Оценка энергетической безопасности территорий и принятие решений по развитию электроэнергетических систем с применением теории нечетких множеств

• Автор: Мезенцев, Петр Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 191 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ И КЛАССИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ТЕРРИТОРИЙ С УЧЕТОМ ФАКТОРА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.

1.1. Неопределенность в задачах развития электроэнергетических систем

1.2. Методы решения задач выбора при развитии систем

энергетики.
1.3. Классификация состояний территорий электроэнергетических систем по энергетической безопасности.

1.4. Нечеткие множества в задачах развития электроэнергетических

систем

Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. РАЗВИТИЕ СИСТЕМ ЭНЕРГЕТИКИ И ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
2.1. Особенности решения энергетических задач методами
нечетких множеств.
2.2. Основные понятия и определения теории нечетких множеств .
2.3. Моделирование нечетких значений параметров.
2.4. Решение задачи выбора альтернатив развития электроэнергетических систем в условиях неопределенности и многокритериальности
2.5. Диагностика энергетической безопасности территорий при нечетком задании классов и значений параметров
2.6. Поддержка принятия решений по развитию систем энергетики
на основе нечеткой информации.
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ВЫБОРА РАЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ .
3.1. Обоснование рациональной концентрации мощностей электрических станций.,.
3.2. Многокритериальное районирование территории по условиям сооружения энергетических объектов
3.3. Исследование направлений технического перевооружения
электрических станций.
3.4. Анализ направлений энергосбережения в
электроэнергетических системах.
Выводы по главе 3
ГЛАВА 4. ДИАГНОСТИКА ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ТЕРРИТОРИЙ И НАДЕЖНОСТИ ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЯ СИСТЕМ ЭНЕРГЕТИКИ
4.1. Энергетическая безопасность территорий и надежность
. энергоснабжения систем энергетики
4.2. Программа распознавания образов в нечеткой
информационной среде.
4.3. Диагностика энергетической безопасности территорий федеральных округов Российской Федерации
4.4. Оценка состояния систем энергетики по надежности энергоснабжения
4.5. Определение пороговых значений индикаторов
статистическим методом
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Например, уровень потребления электроэнергии, топлива, тепла в расчетный год может быть указан как некоторый интервал. Прогнозные возможности сопряженных отраслей экономики, также несут в себе неопределенность. Неопределенность может классифицироваться по степени, характеру и по использованию получаемой информации [-,]. Характер неопределенности разделяется на параметрическую, структурную и ситуационную. По использованию неопределенности выделяют устранимую и неустранимую. Чаще всего, при невозможности использования других методов учета неопределенности, проводит вариантные расчеты с целью определения наилучшей стратегии управления по какому-либо компромиссному критерию [2,,,3,5]. Эти способы преодоления неопределенности в той или иной мере искажают свойства реальной системы и закономерности протекающих в ней процессов. Для адекватного описания неопределенностей более подходят особые нечеткие математические методы, основанные на теории нечетких множеств1. Эта теория была разработана американским математиком Лотфи Заде в г. В русскоязычной люературе часто пользуются так же терминами «размытое множество», «пушистое множество» или «фази-множество», выражающие различные вариации перевода английского термина fuzzy. До этого для вычислений с неточно известными величинами обычно применялся аппарат теории вероятностей. Однако случайность связана с неопределенностью, касающейся принадлежности некоторого объекта к обычному множеству. Это различие между нечеткостью и случайностью приводит к тому, что математические методы нечетких множеств совершенно не похожи на методы теории вероятностей. Они во многих отношениях проще вследствие того, что понятию вероятностной меры в теории вероятностей соответствует более простое понятие функции принадлежности в теории нечетких множеств. По этой причине даже в тех случаях, когда неопределенность в процессе принятия решений может быть представлена вероятностной моделью, обычно удобнее оперировать с ней методами теории нечетких множеств без привлечения вероятностного аппарата. Подход на основе теории нечетких множеств является, по сути дела, альтернативой общепринятым количественным методам анализа систем. Вместо или в дополнение к обычным числовым переменным используются нечетко заданные величины и так называемые "лингвистические4 переменные. Простые отношения между переменными описываются с помощью нечетких высказываний. Сложные отношения описываются нечеткими алгоритмами. До работ Л. Заде подобная качественная информация, по существу, просто терялась - было непонятно, как ее использовать в формальных схемах анализа альтернатив. Теоретические основания данного подхода вполне точны и строги в математическом смысле и не являются сами по себе источником неопреде-, ленности. В каждом конкретном случае степень точности решения может быть согласована с требованиями задачи и точностью имеющихся данных. Подобная гибкость составляет одну из важных черт рассматриваемого метода. Основные приложения данного подхода для систем энергетики находятся в таких областях, как поиск информации, процессы принятия решений, распознавание образов, диагностика состояния. Изучение систем энергетики выполняется не только ради познания объекта исследований, но, главным образом, для определенной целенаправленной деятельности. Выбор является действием, придающим всей деятельности целенаправленность. Именно выбор реализует подчиненность всей деятельности определенной цели или совокупности целей. Рано или поздно наступает момент, когда дальнейшие действия могут быть различными, приводящими к разным результатам, а реализовать можно только одно действие, причем вернуться к ситуации, имевшей место в этот момент, не представляется возможным []. Способность сделать правильный выбор в таких условиях является ценным качеством, присущим людям в разной степени. Необходимо понять, что такое хороший выбор, выработать рекомендации, как приблизиться к наилучшему решению, а возможно, и предложить алгоритм формирования хорошего выбора. В энергетике задачи выбора и принятия решений очень часто возникают при рассмотрении вопросов развития и функционирования.