Совершенствование методов анализа промышленной безопасности нефтеперерабатывающих производств : На примере товарного парка

• Автор: Токарев, Дмитрий Владимирович
• Шифр специальности: 05.26.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 121 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1 Общие сведения о методах анализа промышленной безопасности, уровне промышленной безопасности
нефтеперерабатывающих предприятий и организации на них сбора и анализа данных о безопасности технологических процессов
1.1 Современное состояние организации сбора и анализа данных об уровне промышленной безопасности на нефтеперерабатывающих предприятиях

1.2 Общие сведения о современных методах анализа промышленной безопасности

1.3 Постановка задачи исследования

2 Разработка методики выбора информативных параметров и процедуры сбора данных о безопасности технологического процесса на нефтеперерабатывающих производствах
2.1 Методика выбора информативных параметров о безопасности технологического процесса на нефтеперерабатывающем производстве
2.2 Разработка процедуры сбора данных о безопасности технологического процесса на нефтеперерабатывающих производствах
2.3 Реализация на ЭВМ процедуры сбора данных о безопасности технологического процесса на нефтеперерабатывающих производствах
3 Разработка метода диагностики нарушений технологических процессов нефтепереработки, которые потенциально могут явиться причиной возникновения аварии или отказа технологического оборудования
3.1 Современные методы распознавания образов
3.2 Обучение и распознавание в нейронной сети Хопфилда
3.3 Реализация на ЭВМ сети Хопфилда для решения задачи распознавания нарушений технологических процессов нефтепереработки, которые потенциально могут явиться причиной возникновения аварии или отказа технологического оборудования
Выводы
4 Разработка формализованных моделей анализа развития аварий на нефтеперерабатывающих производствах на базе деревьев отказов
и деревьев событий
4.1 Разработка формализованной модели анализа развития аварий на нефтеперерабатывающих производствах на базе деревьев отказов
4.2 Построение деревьев отказов для резервуаров товарного парка нефтеперерабатывающего завода
4.3 Разработка формализованной модели анализа развития аварий на нефтеперерабатывающих производствах на базе деревьев событий
4.4 Построение деревьев событий для объектов нефтепереработки
Выводы
5 Оценка вероятности аварий с наиболее тяжелыми последствиями на нефтеперерабатывающих производствах
5.1 Степенные законы распределения вероятностей
5.2 Оценка вероятности аварий с наиболее тяжелыми 3 последствиями на нефтеперерабатывающих производствах
Выводы
Общие выводы
Список использованной литературы


Предприятия нефтепереработки являются опасными производственными объектами по 1, так как на них производятся, хранятся, транспортируются и перерабатываются токсически и пожаровзрывоопасиые вещества. Любая аварийная ситуация на этих производствах потенциально может привести к поражению персонала предприятия, соседних предприятий и проживающего в географическом районе расположения предприятия населения. Это отличает предприятия нефтепереработки от предприятий некоторых других отраслей, например, машиностроительных производств, аварии на которых, как правило, в силу особенностей технологического процесса, опасности для населения и персонала соседних предприятий, сопоставимой с опасностями, характерными для предприятий ТЭК, не представляют. Кроме того, для предприятий нефтепереработки характерна концентрация, то есть расположение в непосредственной близости друг от друга иногда производственные площадки отделяются автодорогой или железнодорожной веткой или предприятия имеют общий забор нескольких заводов, что обусловлено особенностями технологических процессов целевой продукт одного технологического процесса является сырьем для другого, который реализуется на другом, соседнем, заводе. Необходимая для эффективного производства кооперация легла в основу образования целых конгломератов нефтепереработки, например, группы уфимских НПЗ три нефтеперерабатывающих завода. Концентрация большого количества установок на одной промплощадке создает условия для возможного проявления эффекта домино при аварии на одной из них, кроме того, авария на одном производстве, в силу безальтернативности технологических связей поставщикпотребитель, может привести к экономическому ущербу, вызванному простоем потребителей целевого продукта аварийной установки производства, завода. Таким образом, ввиду высокой потенциальной опасности нефтеперерабатывающих производств актуальна задача обеспечения их безопасной эксплуатации. Л в настоящее время в Российской Федерации актуальность обеспечения безопасной эксплуатации данных производств обусловлена еще и высоким износом технологического оборудования, в последние полторадва десятилетия обновлявшегося в недостаточной степени. В настоящее время износ основных фондов нефтеперерабатывающих предприятий составляет для всего технологического оборудования, примерно оборудования полностью выработало проектный ресурс 2. Такое положение дел обуславливает, в частности, рост числа аварий и инцидентов на НПЗ и вытекающую из этого обстоятельства необходимость повышения безопасности эксплуатации нефтеперерабатывающих производств что подразумевает, в том числе, и совершенствование методик анализа промышленной безопасности. В этом месте мы дадим определение термину безопасность, вынесенному в заглавие данной работы и уже упоминавшемуся выше. Согласно 3 под безопасностью понимается состояние, при котором риск вреда персоналу или ущерб ограничен допустимым уровнем. В свою очередь по 4 риск это совокупный фактор вероятности возникновения нежелательного события и его последствий. Термин отказ будем определять по 1. Как правило, накопление данных об отказах оборудования, аварийных ситуациях и авариях на отечественных НПЗ ведется на бумажных носителях в последнее время текст набирается в текстовом редакторе . Очевидно, что ведущийся на бумаге учет отказов технологического оборудования и средств автоматизации на нефтеперерабатывающих предприятиях не может быть системным, обеспечивающим накопление больших выборок данных записи на бумаге можно просто утерять, а имеющиеся трудно проанализировать. Таким образом, не обеспечивается необходимое качество входной информации для анализа промышленной безопасности производства. Многими исследователями доказано что качество выходной информации анализа определяется качеством входной информации и качеством моделей имеется в виду устойчивость моделей. И если на сегодняшний день в научнотехнической литературе решению задач повышения качества моделей, применяемых для анализа промышленной безопасности, уделяется достаточно много внимания, то публикаций, посвященных качеству входной информации, практически нет, поэтому неясно в какой степени можно доверять результатам расчетов анализа.