Разработка и исследование методов оценки качества текстильных материалов для совершенствования их производства

• Автор: Привалов, Сергей Федорович
• Шифр специальности: 05.19.02, 05.19.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 310 с. : ил. + Прил. (288 c.: ил. )

ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ 1. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ТЕКСТИЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИХ ПРОИЗВОДСТВА.
Глава 1. Неровнота текстильных материалов как основной фактор, обуславливающий их качество.

1.1. Методы количественной оценки неровноты однокомпонентного волокнистого продукта.

1.2. Моделирование количественных . характеристик неровноты однокомпонентного ВОЛОКНИСТОГО продукта.
1.2.1. Возможность использования цифрового метода моделирования для создания моделей волокнистого продукта.
1.2.2. Анализ моделей волокнистого продукта, полученных методом статистического моделирования.

1.2.3. Создание моделей пряжи с учетом влияния группируемости волокон.

1.2.3.1. Разновидность групп волокон.

1.2.3.2. Процесс создания модели пряжи.

1.2.3.3. Расчет статистических характеристик неровноты моделей пряжи.

1.2.3.4. Анализ полученных моделей
1.2.4. Создание моделей пряжи с учетом влияния распределенности волокон.
1.2.4.1. Возможность использования созданных моделей для оценки качества пряжи.
1.3. Количественная оценка неровноты двухкомпонентного
волокнистого продукта и ее графическое изображение. 4.
1.3.1. Коэффициент вариации многокомпонентного
волокнистого продукта.
1.3.2. Модель двухкомпонентного волокнистого продукта.
1.3.3. Моделирование короткого отрезка волокнистого продукта
1.3.4. Результаты моделирования.
1.3.5. Гравиметрический и емкостный метод определения развеса компонентов.
1.3.6. Экспериментальное исследование модели двухкомпонентного ВОЛОКНИСТОГО продукта.
1.4. Трехмерная графическая модель неровноты трехкомпонентного волокнистого продукта.
. Выводы. Рекомендации.
Глава 2. Исследование парных зависимостей между свойствами текстильных материалов.
2.1. Метод моментов произведений
2.2. Сравнительное исследование поведения мер связи внутри интервала 0,1 эксперимент на ЭВМ.
2.3. Информационные меры связи между свойствами текстильных материалов.
2.4. Общий подход к задаче измерения связи между переменными.
2.5. Аксиоматический подход к задаче измерения связи между переменными.
2.6. Выводы. Рекомендации.
Глава 3. Исследование многомерных связей между
свойствами текстильных материалов.
3.1. Графический подход.
3.2. Метод теории графов.
3.3. Метод коэффициентов согласованности.
3.4. Информационные методы.
3.5. Аксиоматический подход.
3.6. Выводы .Рекомендации.
Глава 4. Экспериментальное исследование различных коэффициентов связи между свойствами текстильных материалов.
4.1. Таблица сопряженности для двух переменных.
4.2. Расчет коэффициентов связи.
4.3. Выводы. Рекомендации.
Глава 5. Перспективы применена теории распознавания
образов при исследовании текстильных материалов.
5.1. Основные принципы распознавания образов.
5.2. Общая постановка задачи автоматической
классификации.
5.3. Основные типы процедур автоматической
классификации.
5.4. Рекомендации по применению теории распознавания образов.
5.5. Выводы по разделу 1.
РАЗДЕЛ П. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕПЛОВОГО
ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ТЕКСТИЛЬНЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ В ХОДЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РОЦЕССА ИХ ПРОИЗВОДСТВА.
Глава 6. Системный подход к анализу процессов термообработки.
6.1. общая стратегия системного подхода к исследованию технологического процесса.
6.2. Процесс термообработки как многоуровневая система.
6.3. Задачи исследования процесса термообработки.
5.4. Особенности структурных преобразований в полимерных волокнах при термообработке.
6.5. Выводы. Рекомендации.
Глава 7. Нагрев текстильных изделий технического
назначения.i.
7.1. Общие вопросы математического описания нагрева
текстильных материалов.
6
7
7.2. Особенности теплофизических свойств текстильных изделии.
7.3. Определение теплофизических характеристик.
7.4. Расчет тепловых полей в текстильных изделиях.
7.5. Влияние режимов нагрева на свойства обработанных материалов.
7.6. Выводы. Рекомендации.
Глава 8. Оптимизация процесса термообработки.
8.1. Общие особенности задачи оптимизации.
8.2. Выбор критерия оптимальности процесса
термообработки
8.3. Пути решения многокритериальной задачи оптимизации.
8.4. Некоторые методы решения задачи оптимизации.
8.5. Построение экспериментальной модели процесса термообработки технических тканей.
8.6. Выводы. Рекомендации
Глава 9. Деформирование текстильных изделий и в
темпераз урносиловых полях.I
9.1. Основные подходы к математическому описанию деформации изделий.
9.2. Создание натяжения материала
9.3. Деформация полимерных волокон
9.4. Деформация структуры текстильных изделий.
9.5. Деформация полимерных волокон.
9.6. Деформация тканей
9.7. Выводы. Рекомендации.
Глава . Эффективность использования новых методов
исследования текстильных материалов и технологических
процессов.
Выводы по разделу И.
Заключение.
Список литературы


