Исследование способов повышения эффективности прогноза коллекторских свойств на основе атрибутного анализа

• Автор: Ся Ицзюнь
• Шифр специальности: 25.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 113 с. : ил.

1.1. Анализ амплитуд
1.2. Комплексные атрибуты
1.3. Спектральные атрибуты.
1.4. Корреляционные атрибуты.
1.5. Автокорреляционные атрибуты.
Глава 2. Основы многомерного атрибутного анализа.
Глава 3. Анализ сейсмических атрибутов с целью прогноза коллекторских свойств.
3.1. Общие сведения о пласте ТЗ на Молчановском месторождении
3.2. Акустическое моделирование с использованием уравнения Гассмана
3.3. Сейсмогсологическое моделирование
Глава 4 Прогноз коллекторских свойств на основе оптимизации комплекса сейсмических атрибутов
4.1. Примеры расчета сейсмических атрибутов.
4.2. Прогноз коллекторских свойств
Заключение
Список литерату


Методы прогноза коллекторских свойств, в том числе и с помощью сейсмических атрибутов, являются важными средствами разведки и добычи углеводородов. Проблема, которая стоит весьма остро в настоящее время, состоит в том, как повысить надежность и точность прогноза коллекторских свойств. За последние десятилетия многое было сделано в этой области разными исследователями, но результаты этих исследований еще далеко не удовлетворяют потребности разведки и добычи нефти и газа. Главные методы прогноза коллекторских свойств основаны на использовании сейсмических атрибутов. Исследования синтетических сейсмограмм и практических сейсмических данных показают, что связи между коллекторских свойствами и сейсмическими атрибутами очен сложны. Для разных месторождений и коллекторов разных типов набор сейсмических атрибутов, чувствительных к коллекторским свойствам в каждом конкретном случае будет разным. Кроме того, даже в пределах одного месторождения и одного типа коллектора для прогнозирования его разных свойств оптимальными оказываются разные атрибуты. Пока еще не найден столь необходимый единый подход к выбору оптимального комплекса атрибутов для конкретных ситуаций. Рассчитывается глобальный максимум амплитуды по формуле
Средняя амплитуда локальных максимумов. Средняя амплитуда локальных минимумов . Рассчитывается процент отсчетов интервала Х Л2с амплитудой больше заданной. Рассчитывается процент отсчетов интервала с амплитудой меньше заданной. Рассчитывается количество локальных максимумов в интервале Л2. Рассчитывается количество локальных минимумов в интервале Л2.