Среднесрочный прогноз землетрясений по комплексу признаков : Основы, методика, реализация

• Автор: Завьялов, Алексей Дмитриевич
• Шифр специальности: 25.00.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 261 с. : ил

ГЛАВА 1. АЛГОРИТМ КОРА3. Алгоритм Фортран Обобщенный Портрет ФОП. ГЛАВА 2. Модели подготовки землетрясений. Проблема выбора предвестников. Физически обоснованные предвестники землетрясений. Плотность сейсмогенных разрывов Кср. Число событий в единицу времени . Модель поведения параметра при подготовке землетрясения

2. Физические представления

2. ГЛАВА 3. Прототип алгоритма КОЗ и его описание. Методика расчета ретроспективных статистических характеристик прогностических признаков. Расчет ретроспективных статистических характеристик динамических прогностических признаков. Методика расчета карты стационарной условной вероятности возникновения сильного землетрясения. Расчет величины безусловной вероятности возникновения сильного землетрясения. Расчет величины стационарной условной вероятности возникновения сильного землетрясения. Порядок работы по расчету КОЗ . ГЛАВА 4. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРОГНОСТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА КОЗ С ПО ГГ. В РАЗЛИЧНЫХ СЕЙСМОАКТИВНЫХ РЕГИОНАХ. Вводные замечания.


Метод ФОП для решения задачи распознавания пространственных ячеек и временных интервалов, в которых возможно возникновение землетрясений заданных энергетических классов, был впервые применен в начале ых годов для Кавказа Построение . Ске1иЬе е1 а1, . Исходными данными для этой работы послужил региональный каталог землетрясений Кавказа за период с но г. К 8. За этот период в регионе произошло одиночных землетрясения с К . В задаче распознавания использовались два массива данных массив сильных землетрясений К . В числе последних использовались наклон графика повторяемости у, плотность сейсмогснных разрывов КСр, число землетрясений п, выделившаяся сейсмическая энергия . Их определения приведены в главе 2. Все признаки представлялись в виде отклонений текущих значений от своих долговременных фоновых значений и нормировались на величину среднеквадратической ошибки определения среднего для долговременного ряда. Значения признаков рассчитывались в скользящем временном окне длительностью АТ 3 года с шагом А 3 мес в прямоугольных ячейках x км и 0x0 км, перекрывающихся наполовину. Перед проведением распознавания по комплексу признаков каждый из них проверялся на информативность по отдельности. Алгоритм ФОП построен таким образом, что он не требует предварительного анализа прогнозных признаков на коррелируемость. В результате обработки он автоматически выделяет неинформативные и коррелированные признаки. Задача распознавания ставилась как задача идентификации периодов повышенной сейсмоопасности ППС.