Определение износа нагруженных прямоугольных пластин, работающих в агрессивной среде, динамическим методом

• Автор: Семенов, Константин Петрович
• Шифр специальности: 05.23.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 156 с. : ил

ВВЕДЕНИЕ МММММММИИМ1ММ0ЧМЧММ0МИЧММЧИМИМММЧ0ММЮЧМ

РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ РАСЧЕТА ПЛАСТИН И ОБОЛОЧЕК, РАБОТАЮЩИХ В АГРЕССИВНЫХ СРЕДАХ ОБЗОР

1. Развитие методов расчета пластин и оболочек в условиях воздействия

агрессивной СРЕДЫ

2. Развитие методов расчета динамических характеристик пластин и

ОБОЛОЧЕК
ГЛАВА I. ОСНОВНЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ ТЕОРИИ НЕЛИНЕЙНОУПРУГИХ ПЛАСТИНОК, НАХОДЯЩИХСЯ ПОД ДЕЙСТВИЕМ ПОПЕРЕЧНОЙ НАГРУЗКИ

1. Основные соотношения

2. Линеаризация уравнений МПВП.

3. Аппроксимация зависимости о, сге,

4. Аппроксимация условных жесткостей.

5. Учет влияния агрессивной среды
6. Решение линеаризованного уравнения равновесия.
7. Граничные условия.
8. Расчет спектра частот малых колебаний нелинейноупругих пластин при решении задачи об их изгибе в агрессивной среде МПВП
9. Решение задачи нахождения спектра частот малых колебаний пластинки, находящейся под воздействием нагрузки в агрессивной среде.
ГЛАВА II. РАСЧЕТ ПРЯМОУГОЛЬНЫХ НЕЛИНЕЙНОУПРУГИХ ПЛАСТИН, НАГРУЖЕННЫХ ПОПЕРЕЧНОЙ НАГРУЗКОЙ
1. Цели и задачи численного эксперимента.
2. Расчет пластинок на механическую нагрузку во втором приближении
3. Расчет пластинок на механическую нагрузку в третьем приближении
ГЛАВА III. РАСЧЕТ ПЛАСТИН НА СОВМЕСТНОЕ ДЕЙСТВИЕ НАГРУЗКИ И АГРЕССИВНОЙ СРЕДЫ
1 Обоснование выбора математической модели коррозионного разрушения материала.
2 Решение задачи об изгибе пластинки в среде с постоянными агрессивными свойствами.
3 Качественный анализ зависимости характеристик работы нагруженной пластинки в агрессивной среде от уровня предварительного нагружения. .
4 Решение задач об изгибе пластинки в среде с переменными во времени агрессивными свойствами.
5 Качественный анализ результатов решения задачи об изгибе пластинки в среде с переменными во времени агрессивными свойствами
ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИИ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК. .
ВВЕДЕНИЕ


В зарубежной литературе 5 предлагается другая классификация коррозии. Коррозионные процессы разделены на семь классов избирательная, щелевая, механохимическая, электрохимическая, химическая, биологическая, высокотемпературная коррозии. Внутри каждого класса, в свою очередь, выделены наиболее характерные и часто встречающиеся виды коррозии, такие как коррозионное растрескивание, коррозионная усталость, эрозия, обе сцинков ание, графитизация, водородное охрупчивание и т. Каждый вид коррозии имеет свои особенности, которые следует учитывать при математическом моделировании коррозионных процессов. В связи с этим ученым пришлось отказаться от попытки выстроить единую теорию для всех случаев коррозии. И.Г. Овчинников полагает, что . Влияние агрессивной среды на материал элементов конструкций мож
но условно разделить на три разны вида Внешняя среда может привести к изменению толщины или сечения элементов, к изменению сплошности материала или к изменению механических свойств материала конструкции. В первом случае влияние агрессивного действия среды отражается в расчетных схемах при помощи специального параметра, достаточно просто поддающегося измерению внешнего параметра поврежденности. В большинстве случаев при построении моделей, учитывающих влияние агрессивной среды на элементы конструкций, учитывают несколько причин, приводящих к изменению элемента конструкции, и несколько параметров, характеризующих эти изменения. В работах Л . Однооднозначные причинные соотношения. В этом случае один параметр поврежденности зависит от одной характеристики агрессивной среды. Многооднозначные причинные соотношения. К этой группе относятся модели, в которых один параметр поврежденности зависит от нескольких факторов характеристик агрессивной среды. Одномногозначные причинные соотношения. Многомногозначные причинные соотношения являются комбинацией двух предыдущих групп. В каждой из вышеперечисленных групп встречаются модели с обратной связью, более точно отражающие реально происходящие процессы коррозионного разрушения. Одной из первых математических моделей, описывающих разрушение метатла под влиянием агрессивной среды, является известный закон Фарадея, связывающий потерю веса металла с силой тока и временем протекания процесса Эта модель является линейной, в то время как натурными испытаниями была установлена нелинейность процесса коррозионного разрушения. В большинстве случаев скорость коррозии сначата возрастает, затем становится постоянной и, наконец, уменьшается. Далее на поверхности накапливаются продуты коррозии, которые затрудняют доступ агрессивной среды к материалу, и, как следствие, скорость коррозии уменьшается рис. Для большей точности расчетов потребовалось, чтобы построенная математическая модель отражала нелинейный характер коррозионного процесса. В связи с этим появились и продолжают развиваться нелинейные модели коррозионных процессов. При их построении авторы идут двумя путями. Первый путь состоит в построении функциональных в которых параметр поврежденности представлен как функция от нескольких факторов времени, характеристик внешней среды и др. В них учитываются многочисленные внешние воздействия, вызывающие коррозию металла и выявляется степень влияния каждого фактора на процесс коррозии. В этом случае чаще всего получаются однооднозначные или многооднозначные функциональные модели, которые, в зависимости от типа используемой функции, тем или иным образом сводятся к одному из следующих классов экспоненциальные модели, впервые предложенные . В. i 0, и затем развитые другими учеными 0. Эта зависимость обладает теми же недостатками, что и предыдущая степенные модели, предложенные в работах Н. Д. Томашова 5, Н. Наиболее часто встречающиеся значения п и . Их простота дает возможность получать конечные результаты в замкнутой форме, что особенно важно при решении модельных задач. С другой стороны, эти модели не способны точно отразить характер коррозионного разрушения на всем отрезке времени, поэтому при решении практических задач пользуются более сложными зависимостями. Я.П.