Методы и алгоритмы для расчета и снижения транспортного расхода электроэнергии в распределительных электрических сетях

• Автор: Кравченко, Василий Федорович
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Новочеркасск
• Количество страниц: 156 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТЕРЬ ЭНЕРГИИ В РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ 0 КВ.

1.1. Существующие методы и цели исследования

1.2. Метод средних суток.

1.3 римснение метода средних суток в условиях неполной

информации о суточных графиках параметров режима

1.4. Основные свойства метода средних суток.

1.5. Метод характерных часов.

1.6. Сравнение результатов расчетов потерь энергии,

полученных различными методами.

1.7. Реализация.
1.8. Выводы
2. ВЫБОР МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ СОСТОЯ 1ИЯ
ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ
2.1. I ели исследования и формулировка задачи.
2.2. Методы непосредственной оптимизации критерия оценивания .
2.3. Методы последовательной линеаризации
2.4. Реализация методов оценивания состояния.
2.5 Сопоставление реализованных методов оценивания состояния .
2.6. Выводы.
3. ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ МЕСТ РАЗМЫКАНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ
СЕТИ 6 КВ
3.1. I ели исследования.
3.2. Формулировка задачи и условия планирования
3.3. Метод выбора оптимальных мест размыкания сети 6 кВ
3.4. Методы расчта установившихся режимов.
3.5. Реализация
3.6. Выводы
4. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ РАСЧТОВ ПОТЕРЬ
ЭНЕРГИИ И ОПТИМИЗАЦИИ СХЕМ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ
4.1. Расчты потерь энергии
4.2. Оптимизация мест размыкания электрической сети
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


При исследовании, а также при разработке методов расчёта потерь энергии учитывалось, что в сетевых предприятиях часто отсутствуют полные суточные графики ( измерения) указанных выше параметров режима. Используемые для расчёта потерь энергии методы подразделяются [6] на вероятностно-статистические [7-] и детерминированные [-]. При непосредственном использовании вероятностно-статистических методов для расчёта потерь энергии в той или иной форме требуется формула потерь мощности (с применением матрицы 2 или коэффициентов потокораспре-деления, в виде разложения в ряд Тейлора). В дополнение к этому требуется вычисление корреляционной матрицы узловых мощностей, имеющей также большую размерность. Углублённая проработка вероятностно-статистического подхода к определению потерь энергии в электрических сетях привела к созданию метода главных факторов [7-9] и метода доминирующих гармоник []. В обоих случаях вначале создаются модели графиков узловых мощностей на требуемом интервале времени (в виде линейного многочлена из главных факторов или в виде рядов Фурье). При наличии таких моделей нагрузок, определение корреляционной матрицы узловых мощное гей значи тельно упрощается. Более того, исходя из указанных моделей нагрузок, для определения потерь энергии были предложены вычислительные процедуры, в которых корреляционная матрица узловых мощностей вообще не требуется. Однако предложенные процедуры с точки зрения определения потерь энергии не являются точными. Например, в методе доминирующих гармоник для определения потерь энергии требуется рассчитать 2 к+1 режимов сети, где к число гармоник. Очевидно, что потери мощности при этом определяются не при тех напряжениях. Использование в расчетах моделей графиков узловых мощностей, а не истинных графиков также вносит погрешности в определение потерь энергии. Учитывая имеющуюся информацию, вероятностно-статистические методы можно было бы использовать только для определения потерь энергии за ха-ракгерные сутки. Для определения месячных потерь энергии нужно было бы делать ещё что-то. При наличии неполных суточных графиков узловых мощностей непосредственное использование этих методов невозможно. В этом случае необходимо определять также корреляционные матрицы узловых мощностей для всех интервалов времени, в которых схема сети одинакова. В методах, использующих ряды Фурье, коэффициенты рядов, моделирующих узловые мощности, должны быть вычислены для каждого временного интервала, в котором схема постоянна. Могут возникнуть проблемы с точностью моделирования узловых мощностей, так как выборки по интервалам времени будут короткими. Дополнительные трудности при использовании рядов Фурье возникают при скачкообразных изменениях узловых мощностей. Например, при подключении или отключении источников (СК, и др. Таким образом, расчеты потерь энергии вероятностатистическими методами при изменении схемы сети и скачкообразных изменениях узловых мощностей значительно усложняются. К детерминированным методам, пригодным для расчёта месячных потерь энергии, в сетях рассматриваемого класса, учитывая имеющуюся информацию, можно отнести метод числа часов максимальных потерь (метод г), метод характерных режимов, метод характерных суток [4]. Известно, что потери энергии, определяемые по методу г, имеют значительную погрешность - и более процентов. Не эффективно будет использована имеющаяся информация о параметрах режима. Метод характерных режимов для определения потерь энергии в сетях рассматриваемого класса напряжения в настоящее время не находит практического применения. Отсутствуют такие рекомендации и в [4]. Автором этот вопрос рассмотрен в подразделе 1. При определённой дополнительной информации метод может быть очень эффективным. В [4] приводятся три варианта метода характерных суток. Д^,=Д 1Гке-Д-кИ9 (1. Д - количество суток характерного периода (зимнего, летнего и др. А1УКС из-за неравномерности электропотребления. И/КС - электроэнергия, отпущенная в сеть за контрольные сутки. IVт - электроэнергия, отпущенная в сеть за месяц т характерного периода; 1УК - электроэнергия, отпущенная в сеть за контрольный месяц характерного периода.