Технология интерпретации результатов вейвлет-преобразования сейсмической записи

• Автор: Никульников, Алексей Юрьевич
• Шифр специальности: 25.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 105 с. : ил.

Благодарности. Список иллюстраций. Теоретические основы вейвлетанализа. Выводы. Одномерный статистический анализ и его применение. Двумерный статистический анализ. Многомерный статистический анализ. Заключение. Автор выражает благодарность научному руководителю, доценту кафедры геофизики, кандидату геологоминералогических наук Ермолаевой Галине Михайловне за помощь на всех стадиях выполнения работы, профессору, доктору физикоматематических наук Никитину Алексею Алексеевичу, сделавшего ценные замечания по диссертации. Автор благодарит коллектив ООО Геофизические Системы Данных за интересные идеи, советы и поддержку при написании диссертационной работы. Ряд проблем, связанных с повышением качества прогноза требует максимально быстрого разрешения. Количество вовлеченных в анализ атрибутов сейсмической записи достигло двух сотен. Одновременно повышаются плотность сейсмической съемки, количество скважин с прямыми определениями коллекторских свойств, требования к качеству прогноза при все более возрастающей сложности геологических условий нефтегазовых месторождений, где используется атрибутный анализ.


Так же, немаловажную роль играют новые методы интерпретации полученных результатов. Теоретические основы вейвлетанализа. История возникновения и обзор существующих технологий вейвлетпреобразования. В конце прошлого века возникло и успешно развивается новое и важное направление в теории и технике обработки сигналов, изображений и временных рядов, получившее название вейвлетпреобразование, хороню приспособленное для изучения структуры неоднородных процессов. Теория вейвлетов не является фундаментальной физической теорией, но она дает удобный и эффективный инструмент для решения многих практических задач. На сегодняшний день трудно очертить границы областей прикладного применения вейвлетнреобразований, включающего в себя многие области физики молекулярную динамику, астрофизика, локализация матриц плотности, сейсморазведка, оптика, турбулентность и квантовая механика, обработка изображений, исследования климата, общую обработку сигналов, распознавание речи, компьютерную фафику и мультифрактальный анализ. Основной областью применения вейвлет преобразований является анализ и обработка сигналов и функций, нестационарных во времени или неоднородных в пространстве, когда результаты анализа должны содержать не только частотную характеристику сигнала распределение энергии сигнала по частотным составляющим, но и сведения о локальных координатах, на которых проявляют себя те или иные группы частотных составляющих или на которых происходят быстрые изменения частотных составляющих сигнала.