Комплексное обеспечение безопасной эксплуатации грузоподъемных машин

• Автор: Рыбников, Вадим Леонидович
• Шифр специальности: 05.26.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 151 с. : ил

Содержание.

Список условных обозначений, единиц и терминов

Введение.

1 Система прогнозирования аварийных ситуаций.

1.1 Выбор среды для построения информационной системы прогнозирования аварийных ситуаций.

1.2 Разработка критерия оценки аварийности на предприятиях.

1.3 Создание информационной системы прогнозирования аварийных ситуаций

1.3.1 Описание предметной области

1.3.2 Разработка мифологической модели.

1.3.3 Разработка датологической модели.

1.3.4 Обеспечение целостности данных.

1.3.5 Расчет коэффициента аварийности
1.3.6 Разработка пользовательского интерфейса
1.3.7 Обеспечение безопасности базы данных.
Выводы по разделу
2 Система принятия решений для диагностики и ремонта приборов безопасности.
2.1 Обзор и классификация приборов безопасности и их отказов.
2.2 Методы построения систем диагностики.
2.3 Выбор сред для реализации системы диагностики
2.4 Построение экспертной системы и проверка ее адекватности.
2.5 Построение системы моделирования блоков ограничителя грузоподъемности.
2.5.1 Создание пакета моделирования ограничителя грузоподъемности
2.5.2 Виды моделей электронных элементов.
2.5.3 Построение моделей электронных компонентов.
2.5.4 Параметрический синтез моделей электронных элементов.
Выводы по разделу
3 Контрольнообучающая система.
3.1 Выбор вычислительной среды для создания контрольнообучающей системы
3.2 Методы контроля знаний.
3.3 Способы совершенствования выборочного метода стандартизированного контроля знаний
3.4 Выбор структуры и разработка контрольнообучающей системы
3.5 Формирование контрольных заданий
Выводы по разделу.
Заключение
Литература


Система должна давать возможность количественной оценки уровня безопасности на подконтрольных объектах, прогнозирования наиболее вероятных причин аварий, автоматической выработки решений, направленных на их предотвращение, а также возможность контроля и надзора за состоянием грузоподъемных машин, аттестацией специалистов, и качеством деятельности сервисных организаций. Основным аспектом проблемы своевременного ремонта оборудования, в сложившихся экономических условиях, является ремонт приборов безопасности грузоподъемных машин, т. Компьютерная автоматизированная система контроля технического состояния приборов безопасности должна позволять выполнение ремонта без необходимого привлечения высококвалифицированных специалистов или обращения в специализированные сервисные организации, сократить время ремонта прибора и, как следствие, сократить время вынужденного простоя грузоподъемной техники, сократить расходы на ремонт. Острота этой проблемы обусловливается перспективой перехода с полупроводниковых приборов безопасности на более сложные микропроцессорные системы, а также появлением на внутреннем рынке страны большого количества новой зарубежной техники //. Изложенные выше факторы также влияют и на требования, выдвигаемые к обучающимся специалистам по обслуживанию приборов безопасности. Данный пакет направлен на применение в крупных и средних предприятиях, эксплуатирующих грузоподъемные механизмы, а также в сервисных фирмах, специализирующихся на ремонте приборов безопасности. Для третьей подзадачи - обучение специалистов (ответственных за безопасное ведение работ, представителей администрации предприятий, инженеров по технике безопасности и др. Госгортехнадзором России. Дашгый пакет должен располагать возможностью осуществления контроля знаний специалиста и может быть использован не только в процессе обучения в специализированных обучающих центрах и при сдаче экзаменов после окончания обучения, но и в Госгортехнадзоре при необходимости текущего контроля знаний специалистов разного уровня и профиля деятельности. Система должна быть универсальной чтобы использоваться, при соответствующем наполнении, для обучения достаточно широкого круга персонала, связанного с обслуживанием и организацией безопасной эксплуатации грузоподъемных машин. Общим требованием к системам является минимизация требуемых машинных ресурсов, т. Для работы всех вышеперечисленных систем не требуется расширение материальной базы, т. ПЭВМ есть во всех эксплуатирующих организациях, но используются они в основном для автоматизации делопроизводства и бухгалтерских расчетов. Целью диссертационной работы является повышение безопасности людей и техники при производстве работ грузоподъемными кранами, подъемниками и вышками за счет разработки автоматизированных систем, обеспечивающих возможность прогнозирования аварийных ситуаций и своевременное выявление технических неисправностей оборудования. Разработка системы прогнозирования аварийных ситуаций на промышленных предприятиях, эксплуатирующих грузоподъемные машины. Создание контрольно-обучающей системы для обучения и контроля знаний специалистов, обслуживающих и эксплуатирующих грузоподъемные машины. Разработка системы принятия решений для диагностики и ремонта приборов безопасности. Разработка алгоритмов программной реализации систем. Создание методик использования систем. Исследование разработанных систем с целью подтверждения их работоспособности. Теоретические и экспериментальные исследования основываются на использовании аппарата теории графов, общей теории матриц, теории вероятности, методов схемотехнического проектирования, теории проектирования систем искусственного интеллекта, методов теории программирования и построения систем управления базами данных (СУБД). Разработана методика создания контрольно-обучающей системы, обеспечивающая индивидуальный подход к обучению, контроль знаний обучаемого и автоматизацию экзамена по изучаемой дисциплине, рассмотрено ее применение для персонала, эксплуатирующего и обеспечивающего работу грузоподъемных машин. Применение разработанного комплекса программ позволяет повысить эффективность деятельности организаций эксплуатирующих и обеспечивающих работу грузоподъемных кранов, подъемников и вышек.