Надежность функционирования технических средств в технологических звеньях поточных линий на заготовке сенажа и силоса

• Автор: Шкрабак, Сергей Николаевич
• Шифр специальности: 05.20.01, 05.20.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Зерноград
• Количество страниц: 212 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1 СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ РАБОТЫ МЕХАНИЗИРОВАННЫХ ПОТОЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЛИНИЙ

1.1 Состояние и перспектива развития кормопроизводства России

1.2 Анализ исследований по обоснованию оптимального состава и РЕЖИМОВ работы МТА в технологических звеньях поточных линий возделывания сельскохозяйственных КУЛЬТУР
1.3 Анализ исследований по ремонтнотехническому обеспечению, надежности и эффективности функционирования кормоуборочных комплексов.

1.4 Цель и задачи исследования

2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СТРУКТУРЫ И РЕЖИМОВ РАБОТЫ МЕХАНИЗИРОВАННЫХ ПОТОЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЛИНИЙ .
2.1 Основные понятия и положения. Классификация механизированных поточных технологических линий
2.2 Системный анализ опытных данных, основные свойства и закономерности процессов функционирования механизированных поточных линий возделывания сельскохозяйственных культур.
2.3 Оптимизация состава и режимов работы агрегатов в технологических звеньях механизированных поточных линий на заготовке кормов.
2.4 Поэтапный метод оптимизации состава и режимов работы МТА в технологических звеньях МПТЛ.
2.5 Основные математические критерии, применяемые при расчете характеристик безотказной работы МТА в технологических звеньях МПТЛ.
2.6 ВЫВОДЫ.
3 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ СОСТАВА И РЕЖИМОВ РАБОТЫ МТА В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЗВЕНЬЯХ МПТЛ.
3.1 Математическая модель определения вероятности безотказной работы МТА в технологических звеньях механизированных поточных линий, резервированных с помощью накопителей.
3.2 Расчет оптимального состава МТА в технологических звеньях механизированных поточных линий по заготовке кормов
3.3 Оптимизация режимов работы МТА в специализированных МПТЛ НА примере заготовки кормов.
3.4 Оптимизация режимов работы МПТЛ по заготовке кормов
3.5 Математическая модель изменения надежности поточной линии В ЗАВИСИМОСТИ от количества запасных частей в ее звене технического обслуживания,
3.6 ВЫВОДЫ.
4. МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ПРИМЕНЯЕМЫЕ ПРИБОРЫ
4.1 Задачи и программа экспериментальных исследований.
4.2 Регистрируемые параметры и измерительные приборы
4.3 Определение необходимого числа повторностей опытов и обработка опытных данных.
4.4 Алгоритм расчета оптимального состава МТА в технологических звеньях механизированных поточных
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЛИНИЙ.
4.5 Алгоритм решения задачи нахождения частных ритмов комплексной механизированной поточной технологической линии по заготовке кормов
4.6 Алгоритм и программа расчета оптимального состава и режимов работы МТА в технологических звеньях поточных линий
4.7 ВЫВОДЫ
5. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.
5.1 Условия проведения эксперимента.
5.2 Распределение плотности вероятности коэффициента готовности и фактического времени работы МТА в поточных линиях
5.3 Определение безразрывности технологического процесса в поточных линиях
5.4 Изменение производительности машиннотракторных агрегатов при их работе в технологических звеньях поточных линий.
5.5 Оптимальный состав машиннотракторных агрегатов в технологических звеньях поточных линий.
5.6 Ритмы РАБОТЫ механизированных поточных технолог ических линий
5.7 Обоснование параметров системы технического обслуживания машиннотракторных агрегатов в технологических звеньях
МЕХАНИЗИРОВАННОЙ ПОТОЧНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЛИНИИ.
5.8 ВЫВОДЫ
6. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ПО СОСТАВУ И РЕЖИМАМ РАБОТЫ ПОТОЧНЫХ ЛИНИЙ ПО ЗАГОТОВКЕ КОРМОВ В СЕВЕРОЗАПАДНОЙ ЗОНЕ РФ
6.1 ВЫВОДЫ
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ.
ЛИТЕРАТУРА


Непрерывный и случайный характер внешних воздействий обуславливает колебания нагрузочного режима, что в свою очередь, снижает производительность МТА. Рассмотрение их работы без учета случайных внешних воздействий приводит к значительным погрешностям при оптимизации состава и эксплуатационных режимов МТА в составе уборочнотранспортных комплексов. Сущность имитационного моделирования состоит в построении соответствующего моделирующего алгоритма, реализация которого является, в некотором смысле, имитацией элементарных явлений, составляющих исследуемый процесс, с сохранением их логической структуры, последовательности протекания во времени, характера и состава информации о состоянии процесса . Метод имитационного моделирования нередко является единственным практически доступным методом исследования сложной системы. Затраты рабочего времени и материальных средств на реализацию имитационных моделей оказываются незначительными по сравнению с затратами, связанными проведением натурального эксперимента. Результаты имитационного моделирования по своей ценности для практического применения близки к результатам натурного эксперимента. Одной из первых работ, в которой было использовано статистическое моделирование для оптимизации процесса заготовки люцернового сена, является работа . И. Зенченко . В ней исследовалось влияние качественного и численного состава техники на эффективность процесса заготовки сена рассматривалась заготовка измельченного сена с досушиванием в скирдах и заготовка рассыпного сена с целью выбора оптимального комплекса машин. Оптимальными считались комплексы, обеспечивающие минимум прямых затрат на 1т заготавливаемого сена. В статистической модели производительность рассматриваемых сеноуборочных агрегатов, необходимая для оптимизации комплекса по численному составу, находилась на основе законов распределения таких случайных величин, как скорость движения, ширина захвата, время безотказной работы, продолжительность погрузки. Такие случайные факторы внешней среды как погодноклиматические, во внимание не принимались. В связи с этим, трудно судить об эффективности рассчитанных комплексов машин, реализующих различные технологии, с точки зрения качества заготавливаемого корма, а также о степени приспособленности исследуемого процесса к конкретным условиям производства. И. А. Долговым, С. И. Большаковым и А. В. Тимофеевым учитывает при исследовании технологических процессов заготовки кормов и такой случайный фактор внешней среды, как выпадение осадков в период проведения работ. Для этого авторы ввели в модель понятие вероятности благоприятной для уборки погоды. Введя в модель значение питательности скашиваемой массы и зная технологические сдвиги во времени между отдельными операциями, можно определить потери питательности скошенной массы от времени провяливания и выпадающих осадков. Такой подход позволяет прогнозировать эффективность применения различных технологий при заготовке кормов в условиях хозяйств конкретной природноклиматической зоны с учетом численного и марочного состава техники, основных условий производства и качества готового продукта. Однако подробная блоксхема моделирующего алгоритма содержит более 1 ООО операторов, часть технологических операций требует уточнения, необходима более подробная расшифровка понятия неблагоприятный для проведения работ день, необходимо более жесткое соблюдение условий поточности между технологическими операциями скашивания и подбора валков, а это свидетельствует о том, что наряду с существенными преимуществами статистическое моделирование очень трудоемко и не позволяет оперативно решать задачи оптимизации технологических процессов и системы машин при большом объеме работ. Поступление в сельскохозяйственное производство сложной современной техники, концентрация и специализация производства, развитие межхозяйственной кооперации и широкой механизации в е годы XX века потребовало и новых форм организации инженернотехнической службы хозяйства 1, гарантирующей высокую надежность машиннотракторного парка колхозов и совхозов, дающей возможность качественно решать задачу эффективного использования техники.