+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Информационные технологии комплексной интерпретации геофизических данных для геологического моделирования

Информационные технологии комплексной интерпретации геофизических данных для геологического моделирования
  • Автор:

    Приезжев, Иван Иванович

  • Шифр специальности:

    25.00.10

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2010

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    232 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"1.2. КОМПЛЕКСНАЯ ИЛИ ИНТЕГРАЛЬНАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ 1.3. Теоретические основы моделирования

1.1. ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ

1.2. КОМПЛЕКСНАЯ ИЛИ ИНТЕГРАЛЬНАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

1.3. Теоретические основы моделирования

.1. Структурнотектоническая основа геологической модели.

1.3.2. Фациальная и петрофизическая модель

1.3.3. Обзор методов интерполяции,

1.4. Комплексная интерпретация и геологическое модтлирование.

РАЗДЕЛ 2. ИНВЕРСИЯ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ

2.1. Краткий обзор методов инверсии сейсмических данных

2.2. Детерминистическая инверсия в спектральной области

2.3. Инверсия на основе частичных сумм VV инверсия в спектральной области.


2.4. ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ИНВЕРСИЯ.
2.5. Использование результатов инверсии при теологическом моделировании
РАЗДЕЛ 3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ГРАВИМАГНИТНЫХ ДАННЫХ.
3.1. КРАТКИЙ ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГРАВИМАГНИТНЫХ ДАННЫХ.
3.2. Построение эквивалентных решений обратной задачи гравиразведки и магниторазведки
3.2.1. Математическое обоснование.
3.2.2. Реализация и анализ источников ошибок
3.3. Уточнение геологической модели по данным гравитационного поля.
3.4. Прямая и обратная задача 3 гравиметрии
РАЗДЕЛ 4. АЛГОРИТМЫ, ТЕХНОЛОГИИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ГЕОЛОГОГЕОФИЗИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ.
4.1. Построение геометрической модели как структурно тектонической основы геологической модели и оценка напряженности в пласте
4.2. Выделение сейсмофаций на основе автоштической классификации объемных сейсмических сигналсз а ВИДЕ СУБКУБОВ.
4.3. комплексный анализ геологогеофизических данных
4.4. МЕТОДИКА ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ М0ГТ В 3.
4.5. Программная реализация предлагаемых технологий.
РАЗДЕЛ 5. ПРИМЕРЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРЕДЛАГАЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
5.1. ОПРОБОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ИНВЕРСИИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ШТОКМАНОВСКОГО ГАЗОКОНДЕНСАТНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ.
5.2. Выделение трещиноватокавернозных коридоров в карбонатных массивах по сейсмическим ДАННЫМ НА МЕСТОРОЖДЕНИЯ НЕФТИ И ГАЗА В ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ3
5.3. ПРИМЕР ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ В
5.4. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗОЛОТОРУДНЫХ ПОЛЕЙ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


ОПРОБОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ИНВЕРСИИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ШТОКМАНОВСКОГО ГАЗОКОНДЕНСАТНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ. ЛИТЕРАТУРА. Уо или трехмерная мо оУоо. Если функция известна только с одной стороны в окрестности вокруг точки интерполяции, то говорят о задаче экстраполяции. Метод не создает новых экстремумов, кроме как в точках измерения, то есть он сохраняет минимум и максимум таким же, как у исходных данных. Позволяет учесть анизотропию функции с помощью задания анизотропного окна поиска данных вокруг точки интерполяции. Учитывает степень близости измеренных точек к точке интерполяции. Метод плохо работает в условиях неравномерной плотности измеренных точек, при этом получается различная степень гладкости результата. Метод не является оптимальным с точки зрения минимизации ошибки интерполяции. Конвергентный алгоритм интерполяции. Этот метод является итерационной модификацией метода скользящего среднего. На первой итерации только четыре точки для получения сильно осреднснного тренда. На следующих итерациях количество точек интерполяции удваивается и при их вычислении используются не только измеренные точки, но и все точки, полученные на предыдущих итерациях. Метод хорошо работает в условиях неравномерной плотности измеренных точек, при этом учитывается сложный тренд исходных данных. Имеются трудности управления гладкостью. Кусочнополиномиальная интерполяция методом наименьших квадратов. Для каждой точки интерполяции подбирается полиномиальная функция на основе минимизации суммы квадратов ошибки в точках измерения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.067, запросов: 961