Алгоритмы нечеткой логики при интерпретации геолого-геофизических данных

• Автор: Богоутдинов, Шамиль Рафекович
• Шифр специальности: 25.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 139 с. : ил.

1.1. Алгоритм РНАБ.

1.1.1. Локальный уровень. Выпрямляющие функционалы

1.1.2. Глобальный уровень. Выделение потенциальноаномальных участков записи.

1.1.3. Глобальный уровень. Выделение аномальных участков

1.1.4. Замечания

1.2. Автоматизация выбора параметров алгоритма ОЯА8

1.2.1 Нечеткие сравнения действительных чисел.

1.2.2. Нечеткое сравнение числовой совокупности с числом

1.2.3. Нечеткая экстремальность.

1.2.4 Выбор вертикального уровня аномальности в алгоритме ОЯАЗ

1.3. Алгоритм РЬАЯБ

1.3.1. Глобальный уровень. Выделение аномальных участков
1.3.2. Глобальный уровень. Построение нечеткого ореола аномальных участков записи
1.3.4. Замечания
1.4. Алгоритм модифицированный ОКАБ ОЛАЗт и РЬАЯб РЬАКБт.
1.4.1. Вертикальное деление.
1.4.2. Горизонтальное деление.
1.4.3. Границы сигнала
1.5. Односторонние ОЯАБг и ПЛЯЗг
1.5.1. Односторонние выпрямляющие функционалы.
1.5.2. Односторонний СЛАБ ОНАБг.
1.5.3. Односторонний ПАЯБ РЬАЯЗг
1.6. Выпрямления 2ого уровня
1.7. Выделение высокочастотных аномалий на гсоэлектрических и гравитационных временных рядах
1.7.1. Анализ записей аномалий естественного потенциала на вулкане Ла Фурнез о. Реюньон, Франция.
1.7.2. Предварительная обработка записей сверхпроводящих гравиметров
1.8. Выводы.
Глава 2. Алгоритмы нечеткой логики при интерпретации физических полей многомерный случай
2.1. Кластеризация в метрических пространствах
2.1.1. Меры близости в конечных метрических пространствах.
2.1.2. Математический кластер.
2.2. Семейство алгоритмов Роден.
2.2.1 Глобальный Роден
2.2.2. Локальный Роден
2.2.3. Обобщенный Роден.
2.3. Алгоритм Монолит.
2.4. Сравнение разработанных алгоритмов с альтернативными методами кластеризации
2.5. Применение методов кластеризации для разбраковки решений, получаемых методом локальной линейной псевдоинверсии Эйлеровой деконволюции.
2.5.1. Постановка задачи. Метод деконволюции Эйлера
2.5.2. Исследование на модельных аномальных полях, создаваемых совокупностями призм
2.5.3. Интерпретация магнитных аномалий залива СанМало
2.6. Применение алгоритма Монолит для анализа геологогеофизичсских данных
2.6.1. Анализ интерферограмм.
2.6.2. Анализ изрезанности рельефа в районе Нижнеканского массива
2.7. Выводы
Заключение.
Список литературы


Рис. Примеры выпрямляющих функционалов, а запись естественного электрического потенциала в окрестности вулкана Ла Фурнез остров Реюньон, Франция б выпрямление этой записи с помощью выпрямляющего функционала энергия 1. Глобальный уровень. Выделение потенциальноаномальных участков записи. На рис. ЭКАБ. Как видно из этой схемы, после выпрямления локальный уровень поиск аномалий на записи сводится к поиску возвышенностей на ее выпрямлении. В тоже время рис. I б и 1 в показывают, что рельеф выпрямления может быть достаточно сложен и анализа одного вертикального уровня кривой Фук, вообще говоря, не достаточно для определения искомых возвышенностей. Оказывается, что аномалии могут не обладать постоянной высокой интенсивностью. Часто они неоднородны активных участков больше, но они разделены короткими неаномальными сегментами. В этом случае соответствующие участки выпрямлений представляют собой осциллирующие возвышенности. Рис. ОЯАБ решает задачу в два этапа. Сначала запись представляется в виде объединения фоновой спокойной и потенциально аномальной частей блок Распознавание потенциально аномальных фрагментов на рис. Затем в потенциально аномальной части ОЯАБ ищет заведомо аномальные фрагменты блок Выделение заведомо аномальных фрагментов на рис. Решающую роль при этом играют односторонние меры фона ЬаФук и ЯаФук, характеризующие степень спокойствия выпрямления фу слева и справа от точки Л блок Меры фона, рис. Введем следующие свободные параметры Л Д параметр глобального обзора, Л е .