Расчет потерь энергии в распределительных электрических сетях на основе факторно-кластерных моделей

• Автор: Филянович, Людмила Прокофьевна
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Минск
• Количество страниц: 218 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ РАСЧЕТА ПОТЕРЬ ЭНЕРГИИ .

1.1. Анализ существующих методов расчета потерь энергии в распределительных сетях и задачи их совершенствования .

1.2. О влиянии неопределенности исходной информации

на погрешность в оценке потерь

1.3. Выводы

2. ФАКТОРНОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТЕРЬ ЭНЕРГИИ В ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ.

2.1. Принципы построения факторнорегрессионной модели .

2.2. Методика распределения плановой величины потерь

энергии мевду электросетевыми предприятиями .

2.3. Выводы
3. ФАКТОРНОКЛАСТЕРНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТЕРЬ ЭНЕРГИИ В ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ .
3.1. Кластернорегрессионные модели
3.2. Факторнокластерный метод определения потерь энергии.
3.3. Выводы . ПО
4. СНИЖЕНИЕ ПОТЕРЬ ЭНЕРГИИ В РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ НА ОСНОВЕ ВЫБОРА РАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ СХЕМЫ. III
4.1. Постановка задачи III
4.2. Применение метода ветвей и границ для выбора эксплуатационной схемы
4.3. Вопросы учета фактора неопределенности при планировании эксплуатационной схемы
4.4. В ы в о д ы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Безусловно, между потерями и головным потоком энергии существует взаимосвязь, однако, она скорее, корреляционная, чем функциональная. Поэтому предлагаемый метод нуждается в обосновании и развитии. В // был предложен метод, использующий интегральную режимную информацию в виде потока энергии, который определяется по показаниям счетчиков и представляет собой наиболее доступный и достоверный вид режимной информации. Этот метод является развитием упрощенного метода Мосэнерго и позволяет рассчитывать потери энергии в отдельных элементах сети. Рассмотренные методы относятся к тому этапу исследований в области разработки методов оценки потерь энергии, в основе которого положен детерминированный подход. Это значит, что предполагается однозначная определенность всей необходимой исходной информации. Между тем, ввиду отсутствия полной исходной информации и недостаточной достоверности имеющейся, разрабатываемые методы не всегда оказываются адекватными реальному процессу. В связи с этим возникает необходимость совершенствования и развития методов с учетом недостаточной информационной обеспеченности рассматриваемой задачи. Использование вероятностно-статистических моделей на основе уравнений регрессии /, , 7Ь, ±г4, 7, 8/ основывается на том, что в качестве факторов-аргументов используется исходная информация, которая может быть получена из имеющейся отчетной документации в энергосистемах или на основе несложных расчетов. Априорно представляется, что существует зависимость величины потерь энергии от приведенного выше набора параметров. Например, с увеличением длины линии и величины нагрузки потери энергии увеличиваются, а с увеличением сечений проводов, с уменьшением количества ТП и потребителей - снижаются. В настоящее время тлеются аналитические выражения, определяющие зависимость потерь энергии за рассматриваемый период от ряда показателей, например, формула (1. Однако, эти модели построены при использовании некоторых упрощающих предложений, а входящие в них параметры (, Кф ) имеют приближенный характер. Каков бы ни был набор приведенных независимых параметров, они не всегда могут дать исчерпывающей характеристики исследуемого объекта. Поэтому зависимость между величиной потерь энергии и определяющими факторами, выраженная с помощью той или иной функции, всегда будет приближенной. Погрешность такой зависимости определяется также неточностью используемой модели. В этих условиях правомерно может быть поставлен вопрос о применимости более простых, наглядных и более удобных в эксплуатации статистических моделей. Так как каждый из вышеназванных параметров влияет на величину потерь, то вполне естественной является попытка выразить потери энергии в функции непосредственно наблздаемых конструктивных и режимных параметров распределительной электрической сети. ДЭ и непосредственно наблюдаемыми параметрами ос. Такую возможность дает регрессионный анализ /,5/. Регрессионный анализ применяется для установления взаимосвязи мезду стохастически связанными величинами, то есть когда априорно известно, что между двумя величинами имеется взаимосвязь, но она не функциональная, а стохастическая. В этом случае значению независимой переменной, которая может быть случайной или детерминированной, соответствует не одна, а некоторая область значений зависимой переменной. Множественность значений результирующего показателя объясняется тем, что он испытывает влияние целого ряда других факторов, которые не учитываются. Зависимость мевду потерями энергии, с одной стороны, и режимными и конструктивными параметрами, с другой стороны, имеет специфические особенности. В принципе, между этими параметрами можно было бы установить достаточно точную функциональную связь, но математическая модель в этом случае получилась бы весьма сложной, так как в нее потребовалось бы ввести информацию о режимах электролотребления каждого потребителя. Построение и использование такой модели практически трудно осуществимо. На первый взгляд кажется неправомерным введение стохастической зависимости.