Разработка методов диагностирования теплообменного оборудования атомных электростанций на наличие в нем отложений

• Автор: Бударин, Павел Алексеевич
• Шифр специальности: 05.14.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 192 с. : ил.

1 Анализ одноканальных полиномиальных алгоритмов сжатия, ориентированных на использование в процессорных устройствах.

1.1 Модели сигналов

1.2 Исходные данные

1.3 Критерии оценки алгоритмов .

1.4 Алгоритмы линейной интерполяции .

1.5 Алгоритмы линейной экстраполяции

1.5.1 Алгоритмы с усреднением по предыдущим тактам РВД

1.5.2 Алгоритмы с усреднением по последующим тактам РВД

1.6 Смешанные алгоритмы.

2 Двухуровневая адаптация при сжатии сигйалов.

2.1 Определение времени обработки измерительной информации при

использовании различных алгоритмов сжатия.I
2.2 Критерии выбора текущего алгоритма сжатия
2.2.1 Время обработки
2.2.2 Погрешность
2.2.3 Коэффициент сжатия.
2.2.4 Шаг предварительной РВД
2.3 Пример реализации
2.4 Процедура выбора алгоритма.
3 Анализ адаптивной коммутации на основе микропроцессоров.
3.1 Функциональная схема адаптивного коммутатора на основе адаптивной временной дискретизации.
3.2 Оценка погрешности восстановления входного сигнала при адаптивной коммутации.
3.2.1 Характеристики интервала времени формирования заявки на обслуживание
3.2.2 Среднее значение погрешности адаптивной дискретизации при идеальной реализации выбранного алгоритма сжатия
3.2.3 Среднее значение частоты адаптивной дискретизации при идеальной реализации выбранного алгоритма сжатия
3.2.4 Вероятностные характеристики времени ожидания
передачи.
3.3 Критерии выбора алгоритмов сжатия и параметров адаптивного коммутатора.
3.4 Процедура выбора оптимального алгоритма сжатия.3
4 Экспериментальные исследования алгоритмов сжатия.
4.1 Цифровое моделирование входных сигналов
4.2 Цифровое моделирование процессов сжатия
Заключение.
Список литературы


Практически же мы всегда оперируем с конечным финитным спектром, что значительно расширяет класс дифференцируемых случайных функций. При этом возможна оценка погрешности аппроксимации при отбрасывании высокочастотной части спектра . Как показано в для аналитических случайных процессов с финитным спектром применима детерминистическая теория функций с финитным спектром. На участке дискретизации такой сигнал может быть представлен полиномом пой степени. С известным приближением степень полинома определяется из условий необходимой точности и допустимой сложности анализа. С достаточной для практики точностью будем аппроксимировать функции реальных сигналов полиномами иНой степени, где п степень
полинома, заложенного в алгоритм. При негауссовых сигналах для точного анализа адаптивных систем необходимо задаваться законами распределения производных сигнала. Такое задание не вызывает трудностей при теоретическом анализе систем, однако на практике это приводит к дополнительной обработке входных сигналов, особенно усложняющейся в условиях реально существующих помех. Известно, что основные метрологические характеристики и характеристики сжатия несущественно зависят от вида закона распределения. Поэтому в данной работе принимается нормальный закон распределения входного сигнала и соответственно его производных. В качестве входных сигналов при дальнейшем теоретическом анализе алгоритмов сжатия будем использовать модель с неизменной на интервале дискретизации л1ой производной. Такая модель позволяет существенно упростить решение задач анализа алгоритмов, не приводя к значительным погрешностям исследования.