Научные основы и принципы совершенствования процессов и аппаратов каскадной пневмоклассификации сыпучих материалов

• Автор: Кирсанов, Виктор Александрович
• Шифр специальности: 05.17.08
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Новочеркасск
• Количество страниц: 391 с. : ил.

Анализ существующих конструкций пневмоклассификаторов . Влияние дисперсности, концентрации и фракционного состава твердой фазы на основные характеристики процесса переноса частиц. Выводы по 1й главе. Выводы по 2й главе. Выводы по 3й главе. Выводы по 4й главе. Выводы по 5й главе. Методы определения и прогнозирования основных технологических параметров каскадных пневмоклассификаторов. Определение количественных характеристик уноса и провала . Авторы 2,3 применили уравнение 1. Здесь скорость воздушного потока скорость витания частицы Сг,2 стохастические коэффициенты г,, границы сепарационного пространства. Данная формула справедлива для пустотелой конструкции аппарата, поэтому применять ее для расчета процесса пнсвмоклассификации в аппарате с различными контактными элементами, осложняющими структуру потока, не представляется возможным. Авторы 4 на основе уравнения 1. На основе стохастического метода с использованием цепей Маркова в работе дается математическое описание процесса разделения дисперсных материалов в системе классификаторов, соединенных по схеме ректификации, применимое при любом расположении точки ввода исходной смеси.


На основе стохастического метода с использованием цепей Маркова в работе дается математическое описание процесса разделения дисперсных материалов в системе классификаторов, соединенных по схеме ректификации, применимое при любом расположении точки ввода исходной смеси. Однако авторы, на наш взгляд, при выводе зависимости фракционного коэффициента извлечения от числа ступеней классификации приняли допущения, не отвечающие реальным условиям проведения процесса 1 частицы при движении не оказывают влияния друг на друга 2 для каждой ступени классификации сумма входящих потоков материала равна сумме выходящих
потоков 3 числа разделения Ло для всех ступеней классификации одинаковы. Здесь Ло число разделения в единичной ступени т общее число ступеней классификации п ступень ввода исходного материала. Л.В. Говоров 5, подчеркивая существенный вклад статистических моделей на основе аппарата цепей Маркова в математическое моделирование процесса классификации, указывает на их феноменологическую сущность. При этом делается вывод, что основой для расчета каскадных процессов классификации является однородная, равновесная модель регулярного каскада, полученная авторами 3,,5. Здесь х КК показатель распределения К степень фракционного разделения узкого класса крупности в одной ступени каскадного аппарата г число ступеней каскадного аппарата ступень ввода исходного материала в аппарат. Однако данная модель может применяться для расчета процесса разделения дисперсного материала в диапазоне изменения объемной концентрации частиц р0,,5 кгм3, что суживает область се практического применения.