Обеспечение качества лакокрасочных покрытий строительных изделий и конструкций

• Автор: Голубев, Владимир Владимирович
• Шифр специальности: 05.23.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 159 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ стр.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1.Оценка качества внешнего вида лакокрасочных покрытий

1.2. Применение статистических методов управление качеством отделки строительных изделий и конструкций.

1.3.Цель и задачи исследований.

ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ. ХАРАКТЕРИСТИКА МАТЕРИАЛОВ

2.1 Характеристика материалов.

2.2 Методика оценки свойств лакокрасочных составов и защитно

декоративных покрытий на их основе.

2.3 Методика приготовления образцов

2.4 Оценка напряженно деформированное состояние покрытий
2.5 Прочие методы исследований.
2.6 Статистическая обработка данных
ГЛАВА 3. ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ВНЕШНЕГО ВИДА ЛАКОКРАСОЧНЫХ ПОКРЫТИЙ
3.1. Закономерности формирования качества внешнего вида лакокрасочных покрытий в зависимости от пористости подложки и реологических свойств красочных составов.
3.2. Статистический анализ качества внешнего вида лакокрасочных покрытий цементных бетонов.
3.3. Закономерности изменения качества внешнего вида лакокрасочных покрытий цементных бетонов в процессе старения.
3.4. Связь деформативных свойств лакокрасочных покрытий с шероховатостью их поверхности
Выводы по главе 3
ГЛАВА 4. ОЦЕНКА НАПРЯЖННОДЕФОРМИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ ЛАКОКРАСОЧНОГО ПОКРЫТИЯ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ КАЧЕСТВА ЕГО ВНЕШНЕГО ВИДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГОЛОГРАФИЧЕСКОЙ
ИНТЕРФЕРОМЕТР ИИИ
4.1. Основы метода голографической интерферометрии.
4.2. Закономерности изменения напряженно деформированного состояния лакокрасочных покрытий в зависимости от качества их внешнего
Выводы по главе 4
5. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ЗАЩИТНОДЕКОРАТИВНЫХ ПОКРЫТИЙ ЦЕМЕНТНЫХ БЕТОНОВ
5.1. Анализ риска системы покрытиецементная подложка
5.1.1. Оценка риска в зависимости от качества внешнего вида лакокрасочных покрытий.
5.1.2. Применение методологии количественной оценки
риска при анализе надежности лакокрасочных покрытий
5.2. Разработка статистического примочного контроля качества окрашенной поверхности строительных изделий и конструкций .
Выводы по главе 5.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ.
ЛИТЕРАТУРА


Под качеством внешнего вида подразумевается отсутствие дефектов (включенртй, потёков, шагрени, штрихов и рисок, волнистость, разноотеночности) лакокрасочного покрытия. От наличия дефектов на поверхности лакокрасочного покрытия зависит класс качества внешнего вида. В соответствии с ГОСТ 9. Единая система зашиты с коррозии и старения. Покрытия лакокрасочные. I класс - не допускаются никакие дефекты для высокоглянцевых, глянцевых, полуглянцевых и полуматовых. II - VII классы - возможны сорность или отдельные включения с учётом их числа (шт/м2) в зависимости от длины, ширины, диаметра дефекта и расстояния между ними (мм), а также риски и штрихи. Кроме приведённых выше дефектов, классы качества 1II-YII допускают волнистость, Y-YII - потёки, IY-YII - разнооттеночность. В работе [] предложено качество внешнего вида защитно-декоративных покрытий цементных бетонов оценивать IV - VII клас сами (табл. Таблица 1. Продолжение таблицы 1. В соответствии с ГОСТ 9. ЕСЗКС. Покрытия лакокрасочные. Методы оценки внешнего вида» - качество любой окрашенной поверхности можно охарактеризовать классом, баллом, количественным показателем или любым другим нестандартным методом. Все данные методы объединяет то, что качество определяется количеством и размерами дефектов на площади поверхности. Можно выделить следующие виды дефектов, определяющие совокупность свойств (**2,. Оценив каждое из -ти вышеотмеченных свойств, и обобщив результаты, можно получить исчерпывающую информацию о качестве покрытия. В работе [] предлагается оценивать качество окрашенной поверхности интегральным показателем Qnoк. Поверхность (или отдельный участок поверхности) будет считаться дефектным, если в пределах её (его) площади числовое значение интегрального показателя качества 0,пок окажется ниже установленного значения Оуст, т. I - временные сооружения (гаражи, сараи, подсобные помещения на строительных объектах и т. II - сооружения промышленно-гражданского строительства (жилые дома, промышленные здания, учреждения муниципального управления и т. III - памятники архитектуры, исторические памятники, театры, правительственные сооружения и т. Показатели качества покрытия для сооружений различного статуса приведены в табл. Таблица 1. Критическое при эксплуатации 0,9 0,2 0,3 . Качество поверхности лакокрасочного покрытия можно оценивать, в том числе и ее шероховатостью, т. Многие природные системы настолько сложны и нерегулярны, что использование только знакомых объектов классической геометрии для их моделирования представляется безнадёжным, например, модель горного хребта или кроны дерева в терминах геометрии и т. Фракталы - подходящие средства для исследования поставленных вопросов. Слово фрактал образовано от латинского fractus и в переводе означает состоящий из фрагментов. Оно было предложено Бенуа Мандельбротом в году для обозначения нерегулярных, но самоподобных структур, которыми он занимался. Рождение фрактальной геометрии принято связывать с выходом в году книги Мандельброта «The Fractal Geometry of Nature». В его работах использованы научные результаты других учёных, работавших в период - годов в той же области (Пуанкаре, Фату, Жюлиа, Кантор, Хаусдорф). Но только в наше время удалось объединить их работы в единую систему. Фракталы с большой точностью описывают многие физические явления и образования реального мира: горы, облака, турбулентные (вихревые) течения, корни, ветви и листья деревьев, кровеносные сосуды, что далеко не соответствует простым геометрическим фигурам. На наш взгляд, при оценке профиля поверхности покрытия может быть применены методы фрактальной физики, которые в настоящее время стали широко применяться при оценке структуры полимеров. Ранее установлено, что сложная структура дисперсно-наполненных полимеров может быть описана набором фракталов с различной размерностью[,,2,3]. Успешное применение методов фрактального анализа при изучении полимеров позволяют надеяться на успешное распространение этого подхода для оценки качества внешнего вида покрытий. Между тем, анализ научно-технической литературы свидетельствует, что эти вопросы остаются нерешёнными.