комплекс
4.3. Степень изученности ниже средней. Кряж Карпин 6
4.3.1. Количественная оценка ресурсов с использованием 6 способа по удельным плотностям на единицу площади
4.3.1.1. Юрсконижнемеловой нефтегазоносный комплекс
4.3.1.2. Палеогеновый нефтегазоносный комплекс
4.3.1.3. Начальные суммарные ресурсы углеводородов
4.3.2. Вероятностностатистическая оценка ресурсов
4.4. Низкая степень изученности. Надсолевые отложения
северозападной части Прикаспийской мегавпадины Заключение
Литература


При низкой изученности используется внешняя аналогия, при высокой внутренняя . Изучение и использование степени похожести предполагает наличие, по крайней мере, двух объектов эталонного и расчетного. Благодаря их сопоставлению можно оценить начальные ресурсы УВ расчетного объекта, если на эталонном они известны с некоторой точностью. Ка АТ, К2 Кп тг где п количество параметров Х1р, Хь подсчег
ные параметры расчетного и эталонного объектов. Подсчетные параметры обычно характеризуют мощность, филырационноемкостные свойства коллекторов, геохимическую обстановку, тектоническое положение и другие , ,5. Принцип аналогии используется для оценки ресурсов как в качестве самостоятельного метода способы оценки ресурсов но удельной плотности на единицу площади, единицу объема и осредненную структуру, так и в рамках других методов. Например, в рамках объемностатистического метода используются регрессионные уравнения, полученные по совокупности эталонных объектов. Аналогия здесь проводится по нескольким эталонным объектам, причем могут использоваться внешние эталоны. При использовании объемногенетического и объемнобалансового методов в зависимости от степени изученности объектов оценки какаято часть параметров может оцениваться по аналогии с хорошо изученными объекгами или экспертно , 4. Применение принципа аналогии распросграняется и на методы многомерного математического моделирования процессов нефтегазообразования и нефтегазонакопления. В эту группу входят метод главных компонент, факторный, регрессионный.