Научные и технические решения проблемы повышения эффективности беспрорывочных посевов пропашных культур

• Автор: Труфанов, Виктор Васильевич
• Шифр специальности: 05.20.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 430 с. : ил

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОДЕРЖАНИЕ РОБЛЕМЫ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАИЯ

1.1. Пропашные сеялки, их перспективный типаж, специфика бсспрорывочных посевов

1.2. Формализованные модели для анализа и синтеза интервального размещения семян и растений
1.3. Анализ исследований по совершенствованию пропашных сеялок для беспрорывочных посевов.

1.4. Пути решения проблемы и задачи исследования.

2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ПОВЫШЕНИЯ РАВНОМЕРНОСТИ РАЗМЕЩЕНИЯ РАСТЕНИЙ В БЕСПРОРЫВОЧНЫХ ПОСЕВАХ

2.1. Методологические положения применения системного подхода

в решении проблемы.

2.2. Основные принципы системного подхода при оптимизации агротехнологических и конструктивных парамсгров сеялки.
2.3. Агротехнологические основы повышения точности размещения растений в беспрорывочных посевах
2.3.1. Формализованные модели процесса высева и получения всходов
2.3.2. Определение числовых характеристик распределения семян и растений при идеализированном посеве.
2.3.3. Модель распределения растений при гнездовом посеве .
2.3.4. Модель распределения растений при пунктирном посеве
2.3.5. Модель размещения растений при наличии двойников и пропусков в дозировании семян.
2.3.6. Влияние полевой всхожести на равномерность размещения растений и обоснование нормы высева.
2.3.7. Оптимизация технологических показателей процесса вы
сева и параметров сеялок по относительной урожайности
2.4. Обоснование параметров рабочих органов сеялки при оптимизации процессов дозирования и заделки семян
2.4.1. Общие положения анализа технической подсистемы
2.4.2. Теоретические исследования при оптимизации параметров высевающего аппарата.
2.4.3. Технические решения при обосновании параметров заделывающих органов
3. ОБОБЩЕНИЕ НОРМАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ, ПРОГРАММА И МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1 Программа экспериментальных исследований.
3.2. Обобщение нормативной информации
3.3. Экспериментальные аппараты, стенды, приборы.
3.4. Методика экспериментальных исследований.
3.5. Математическая обработка экспериментальных данных.
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.
4.1. Нормативная информация о зависимости массы продуктивной части растений от величины и формы площади питания.
4.2. Экспериментальные исследования относительного движения семян в камере высевающего аппарата
4.3. Стендовые испытания высевающих аппаратов
4.4. Влияние ширины рабочей камеры на качество дозирования семян .
4.5. Результаты исследований поэтапного воздействия рабочих органов высевающею аппарата на равномерность подачи и стабильность траектории полта семян.
4.6. Результаты исследований работы секции при высеве на липкую ленту, в откры тую борозду и в полевых условиях
5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ БЕСПРОРЫВОЧЫХ ПОСЕВОВ ПРОПАШНЫХ КУЛЬТУР ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИХ РКА
ЛИЗАЦИИ.
5.1. Производственная проверка эффективности научнотехнических решений по совершенствованию высева технических культур и их внедрение.
5.2. Экономическая эффективность беспрорывочных посевов пропашных культур
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


На рис. Графики имеют волнистый характер, что характерно для распределений растений на посевах с повышенной точностью. Однако разные модели для одного и того же размещения растений дают различия по количественной оценке распределений. Как показали исследования , 0, применимость гаммараспределения ограничена точностью посева. Ю см, с см, Р0,6 Рис. Поэтому желаемые варианты для сравнения одних и чех же распределений разными законами невозможно проанализировать. Ближайший к возможному вариант представлен в виде графиков 3 на рис. Для сравнения различных законов по вероятности появления интервалов выполнены расчеты, которые нашли отражение в табл. Разница отклонений интервалов не превышает 3, что свидетельствует о близких результатах при использовании различных законов. Без наполнения статистических показателей дополнительным содержанием отдать предпочтение в сравниваемых вариантах, имеющих близкие по величине показатели распределения, одному из них затруднительно. Таким критерием могла быть урожайность, которую можно рассчитать в зависимости от участия различных по величине интервалов в формировании продуктивной части растения. Таблица 1. В моделях размещения семян и всходов не нашли отражения двойное заполнение и пропуски в дозировании семян, а усредненные показатели нормы высева не соответствуют расчетному показателю. Полевая всхожесть учитывается по среднему значению, которое варьирует в широком диапазоне даже в пределах площади поля. Многие исследователи отмечают возможность бесирорывочных посевов при малой изменчивости полевой всхожести относительно среднего значения. В этом плане заслуживает внимание работа Маковецкого 5, который отмечает необходимость учета изменчивости нолевой всхожести по длине рядка. Хотя закон распределения вероятностей всхожести для пропашных культур не изучен, возникает необходимость корректировки методики оценки посевных машин но относительной урожайности. Появляется реальная возможность выравнивания и повышения плодородия почвы, а также повышения урожайности сельскохозяйственных культур за счет координатной технологии их возделывания. Развитие теории технологических процессов работы многих сельхозмашин идет по пути накопления частных аналитических зависимостей разной природы по отдельным элементам процесса и рабочим органам, часто без увязки с физикомеханическими свойствами обрабатываемого материала, критериями качества работы машин в целом. Предложены разные виды зависимостей, многие из которых аппроксимируют одни и тс же процессы. С общетеоретических позиций формализацию технологического процесса пропашных сеялок целесообразно развивать с учетом достижений специальных наук. Задача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным является одной из трех основных задач математической статистики . Она заключается в том, чтобы подобрать теоретическую плавную кривую распределения с той или иной точки зрения наилучшим образом описывающую данное статистическое распределение. При е решении возникает необходимость проверки степени согласованности полученного распределения экспериментальных данных с выбранным законом распределения. Критерий согласия выступает в качестве меры расхождения между теоретическим и экспериментальным распределениями. Так решается вторая задача проверка правдоподобия гипотез. Третья задача связана с нахождением неизвестных параметров распределения и в практической деятельности исследователи ограничиваются приблизительным описанием случайной величины с помощью числовых характеристик. В исследованиях Ю. М. Сисюкина, Н. Л. Коптевой 5 сделана оценка возможности практического использования упомянутых положений для описания структуры статистического массива в соответствии с рекомендациями источников, наиболее употребляющимся в инженерной практике. Из приведенного анализа был сделан вывод, что предлагаемый математической статистикой аппарат анализа чрезвычайно громоздкий, страдает неопределенностью, что не позволяет автоматизировать обработку экспериментальных данных.