Разработка методики принятия решения по развитию систем электроснабжения с применением техноценологического подхода и теории нечетких множеств

• Автор: Семенова, Людмила Анатольевна
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 187 с.

Содержание
Введение .

Глава 1. Анализ методов решении задач оптимизации развития СЭС

1.1 Анализ предметной области исследования .

1.2 Ценологический подход в исследовании сложных технических систем 1

1.3 Обзор и сравнительный анализ методов оптимизации СЭС .

1.4 Нечеткие множества в задачах развития СЭС

Выводы .

Глава 2. Техноценологнческнй подход к исследованию СЭС района города

2.1 Эвристическое обоснование принадлежности СЭС района города к техноценозу .

2.2 Аналитическое обоснование принадлежности СЭС района города к техноценозу .

2.3 Прогнозирование электропотребления и определение коэффициента роста нагрузки на основе Я распределений
Глава 3. Структурная и номенклатурнопараметрическая оптимизация СЭС района города.
3.1 Методики обработки экспертных оценок в выборе стратегии развития СЭС района города
3.2 Топологическая схема системы электроснабжения района города
3.3 Обоснование и выбор частных критериев.
3.3.1 Экономические критерии. Дисконтированные затраты
3.3.2 Технические критерии.
3.3.2.1 Потери электроэнергии.
3.3.2.2 Недоотпуск электроэнергии потребителям
3.3.3 Архитектурноградостроительные и экологические критерии. Протяженность трасс кабельных линий .
3.3.4 Критерий построения оптимальной структуры СЭС района города
3.4 Решение задач выбора варианта развития СЭС района города методами теории нечетких множеств.
3.4.1 Формирование функции принадлежности электрической нагрузки
3.4.2 Математический аппарат нечетких множеств в выборе номенклатурных параметров стратегии развития СЭС района города
Выводы.
Глава 4. Методика принятия решения но развитию СЭС и ее программная реализация.
4.1 Методика принятия решения по развитию СЭС района города в условиях неопределенности.
4.2 Разработка архитектуры программного комплекса и алгоритма его приложения
4.3 Тестирование программного комплекса
Выводы
Заключение.
Список литературы


Помимо указанного типа неопределенности в [Воропай, ^ выделяются неопределенность целей и неопределенность дейс твий партнера. Термин «неопределенность» предложил профессор F. Н. Knight в г. Смысл термина заключался в том, что руководитель (или лицо принимающее решение) не знает или не может точно оценить состояние окружающей среды и результаты, проистекающие из нахождения среды в этом состоянии. В ряде случаев цели Мут быть противоречивыми. Неопределенность действий партнера связана с невозможностью точного учета реакции окружающей (внешней по отношению к системе) среды на наши действия. Ряд данных приведен по аналогам. Например, цель «обеспечить надежность электроснабжения потребителей» недостаточно определена, и для ее раскрытия (или повышения ее определенности) требуется задать уровень надежности обеспечения электроэнергией потребителей различной категории. Как отмечалось, для СЭС характерно множество целей функционирования. Например, наряду с надежностью электроснабжения потребителей, обычно задаются и другие цели, в частности экономичность функционирования СЭС, качество электроэнергии, недопустимость опасного воздействия электроэнергетических объек тов на людей и окружающую среду и др. К тому же часто эти цели оказываются противоречивыми, что создает дополнительные трудности в решении задачи. Детально описать такую систему, указав все параметры, однозначно и полностью определяющие ее, создать полную модель системы, особенно после начала ее функционирования, невозможно. Эта трудность принципиальная, и не исчезает с развитием средств вычислительной техники [Арзамасцев, ; Гнатюк, ; Кудрин, ]. А такие свойства как многовариантность развития и многокритериальность ее оценки, неопределенность исходных условий порождают серьезные трудности в поиске (принятии) обоснованных решений по вариантам развития и параметрам СЭС, поэтому при оптимизации сложных систем, применяются методы многоуровневого управления, основой которых является идея декомпозиции. В результате декомпозиции сложная система разделяется на группу более мелких подсистем с такой взаимосвязью, чтобы глобальная задача оптимизации преобразовалась в группу локальных задач оптимизации, т. Такой подход позволяет резко сокра тить размерность решаемой задачи и свести се к последовательному решению ряда задач намного меньшей размерности, т. Алтунин, ; Анфилатов, ]. К одной из проблем решения задач оптимизации СЭС следует отнести нахождение такой их декомпозиции на подзадачи и выбор таких методов решения, которые приводили бы к получению необходимого по качеству решению всей задачи в целом за приемлемое время. Это в свою очередь требует обоснования корректных методов исследования, которые должны быть адекватны рассматриваемой системе, разработки методики принятия решений по ее развитию и функционированию. В последнее время исследования сложных систем с целью определения закономерностей их создания, развития и деградации проводятся с применением подхода, основанного на ценологических представлениях [Гнаткж, *; Жилин Б. В.; Зайцев, ; Ивановский, ; Кудрин, ; Лагуткин, ; Пантелеев, '; Фуфаев, и др. Одной из характерных тенденций современных научных исследований является разработка новых методов (методологий), позволяющих их применять в различных областях научного знания. К одному из таких методов принадлежат ценологические методы исследования, относящиеся К Проблемам изучения систем-цсиозов (сТ'/|ЦА7А, соепояе - сообщество). Самоорганизация в ценозы (био-, эко-, техно-, бизнес-, социо-, этно- и др. В целях наиболее эффективного воздействия на ценозы различной природы, а также поиска общего и особенного таких объектов, развиваются общеценологические методы [Кудрин, ; Фуфаев, и др. В методологическом плане речь идет о применении определений и понятий, являющихся результатом развития естествознания и философии, для описания систем различной природы (в том числе и технических) в рамках общей теории систем. В частности, применяются подход и модели, получившие распространение в биологии, науковедении, математической лингвистике.