Выбор информативных сейсмических атрибутов на основе нейро-экспертной системы для оценки прогнозных параметров коллекторов

• Автор: Лаврик, Сергей Александрович
• Шифр специальности: 25.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 142 с. : ил.

Глава 1. Метод факторного анализа. Структура и свойства искусственных нейронных сетей. Обучение искусственных нейронных сетей. Построение базы знаний в экспертных системах. Способ классификации знаний. Модели представления знаний. Недостатки нейронных сетей. Недостатки экспертных систем. Модель системы для определения информативных сейсмических атрибутов. Цель и задачи исследования. Выводы по главе 1. Глава 2. Теоретические вопросы разработки моделей и методов определения информативных признаков. Алгоритм обучения многослойной нейронной сети. Алгоритм оценки значимости сейсмических атрибутов на основе многослойной нейронной сети. Алгоритм оценки значимости с фиксацией значений признаков. Комбинированный алгоритм отбора признаков. Критерии оценки мнения псевдоэкспертов. Выводы по главе 2. Глава 3. Выбор языков программирования и инструментальных средств разработки. Проектирование общей архитектуры нейроэкспертной системы. Описание подсистем разрабатываемой нейроэкспертной системы. Модуль обработки и анализа данных и результатов.


В то же время, эти атрибуты могут быть использованы наравне с другими при прогнозе фильтрационноемкостных свойств среды с использованием математического аппарата геостатического анализа и нсйросстсвого моделирования. Вторая группа атрибутов представлена интегральными динамическими параметрами, которые вычисляются, как правило, но амплитуде отраженного сигнала в скользящем временном окис. В эту группу входят средняя амплитуда, интенсивность, неоднородность гетерогенность записи . Атрибуты этой группы часто эффективны для выделения зон л иго л огичсского замещения, глинизации, резкого изменения коллекторских свойств, т. Кроме того, в процессе атрибутного анализа используются также кубы первой и второй производных волнового поля, представляющие собой приращение амплитуд по времени с постоянной дискретностью. Эти параметры повышают временную разрешенность сейсмической записи. Производные могут быть более чувствительными к изменению толщин и пористости песчаных прослоев коллектора. В их поле более детально выделяются маломощные линзы, зоны выклинивания, замещения, фациальпые переходы. Следует отмстить, что первая и вторая производные волнового поля мснсе помехоустойчивы, чем интегральные параметры, поэтому их эффективное применение возможно только при высоком соотношении сигналпомеха. Как было отмечено, существует огромное количество сейсмических атрибутов, каждый из которых может отражать тс или иные свойства физической среды. Поэтому необходимо из всего многообразия атрибутов отбирать именно те, которые действительно важны и несут полезную информацию в сейсмическом волновом поле на изучаемых площадях и регионах.