Моделирование политической реальности: количественные аспекты

• Автор: Баскакова, Юлия Михайловна
• Шифр специальности: 23.00.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 173 с. : ил.

1. Эволюция количественных исследований в политологии

от метафоры к количественной модели.

2. Основные направления применения количественного моделирования в современной российской политологии
ГЛАВА II

ПОСТРОЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МОДЕЛЕЙ ПОЛИТИКИ

ОСОБЕННОСТИ И АЛГОРИТМ

1. Специфика количественного моделирования политической сферы

2. Электоральный выбор как объект количественного моделирования

ГЛАВА III

МОДЕЛЬ ДЕТЕРМИНАЦИИ ЭЛЕКТОРАЛЬНОГО ВЫБОРА

1. Детерминанты электоральных предпочтений анализ данных.

2. Моделирование электорального выбора в российских регионах
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЯ


В прикладной части исследования количественные данные были собраны нами в одну таблицу и обработаны с помощью методов математической статистики визуализация парных и многомерных связей, факторный анализ, регрессионный анализ, индексный анализ. После предварительной проведения обработки в X мы применили здесь статистические пакеты уровня и II. См. Состояние отечественной политологии. Открытая дискуссия редколлегии журнала Полис и дирекции Ассоциации политической науки Полис. См. Барзилов С. Чернышев А. Регион как политическое пространство Свободная мысль. Чернышев А. Г. Регион как субъект политики. Саратов, и др. Особенности методологии исследования потребовали для решения поставленных задач обращения, помимо вышеназванной исследовательской литературы, к определенному кругу первоисточников. В первую очередь, это потребовалось для решения задачи получения статистических материалов для обработки и построения показателей. Поэтому важным источником стали публикации Госкомстата России, Центризбиркома РФ, а также электронные базы данных Госкомстата, которые позволили оперировать довольно широким спектром оперативных данных, характеризующих состояние регионов страны. Немаловажными источниками готовых комплексных индикаторов и статистических данных для нас стали публикации информационных фондов КАРНЕГИ, ИНДЕМ, ВЦИОМ и др. Это позволило значительно расширить фактологический материал, используемый для проведения межрегиональных сравнений. Новизна постановки цели работы предопределила элементы новизны на всех этапах ее формулировки и решения. См. Регионы России . М. .