Рельеф дна, глубинное строение и геодинамика переходных зон Западной Антарктиды

• Автор: Тетерин, Дмитрий Евгеньевич
• Шифр специальности: 25.00.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 250 с. : ил.

1. Пролив Дрейка.
2. Море Беллинсгаузена.
3. Море Амундсена
Глава 4. Численные алгоритмы линейных грансформаций и методические приемы их использования при интерпретации
данных магнитометрических и гравиметрических наблюдений.
Введение
1. Обзор методов линейных трансформаций потенциальных полей
2. Теория и алгоритмы методов вычисления трансформаций
и сеточного квазигармонического продолжения.
3. Пакет прикладных программ МОГМТРАН2.
4. Опробование пакета МОГМТРАН21
5 Методика использования линейных трансформаций
в комплексной интерпретации данных гравиметрических наблюдений
Глава 5. Гравитационное поле и глубинное строение
Введение
1. Количественная интерпретация гравиметрических данных.
2. Общая характеристика гравитационного поля
3. Пролив Дрейка
4. Море Беллинсгаузена
5. Море Амундсена.
Глава 6. Магнитное поле и возраст дна океана
Введение
1. Общая характеристика групп линейных магнитных аномалий.
2. Возраст дна океана и мощность литосферы
3. Эволюция спрединговых центров и тройственных соединений
Глава 7. Геодинамика переходных зон Западной Антарктиды
Введение
1. Переходная зона моря Амундсена.
2. Переходная зона моря Беллинсгаузена
3. Переходная зона пролива Дрейка.
Заключение
Литература


Он дает не только интерполированные значения, но и позволяет получать оценки возможных ошибок этих значений. Однако, когда исходные данные осложнены большим уровнем локального шума изза ошибок измерений, или рельеф имеет резкие изменения формы разрывы и точки перегиба, результаты будут не лучше, чем, полученные другими методами ДеМерс . Метод обратных взвешенных расстояний Iv i i основан на предположении, что чем ближе друг к другу находятся точки измерений, тем ближе их значения. Вначале используется процедура, в которой измеряется расстояние между каждой парой точек и от каждой начальной точки. Затем значение высоты глубины в каждой точке взвешивается в зависимости от квадрата расстояния, так что более близкие точки вносят больший вклад в определение интерполируемой высоты по сравнению с более удаленными ДеМерс . Лучшие результаты с помощью этого метода получаются, если данные измерений расположены плотно, с локальными вариациями. В том случае, если данные редки и неравномерны, то результат заведомо будет неудовлетворительным. В методе минимальной кривизны ii v участок карты, для которого строится модель, разбивается на небольшие нспересекающиеся прямоугольники или треугольники, в вершинах которых находятся точки наблюдений. Для каждого многоугольника отдельно осуществляется аппроксимация обычно полиномом третьей степени кубическим сплайном. Так как в каждом многоугольнике подбирается свой полином, то возникает задача по обеспечению непрерывности функций в точках сочленения.