Комплекс средств адаптации информационных систем поддержки принятия решений в области экономики

• Автор: Романов, Виктор Петрович
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 303 с. : ил.

Введение
Глава 1. Анализ современных технологий разработки и реализации решений и информационных систем в области экономики

1.1. Технология разработки и реализации управленческого решения

1.1.1. Системы поддержки принятия решения

1.1.2. Хранилища данных

1.1.3. Витрины данных Рынки данных.

1.1.4. Оперативная аналитическая обработка данных .

1.1.5. Структура репозитария хранилища.

1.1.6. Средства интеллектуального анализа данных

1.2. Основные классы информационных систем в сфере экономики

1.3. Место и назначение комплекса средств адаптации в информационной

системе принятия решений.
Выводы по первой главе.
Глава 2. Модели и алгоритмы адаптации информационных систем
принятия решений в экономике.
2.1 Обобщенная модель информационной системы.
2.1.1. Состояния системы
2.2. Модель адаптации к интенсивности потока обращений к базе данных в сети.
2.3. Алгебраические модели поиска с обратной связью по
релевантности
2.4. Применение алгоритмов типа АВО вычисления оценок для построения итерационных алгоритмов поиска.
2.5. Модель поиска с учетом зависимости терминов и позиции их в тексте.
2.6. Модель и алгоритмы формирования тезауруса как базы знаний.
2.7. Поиск текстовой информации по ключевым словам, основанный на применении систолических массивов
2.8. Формирование концептуальной структуры базы данных.
2.9. Модель системы естественноязыкового интерфейса
2.9.1. Бесконтекстная грамматика ФАЕЯЗ формальной аппроксимации естественноязыковых запросов.
2 Синтез элементов концептуальной структуры методом интеллектуального
анализа данных
Выводы по второй главе
Глава 3. Информационное обеспечение процесса разработки и выбора решений.
3.1. Информационная поддержка Паретооптимальных решений
3.2. Принятие решений с использованием Байесовских деревьев вывода
3.3. Обработка свидетельств в условиях неуверенности и нечеткости. Модель Шортлифа и Бьюкенена
3.4. Принятие решений с использованием модели ДемпстераШейфера
3.4.1. Комбинация функций веры.
3.5.Формализация процесса обработки знаний и принятия решений на теории агентных систем.
3.6. Моделирование временных отношений в информационных системах.
3.6.1. Представление времени в базах данных
3.6.2. Структуры, основанные на событиях.
Выводы по третьей главе
Глава 4. Моделирование, внедрение и эксплуатация комплекса средств адаптации информационных систем поддержки решений
4.1. Эксперименты по адаптации базы данных к изменению потока
запросов.
4.2. Внедрение и опытная эксплуатация алгоритмов поиска с обратной связью по релевантности.
4.3. Экспериментальное исследование поиска с учетом зависимости терминов и позиции их в тексте
4.4. Проект программнотехнической реализации поиска по ключевым словам, основанного на применении систолических массивов.
4.5. Результаты автоматического формирования тезауруса в информационных системах МИД РФ и ГАС ВЫБОРЫ.
4.5.1. Партициальный алгоритм кластеризации
4.5.2. Агломеративный алгоритм кластеризации по методу минимального расстояния.
4.6. Концептуализация проблемной ситуации на примере ИС Маяк
4.7. Экспериментальное исследование модели СЕЯЕИ.
4.8. Программная реализация алгоритма выбора Паретооптимапьного решения
4.9. Программная реализация выбора решения в модели Шортлифа и
Бьюкенена
4 Программная реализация модели ДемпстераШейфера
Выводы по четвертой главе
Заключение
Список литерату


Связь элементов подпроблем отображается в виде отношения причинаследствие. В качестве информационной базы используются формы годовой отчетности, а также нормативные значения показателей, определяемые на основе средних значений по отрасли или группе аналогичных предприятий. Наиболее распространенной формой выявления проблем с использованием техникоэкономических показателей является сравнение их фактических величин с числовыми, нормативными или средними значениями и вычисление абсолютных и относительных отклонений 2,7. Реализация товарной продукции, . Износ основных средств, . Выявление проблем осуществляется путем нахождения отклонения от определенных аналитических зависимостей между этими показателями и дальнейшей их интерпретации. Например, если отмечается отставание темпа роста прибыли от темпа роста объемов производства, то делается заключение о существовании определенных проблем в сфере маркетинговой деятельности предприятия, в частности, в области ценообразования . Во многих случаях для определения пороговых значений объемов производства и сбыта, выручки от реализации целесообразно использовать методику анализ безубыточности, а именно расчет точки безубыточности и запаса прочности предприятия, выражающего в процентах соотношение текущего объема производства и объема, соответствующего точке безубыточности. Для техникоэкономических показателей, характеризующих проблемную ситуацию, которые могут быть представлены статистическими рядами данных, используются такие базовые статистические методы, как расчет средних, стандартных отклонений, дисперсий 8. На рис. После формирования дерева причин производят построение логических правил, используемых для выбора действий и правил. Первый элемент правил принятия решений ППР таблица условий, представляющая собой описание проблемной ситуации в виде определенной совокупности объектов, их параметров и отношений между ними. Второй элемент ППР перечень действий, которые могут быть приняты в той или иной проблемной ситуации. Рис. Логический анализ проблемпричин, находящийся на низших уровнях иерархии, показывает, что во многих случаях они позволяют сформулировать варианты решения проблем более высокого уровня. В общем случае в качестве вариантов решений можно использовать классы стратегий, предлагаемых в экономической литературе. Рис. Б в область оптимальных значений в обход критической области. Эк. Рис. Так для сохранения и увеличения сбыта рекомендуется усиление службы маркетинга и освоение нового сегмента рынка. Предприятие, действующее на конкретном рынке, стремится интенсифицировать свои рыночные усилия. Главные средства реклама и концентрация усилий на существующих продуктах. Стратегия освоения нового сегмента рынка означает, что с существующими продуктами предприятие стремится к освоению новых географических регионов, новых сегментов потребителей, увеличивая объем продаж с помощью новых каналов сбыта и т. Стратегии ликвидации и отторжения должны применяться тогда, когда бизнес, о котором идет речь, все еще имеет некоторое значение и, так или иначе, привлекателен для когонибудь. В противном случае, его вряд ли можно будет реализовать. Стратегия может предполагать продажу неиспользуемого оборудования, сокращение числа клиентов с длительным сроком погашения потребительской задолженности периодом инкассации и сокращение производств. Как видно из изложенного, все стадии подготовки и реализации решения самым тесным образом связаны с организационной структурой подразделений готовящих решения, информационными потоками и моделями переработки информации и подготовки вариантов решений. Таким образом, задачи управления диктуют структуру информационной системы и состав ее данных. Система признаков для регистрации проблемных ситуаций. Методы оценки степени критичности проблемных ситуаций. Причинноследственные диаграммы для диагностирования причин возникновения проблемных ситуаций. Правила принятия решений для формирования и выбора вариантов решений. Методы прогнозирования результатов решений. Модели функционирования предприятия и внешней среды.