Реализация дифференцированного подхода в обучении студентов программированию с помощью дидактического технологического комплекса

• Автор: Бобков, Владимир Валерьевич
• Шифр специальности: 13.00.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 244 с. : ил.

содержание дисциплины.

2.3.2. Ситуационная структура метафрейма

и учебные задачи

2.3.3. Сценарная структура метафрейма

и цели дисциплины.

2.4. Организация и условия реализации

дифференцированного подхода в обучении

2.4.1. Сценарий дидактического процесса

2.4.2. Условия протекания дидактического процесса

2.5. Результаты педагогического эксперимента.

2.5.1. Постановка эксперимента.

2.5.2. Ход констатирующего эксперимента и анализ данных
Заключение.
Библиографический список.
Приложение А. Модели шестнадцати типов ИМ
Приложение В. Образцы чистых стилей устной речи юнговских психологических типов.
Приложение С. Характерные понятия
для соционических дихотомий.
ф Приложение В. Интегральные характеристики речи социотипов.
Приложение Е. Форма подачи информации.
Приложение И. Интертипные отношения.
Приложение в. Таксономии педагогических целей.
Приложение Н. Конкретизация дидактической цели
Приложение I. Субфрейм модели знаний учебной дисциплины
Структуры и алгоритмы обработки данных
Приложение . Фрагменты метафрейма учебной дисциплины
Структуры и алгоритмы обработки данных.
Приложение К. Пример таблиц расчетных критериев выбора
оптимальной дидактической технологии
Приложение Ь. Таблицы распределений.
Приложение М. Основные положения
детерминационного анализа.
Введение
Актуальность


На сколько может судить диссертант, по имеющейся в его распоряжении литературе, разработанного математического аппарата этой теории не существует. Поэтому се практическое применение пока невозможно. На уровне семантики информация и ее свойства описываются теорией семантической информации Й. Бар-Ниллела и Р. Карнапа, основанной на теории индуктивной вероятности последнего и его логических вероятностях. Ограничителем применения данной теории являются непременные условия конечности и наличия истинностной оценки рядов суждений, которые анализируются с точки зрения безразличных индивидуальных и групповых вероятностей их появления. Еще один подход к вопросам семантической информации предложен М. Мински в рамках его модели фреймового представления знаний []. Согласно ей, память человека представляет собой сеть фреймов, в слотах которых размещаются или субфрсймы, или терминалы. Упомянутая теория нашла широкое применение в сфере информационных технологий и имеет значительное число адаптаций к различным конкретным случаям []. Несколько ниже диссертант вернется к своей интерпретацию идеи, лежащей в основе этой теории. Здесь же только отмстим, что она имеет особое значение для нашего исследования. Следовательно, в числе характеристик учебного процесса возможно использование количественных методов оценки информации. Но, какой из известных методов для этого можно применить? И можно ли вообще применить хоть какой-то из них? Сначала определим уровень научной абстракции, необходимый нам при рассмотрении участия информации в учебном процессе. Поскольку в конечном итоге, обучающийся должен овладеть вполне конкретными, закрепленными в нормативных документах, знаниями, навыками и умениями, то очевидно, что они должны выходить за рамки только синтаксиса, т. Уровень семантики ближе, поскольку подразумевает понимание отношений между знаками и дезигнатами - тем, что этими знаками обозначается. Однако, если учесть, что выпускник должен уметь применять свои знания, т. Отсюда, наиболее приемлемым для целей данной работы является прагматический уровень. Предложенная К. Черри [9, 8] модель обмена информацией между людьми на прагматическом уровне является сугубо теоретической и вряд ли может быть применена в этом виде на практике, следовательно, мы не можем использовать в готовом виде ни одну из разработанных математических теорий информации. Одной из важнейших характеристик процесса передачи информации является ее количество. Чем меньше мы знаем о состоянии объекта, тем большее количество информации нам несут сигналы о его состоянии. Если об объекте нам известно все, то любые сведения о нем не будет для нас иметь ценности и, соответственно, се количество будет равно нулю. Таков общий подход к оценке количества информации. Диссертанту представляется более приемлемым при указанных условиях использование подхода к оценке количества информации, который в [] предложил А. Л. Галкин, опираясь на работы М. Мински, А. М. Уилсонов, А. Н. Колмогорова и Ю. С. Псрсвощикова. Его суть такова. Каждому изучаемому в ходе учебного процесса (УП) понятию сопоставляется фрейм. Фреймы (по М. Мински) могут содержать в себе от 1 до п терминалов, обладающих определенными маркерами - условиями, которым должны удовлетворять данные, помещаемые в них в качестве заданий терминалам. Хрестоматийным примером фрейма является ситуация свидания. Она, в самом общем случае, характеризуется терминалами «инициатор», «участник», «место встречи», «время», «характер» (романтическое, деловое и т. Когда терминал согласован с действительностью говорят, что он получил задание. Так, терминал «инициатор» фрейма «свидание» содержит имя человека, инициировавшего свидание. Если в этот терминал попадает не имя человека, а, скажем, марка автомобиля, то условия этого терминала - маркеры - не выполняются и память начинает поиск сначала иного терминала, а затем и фрейма, где может использоваться это понятие. А.Л. Галкин в [] предлагает математический аппарат описания информационных фреймов, определяет ш-арные операции с ними (0,„) и вводит формулы для вычисления их весов (й), общностей (//), й-Н сложности и отраженной сложности (С - в логонах).