Модель двухкомпонентного волокнистого продукта В основу модели двухкомпонентного волокнистого продукта положен метод, описанный в работе 5. Математические ожидания Дл компонентов можно складывать. СМ а. С2 7 7. Д,. А, Ек,ла Дл,, ЕАп1,ак,е ,2ЛваДя, 2р1ЕАпАЕАп. Дя,оДя,. Ах или нет. Из произведения I РГА П НЯдВ последнем члене уравнении под интегралом следует, что влияние корреляции зависит от распределения волокон по длине. В вышеприведенном уравнении смешанный волокнистый продукт представлен как наложение двух волокнистых лент. При рассмотрении статистических характеристик необходимо учитывать связь между компонентами в виде коэффициента корреляции. Этот коэффициент зависит от расположения компонентов. При этом для моделирования необходимо, чтобы волокна принадлежали одному компоненту. Модель смешивания волокон может быть построена двумя путями благодаря аддитивному или структурному смешиванию. При аддитивном смешивании задается распределение числа концов волокон обоих компонентов. Моделирование проводится отдельно для каждого компонента, и общий волокнистый продукт образуется наложением двух частей. При этом статистические характеристики получаются такие же. Возникает вопрос какие характеристики иеровноты должны иметь оба компонента, чтобы при заданном распределении волокон в смешанном продукте возникла положительная, отрицательная корреляция гАЬт глИ Ответ на этот вопрос можно получить благодаря структурному смепивапию компонентов. Как и для однокомпонеитного волокнистого проекта для смешанного продукта используется распределение правых конюв волокон обоих компонентов. Вначале случайным образом определяется, какое число волокон нахон гея в отрезке . А и В. Коней
п
Рис. Распределение правых конном волокон для моделирования смешанного волокнистого продукта а плотность вероятности для равномерного распределения, б точечное распределение, к нуассоновскос, прямоугольное. Для моделирования короткого отрез. ИЛИ веСОВО о методов, вводятся следующие допущения. Расположение волокон в смешанном
волокнистом продукте определяется распределением правых концов волокон. Волокна обоих компонентов имею 1 одинаковое и по длине волокон постоянное поперечное сечение. Рне. Н. . Алгоритм моделирования ,распределения, смешанно волокнистого продукта. Все волока ПОЛНОСТЬЮ распрямлены. Алгоритм моделирования представлен на рис. После чтения распределений правых концов волокон и волокон по длине, а также распределения смешивания, показывающего, сколько правых концов волокон определенной хршны принадлежит компонентам Л и В в малом отре кс л рис. А м В. X 0. Рис. Распределение смешивания для процесса моделирования, а биноминальное. Рис. У. Распределение волокон по длине ЬЕ. А к 3 срслнсполокнистого хлопка, б, г, с одноточечное, в двухточечное, прямоугольное. На рис. Л,. Распределение правых концов волокон задано четырьмя типами распределений. Распределение смешивания задается рядом биномиальных распределений рис. И. а и рядом равномерных распределений рис. Л 0. Вероятность биномиального распределения зависит от двух параметров выражрние Ьпхр определяет появление результата л с вероятностью р и объеме выборки п. Вероятность появления результата д при равномерном распределении в области 0 х п постоянна и задается значением . В наших экспериментах р выбрано равным 0,5 для биномиальною распределения, а для равномерного распределения это значение принято равнымл2. X 3 г к X X о и. У с. X с. X н о к л 0 Си С ф о 8 . Ч I . Ч см д Оч Ф О гл . М У . С2 4М С2 4М СЧ2 4М СЧ2 . М СЧ2 г4 Сч V. На рис. А или В для различных распределений при моделировании процесса смешивания с применением биномиально о и равномерного распределил 1 й. Если число правых копной волокон указано на одинаковой единице длины, то ожидаемое число волокон в сечении определится как произведение обоих чисел. На рис. Длина волокон на рис. На рис. V , в представлено распределение волокон по длине для двух дискретных длин и , на рис. На рис. Е . В табл. Данные таблицы можно изобразить в виде треугольников смешивании рис. Эти данные позволяют сделать следующие иышмы при заданном распреде лит смешивания козффмциен коррсляпш между чме.