+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Модели и методы информационного обеспечения систем управления электрическими режимами, контроля качества и потерь электроэнергии

Модели и методы информационного обеспечения систем управления электрическими режимами, контроля качества и потерь электроэнергии
  • Автор:

    Бердин, Александр Сергеевич

  • Шифр специальности:

    05.14.02

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2000

  • Место защиты:

    Екатеринбург

  • Количество страниц:

    263 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Погрешности оперативною прогноза нагрузок в узлах могут привести к расчету потокораспределения, который не соответствует реальному электрическому режиму, и, следовательно, к выработке нсоптимальных действий управления. Особое внимание при обработке ретроспективных данных уделяется согласованию разнородной и дополнению недостающей информации, например, по условию баланса мощности нагрузки отдельных узлов и ЭЭС в целом. Наличие достоверной и сбалансированной базы данных позволяет рассчитывать более точные прогнозы для целей оперативного управления н краткосрочного планирования, выполнять анализ аварийных режимов и нештатных ситуаций, а также обеспечивать необходимой информацией различные обучающие и тренажерные комплексы, например Тренажер диспетчера ОЭС. ЭЭС и ПЭС, Тренажер технолога по электрическим режимам. Информация о нагрузках ЭЭС является важнейшей компонентой при принятии решений в процессе краткосрочного планирования и оперативного управления режимами ЭЭС. Качество этой информации существенно влияет на эффективность оперативнодиспетчерского управления. Если задача формирования суммарного потребления ЭЭС в настоящее время решена повсеместно, то задача получения сбалансированной информации о нагрузках в узлах ЭЭС остается актуальной. Трудности получения нагрузок узлов, главным образом, связаны с недостаточным объемом телеизмерений и низким их качеством В связи с этим, наряду с расчетами узловых нагрузок по данным телеметрии в эксплуатации применяется ряд методов определения нагрузок, основанных на эпизодических измерениях параметров режима ЭЭС , , 9, , , 2, 3, 6, и др. Погрешности оперативною прогноза нагрузок в узлах могут привести к расчету потокораспределения, который не соответствует реальному электрическому режиму, и, следовательно, к выработке нсоптимальных действий управления. Особое внимание при обработке ретроспективных данных уделяется согласованию разнородной и дополнению недостающей информации, например, по условию баланса мощности нагрузки отдельных узлов и ЭЭС в целом. Наличие достоверной и сбалансированной базы данных позволяет рассчитывать более точные прогнозы для целей оперативного управления н краткосрочного планирования, выполнять анализ аварийных режимов и нештатных ситуаций, а также обеспечивать необходимой информацией различные обучающие и тренажерные комплексы, например Тренажер диспетчера ОЭС. ЭЭС и ПЭС, Тренажер технолога по электрическим режимам. Информация о нагрузках ЭЭС является важнейшей компонентой при принятии решений в процессе краткосрочного планирования и оперативного управления режимами ЭЭС. Качество этой информации существенно влияет на эффективность оперативнодиспетчерского управления. Если задача формирования суммарного потребления ЭЭС в настоящее время решена повсеместно, то задача получения сбалансированной информации о нагрузках в узлах ЭЭС остается актуальной. Трудности получения нагрузок узлов, главным образом, связаны с недостаточным объемом телеизмерений и низким их качеством В связи с этим, наряду с расчетами узловых нагрузок по данным телеметрии в эксплуатации применяется ряд методов определения нагрузок, основанных на эпизодических измерениях параметров режима ЭЭС , , 9, , , 2, 3, 6, и др.


НАГРУЗКИ УЗЛОВ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ МЕТОДЫ ИХ РАСЧЕТА . Расчет нагрузок узлов по данным телеметрии. Требования к методам моделирования нагрузок. МОДЕЛИ НАГРУЗКИ ДЛЯ ОПЕРАТИВНОГО И КРАТКОСРОЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИМИ РЕЖИМАМИ . Выбор и обоснование моделей нагрузок на разных интервалах управления. Баланс узловых нагрузок электрической сеги по мощности и энергии. Исследование параметров нелинейных моделей узловых нагрузок на длительных интервалах времени. Прогноз нагрузок на базе нелинейных аддитивных моделей . Оперативный прогноз нагрузок. Исследование погрешностей прогнозных значений нагрузок узлов. ВЫВОДЫ. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕКУЩИХ ПАРАМЕТРОВ ЭЛЕМЕНТОВ СХЕМЫ ЗАМЕЩЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИМИ РЕЖИМАМИ . I ПАРАМЕТРЫ ЭЛЕМЕНТОВ СХЕМЫ ЗАМЕЩЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ СХЕМЫ ЗАМЕЩЕНИЯ ЛИ1 ШИ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ СИЛОВЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ 1ИСАНИЕ МОДЕЛИ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕЛИЧИНЫ НЕРЕГУЛЯРНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ НАГРУЗОК. ПРИМЕНЕНИЕ ЗАДАЧИ ОБ АППРОКСИМАЦИИ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ЭКВИВАЛЕНТА ЧАСТИ ЭЭС.


Погрешности оперативною прогноза нагрузок в узлах могут привести к расчету потокораспределения, который не соответствует реальному электрическому режиму, и, следовательно, к выработке нсоптимальных действий управления. Особое внимание при обработке ретроспективных данных уделяется согласованию разнородной и дополнению недостающей информации, например, по условию баланса мощности нагрузки отдельных узлов и ЭЭС в целом. Наличие достоверной и сбалансированной базы данных позволяет рассчитывать более точные прогнозы для целей оперативного управления н краткосрочного планирования, выполнять анализ аварийных режимов и нештатных ситуаций, а также обеспечивать необходимой информацией различные обучающие и тренажерные комплексы, например Тренажер диспетчера ОЭС. ЭЭС и ПЭС, Тренажер технолога по электрическим режимам. Информация о нагрузках ЭЭС является важнейшей компонентой при принятии решений в процессе краткосрочного планирования и оперативного управления режимами ЭЭС. Качество этой информации существенно влияет на эффективность оперативнодиспетчерского управления. Если задача формирования суммарного потребления ЭЭС в настоящее время решена повсеместно, то задача получения сбалансированной информации о нагрузках в узлах ЭЭС остается актуальной. Трудности получения нагрузок узлов, главным образом, связаны с недостаточным объемом телеизмерений и низким их качеством В связи с этим, наряду с расчетами узловых нагрузок по данным телеметрии в эксплуатации применяется ряд методов определения нагрузок, основанных на эпизодических измерениях параметров режима ЭЭС , , 9, , , 2, 3, 6, и др.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.085, запросов: 967