Повышение достоверности диагностирования электрооборудования электровоза на примере системы низковольтного питания

• Автор: Хазов, Максим Сергеевич
• Шифр специальности: 05.22.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 115 с.

Содержание
Содержание.
Введение.

Глава 1. Обзор систем диагностирования магистральных электровозов

1.1 Системы диагностирования на зарубежных железных дорогах.

1.2 Системы диагностирования на железных дорогах Российской Федерации .

1.3 Постановка задачи исследования.

Выводы по главе

Глава 2. Диагностирование электрооборудования электровоза постоянного тока.

2.1 Принципы построения диагностической системы

2.2 Реализация алгоритма дискретного фильтра КалманаБыоси.

2.3 Прогнозирование технического состояния электрооборудования электровоза
Выводы по главе
3. Разработка алгоритмов диагностирования системы низковольтного питания электровозов постоянного тока ВЛК и 2ЭС6.
3.1 Система низковольтного питания на электровозах постоянного тока
ВЛК и 2ЭС6.
3.2 Постановка задачи диагностирования системы низковольтного питания электровоза.
3.3 Показатели технического состояния аккумуляторных батарей.
3.4 Построение фильтра КалманаБыоси для системы низковольтного питания электровоза постоянного тока.
Выводы по главе
Глава 4. Алгоритмы оценки технического состояния системы низковольтного питания электровозов.
4.1 Определение технического состояния аккумуляторной батареи по величине внутреннего сопротивления.
4.2 Реализация бортового диагностирования системы низковольтного питания на электровозе 2ЭС6
4.3 Исследование разработанных алгоритмов на экспериментальной модели .
4.4 Экономический эффект от внедрения алгоритмов диагностирования на электровозе 2ЭС6.
Выводы по главе
Основные результаты и выводы по работе.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Такие функции позволяют улучить использование локомотива Значительное место начинает уделяться оценке технического состояния не только в функции текущего времени, но и с использованием информации о всем поведении подвижного состава в течении всего жизненного цикла. Ниже приведены данные по построению систем диагностирования в зарубежных компаниях. Как видно, развитие систем происходит по разным направлениям. Рассмотрим систему диагностирования компании Expert-On-Alert компании GE Transportation Systems (GETS). Состояние локомотива постоянно отслеживается с момента его выхода из депо и в течение всей работы с поездами. Непрерывно осуществляется сбор и обработка в реальном времени показателей, характеризующих работу основных агрегатов, узлов и локомотива в целом. На основе системы глобального позиционирования (GPS), используются беспроводная связь а также наземные средства связи для передачи информации о местоположении и эксплуатационных параметрах локомотивов. GETS разработала программное обеспечение, позволяющее подключать систему примерно к бортовым микропроцессорам. Они контролируют состояние ответственных компонентов оборудования локомотива и передают информацию в центр обработки данных, где эта информация постоянно анализируется специалистами []. Служба дистанционного контроля и диагностики GETS прогнозирует возможные отказы в пути, идентифицирует потенциальные проблемы, дает соответствующие рекомендации до того, как проблема может возникнуть в действительности, и уточняет потребности в ремонте и техническом обслуживании. Результаты эксплуатации системы состояли в следующем. Существенное преимущество системы — улучшение использования локомотивов благодаря своевременному обслуживанию и ремонту. Система, позволяет более эффективно использовать подвижной состав, уменьшить количество отказов и вырабатывать предложения по совершенствованию технического обслуживания. Диагностические возможности системы Expert-On-Alert способствуют быстрому и точному выполнению всех операций по ремонту []. Ремонт необязательно должен проводиться в стационарных условиях. Заранее зная причину вероятного отказа, можно заблаговременно ликвидировать ее, например, во время обычной заправки локомотива даже без его отцепки от поезда. Отделение Electro-Motive (EMD) корпорации General Motors разработало диагностическую систему со следующими особенностями. EMD предлагает устанавливать в кабине управления локомотива комплект электронного оборудования на базе платформы FIRE (Functionally Integrated Railroad Electronics). Создатся информационная сеть, к которой подключены контролируемые локомотивы. Связь между локомотивом и пунктом технического осмотра осуществляется с помощью беспроводной локальной вычислительной сети или через Интернет с использованием коммерчески доступных систем телекоммуникаций (например, сотовой или спутниковой связи). FIRE может собирать, регистрировать и обрабатывать информацию в порядке установленной приоритетности или путем поочередного прокручивания. Для более старых локомотивов, не приспособленных к системе FIRE, разрабатывается система, которая может заменить ее []. Диагностика может осуществляться дистанционно на большом расстоянии. Система FIRE получает с локомотива более 0 сигналов, определяющих основные параметры технического состояния локомотива. Анализ тенденций изменения состояния, позволяющий прогнозировать дальнейшее его развитие. Достоинством системы FIRE является широкий диапазон предлагаемых услуг. С ее помощью можно получать необходимую информацию, анализировать ее и извещать специалистов служб технического обслуживания и ремонта о наличии существующей или потенциальной проблемы. Затем выдаются рекомендации по быстрому решению проблемы. Результатами эксплуатации системы. При изменении технического состояния она позволяет продолжить, если это возможно, эксплуатацию локомотива или сократить до минимума время простоя. Зная заранее суть проблемы, можно подготовить необходимые ресурсы, запасные части и выбрать оптимальное решение о выводе локомотива из эксплуатации и его последующем ремонте.