Разработка и исследование методов выделения дешифровочных признаков для классификации текстурных аэрофотоизображений

• Автор: Белов, Тимур Владимирович
• Шифр специальности: 05.24.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 171 с. : ил.

1.1. Аэрофотосъемочный процесс как канал передачи информации

1.2. Информационная мкость фотографических изображений

1.3. Информационный шум при фотографической регистрации информации .

1.4. Разработка метода подавления фотографического шума на цифровых изображениях путм локального усреднения с использованием информационного критерия.
Выводы.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.

2.1. М одели текстуры

2.2. Информационностатистические характеристики текстур

2.3. Структурные характеристики текстур

2.4. Пространственночастотные характеристики тексту р.

Выводы.
ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
3.1. Основные понятия теории распознавания образов.
3.2. Методы сокращения пространства признаков
3.3. Методы многомерной классификации
3.3.1. Классификация без обучения.
3.3.2. Классификация с использованием априорной информации. 2 Выводы. 9
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАВ ИЯ.
4.1. Исходные данные.
4.2. Информационная оценка фрагментов аэрофотоизображений
4.3. Выявление текстурных особенностей аэрофотоизображений
4.4. Анализ признаков, извлекаемых из аэрофотоизображений
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Исходные данные. ПРИЛОЖЕНИЯ 1
Рассмотренный подход к описанию аэросъмочного процесса как канала передачи информации является всего лишь одной из многочисленных идеализированных моделей этого канала. Наряду с описанной моделью многими авторами были предложены и другие модели, описывающие информационные свойства как фотонного канала . Рассматривается аналогичная ситуация оптическая система строит изображение точки объекта в картинной плоскости. Априорная неопределенность положения точки по одной из осей выражается через 1. Для выражения априорной неопределенности по обоим направлениям значение НX, найденное из 1. Однако, даже после того, как точка отобразится, некоторая область неопределенности, обусловленная ограниченной разрешающей способностью объектива, вс же будет иметь место. Дх 1 Лх 1. Остаточную апостериорную меру Хартли также найдм по 1. НХУ1 оАх 1. НХу, условная энтропия системы X, т. Дх интервал неопределенности по оси х
ИХу, является частной условной энтропией, поскольку соответствует неопределенности появления лишь одного конкретного сообщения уь соответствующего определенному значению х. Поскольку все возможные значения координаты х мы считаем равновероятными, то рх1 С. Учитывая 1. Очевидно, что априорная энтропия НХ будет больше апостериорной НХУГ поскольку исход опыта может только прояснить ситуацию, устранив часть неопределенности. Ясно, что уменьшение неопределенности есть прирост нашего знания о состоянии системы, то еегь полученная информация. ЩХУ МН XI у рх. Выражение 1.