Методы организации диалога в информационных системах на языке, близком к естественному

• Автор: Журавлев, Антон Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 141 с. : ил.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ.

Положения, выносимые на защиту.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕХАНИЗМОВ И СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Классификация систем и моделей данных.

1.1. Реляционные системы и модели данных.

1.2. Семантические системы и модели данных.

1.1.3. Иерархические и сетевые системы и модели данных.

1.4. Объектноориентированные системы и модели данных

1.5. Гибридные системы и модели данных.

1.2. Обзор существующих комплексных систем проектирования и поддержки баз данных

1.2.1. Функции систем
1.2.2. Отечественные разработки
1.2.3. Зарубежные программные продукты.
1.2.4. Сравнительная характеристика
1.3. БД и СУБД на основании моделей данных.
1.3.1. Реляционные системы.
1.3.2. Распределенные СУБД.
1.3.3. Отображение семантической модели данных на СУБД.
1.4. Семантика языка, близкого к естественному.
1.5. Постановка задачи исследования
Выводы по первой главе.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОСПРАВОЧНОЙ СИСТЕМЫ.
2.1. Семантическая модель данных и ее интерпретация
2.1.1. Представление структуры модели данных.
2.1.2. Физическая структура модели БД
2.1.3. Универсализация модели БД средствами X
2.1.4. Технологическая платформа.
2.1.5. Интегрированная среда разработки
2.2. Проектирование и разработка АИСС
2.2.1. Функционал АИСС.
2.2.2. Интеллектуальная диалоговая подсистема
2.2.3. Структура метаданных АИСС.
2.3. Формализация процесса формирования расписания.
2.3.1. Постановка задачи формирования расписания
2.3.2. Алгоритм формирования расписания.
Заключение и выводы по главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕХАНИЗМА СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗАТОРА.
3.1. Организация диалога в рамках АИСС на естественном языке
3.2. Лексический и синтаксический анализ
3.2.1. Компонент лексического анализатора.
3.2.2. Синтаксический анализатор
3.3. Семантикоморфологический анализ.
3.3.1. Семантические соглашения входного запроса
3.3.2. Внутреннее представление с неявными конструкциями
3.3.3. Элементарные семантические нормы.
3.4. Генерация кода запроса.
3.5. Функционирование семантического анализатора в АИСС.
3.5.1. Представление данных в АИСС
3.5.2. Алгоритм функционирования семантического анализатора
3.5.3. Примеры и особенности функционирования анализатора.
3.5.4. Обработка усложненных запросов.
Заключение и выводы но главе.
ГЛАВА 4. ОСОБЕННОСТИ ВНЕДРЕНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АИСС.
4.. Аппаратнопрограммный комплекс АИСС.
4.1.1. Организация базы данных.
4.1.2. Файлсерверный вариант
4.1.3. Клиентсерверный вариант
4.1.4. Распределенная структура СУБД.
4.2. Повышение эффективности оптимизации расписания
4.2.1. Оценка устойчивости расписания
4.2.2. Показатели устойчивости расписания
4.2.3. Анализ структурной устойчивости расписаний средствами теории сетей Петри.
Заключение и выводы по главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Для интеллектуального взаимодействия пользователя с АИСС необходимо реализовать такое средство формирования выходной информации, которое бы не зависело от вложенного разработчиком набора отчетов и могло оперативно подстраиваться под текущее состояние информационной базы, ее динамически изменяющуюся структуру и объем. В четвертой главе предложены подходы к аппаратной реализации АИСС. Предлагается формирование кластера PC-совместимых серверов и рабочих станций в качестве операторских терминалов. Программная составляющая распределенной СУБД основана на клиент-серверной топологии используемой ERP-системы «1С:Прсдприятис», серверного обеспечения базы данных Microsoft SQL Server и защищенных каналов передачи данных внутри корпоративных сетей, реализованных средствами технологии виртуальных частных сетей (VPN). Использование VPN и стандартных протоколов TCP и IJDP позволяет ему стать альтернативой IPsec в ситуациях, когда Интернет-провайдер блокирует некоторые стандартные VPN протоколы. Рассмотрены вопросы повышения эффективности оптимизации расписания учебных занятий, проведена оценка устойчивости учебного расписания с приведением его основных показателей устойчивости и их формализация. Проанализирована структурная устойчивость расписания средствами математического аппарата моделирования динамических дискретных систем. Исследованы свойства модели на предмет анализа достижимости - возможности перехода сети из одного заданного состояния (характеризуемого распределением меток) в другое. Обозначены подходы к управлению множественным доступом к интегрированным базам данных в локальных и корпоративных вычислительных сетях. Исходя из рассмотренных в предлагаемой работе новых вопросов формируются положения, выносимые на защиту. ЕЯ и формальный механизм преобразования запросов к данным на проблемно-ориентированном подмножестве ЕЯ на запросы на языке платформы АИСС. Алгоритм преобразования запросов на проблемно-ориентированном подмножестве ЕЯ на запросы на языке 1CQ. Формальное описание постановки многокритериальной оптимизационной задачи построения расписания ВУЗа. Алгоритмы построения оптимального расписания занятий ВУЗа. ГЛАВА 1. В главе проанализировано современное состояние дел в области автоматизации процессов учета, хранения и обработки информации в БД, исследованы возможности существующих моделей данных, и структур хранения, поддерживающих модели данных. На основании анализа осуществлен выбор универсальной инструментальной визуальной среды (СУБД) для построения и использования АИСС, поддержи вающей выбранной модели. Рассмотрены основные подходы к реализации механизмов ведения интеллектуального диалога между пользователем и АИСС средствами организации семантического анализа запросов на проблемно-ограниченном подмножестве ЕЯ. На основе выполненного анализа сделан вывод, что существующие подходы не дают возможности решения поставленных в работе задач исследования в полном объеме. Реляционная модель предложена сотрудником компании IBM Е. Ф.Коддом в г. На сегодняшний день СУБД, поддерживающие реляционную модель, занимают доминирующее положение среди инструментальных средств разработки систем баз данных. Среди них ведущими являются DB2 корпорации IBM, Microsoft SQL Server корпорации Microsoft, Oracle корпорации Oracle. В реляционной модели представление данных не зависит от способа их физической организации []. Это обеспечивается за счет использования математической теории отношений. Основными понятиями описания структуры данных являются тип данных (домен), отношение, кортеж, атрибут, степень, мощность, первичный ключ (рис. Рис. Язык SQL (Structured Query Language) является стандартным языком для работы с реляционными базами данных и в настоящее время поддерживается практически всеми продуктами, представленными на рынке. Домены языка SQL не являются типами. Основное назначение доменов в языке SQL - разрешить присвоение встроенным типам сокращённых имён. В языке SQL фундаментальным объектом данных является не отношение, а таблица. В таблицах языка SQL допускается повтор строк и их столбцы упорядочены слева направо. В них даже может быть несколько столбцов с одинаковыми именами.