Энергосберегающие структуры процессов переноса в сложных дисперсных системах

• Автор: Розенцвайг, Александр Куртович
• Шифр специальности: 05.14.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 328 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. ГЛАВА 1. Теоретикоэкспериментальное исследование физических явлений, связанных с процессами тепло и массопереноса. Идентификация математических моделей сложных физических явлений процессов переноса. Анализ механизмов физических явлений на основе теории подобия и статистических методов. Оценивание параметров нелинейных моделей по данным экспериментальных исследований. ГЛАВА 2. Максимальный размер капель, устойчивых по отношению к дроблению, при перемешивании эмульсий в турбулентном режиме. Анализ механизма разрушения жидких капель в турбулентном потоке со сдвигом. Разрушение высоковязких капель жидкости в смесительных аппаратах с турбинными мешалками 6
Сгр. ГЛАВА 3. Анализ гидравлических особенностей однородных турбулентных течений неустойчивых эмульсий по трубопроводам. ГЛАВА 4. Оценка максимального размера капель, взвешиваемых в турбулентном потоке разбавленных эмульсий . Влияние концентрации дисперсной фазы на расслоение турбулентных потоков жидкостных эмульсий .


Такие задачи часто возникают при анализе сложных явлений или процессов, когда необходимо оценивать значения физических характеристик, недоступных прямым измерениям. Широко распространены методы расчетноэкспериментального определения кинетических констант химических процессов , , тсплофизических и термокинетических характеристик сред , контактных сопротивлений и тепловых граничных условий, связанных с нагревом и охлаждением материалов 2. Особое значение они имеют для диагностики процессов гидромеханики многофазных сред, магнитной электродинамики, геофизики, тепломассообмена в условиях, недоступных по техническим, технологическим или методическим причинам для непосредственного измерения. Математический аппарат, разработанный теорией идентификации для решения обратных задач, позволяет также по экспериментальным данным, характеризующим изучаемое физическое явление, делать выводы относительно его механизмов. Исходя из априорных модельных представлений, с помощью формализованных статистических процедур можно проверять гипотезы или устанавливать аналогии относительно неизвестных закономерностей, оценивать значения физических и кинетических констант, обосновывать применимость в конкретных условиях тех или иных моделей. В последующем оценки причинных характеристик по имеющимся в наличии данным используют при решении соответствующей прямой задачи. Сопоставление значений предсказанных или прогнозных выходных величин с результатами дополнительных экспериментов ведет к углублению представлений о сложных физических явлениях и совершенствованию методов их экспериментального исследования.