Обучаемые реле дистанционного и дифференциального типа для защиты линий электропередачи

• Автор: Кержаев, Дмитрий Викторович
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Чебоксары
• Количество страниц: 156 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.

ГЛАВА 1. Теоретические основы обучениея релейной защиты.

1.1 Основные понятия и определения.

1.2 Постановка задачи

1.3 онятие прямого и обратного преобразования комплексной величины.

1.4 Понятие граничных режимов

1.5 Закономерности на границах.

Выводы.

ГЛАВА 2 Применение методов обучения для дистанционной защиты

2.1 Объектная область имитационной модели линии с двухсторонним

питанием, наблюдаемой с одной стороны.
2.2 Объекты обучения.
2.3 Методика обучения реле.
2.4 Поиск трехпараметрических 1раничных режимов
2.5 Двухпараметрические граничные режимы.
2.6 Однопараметрические режимы.
2.7 Влияние параметров имитационной модели на характеристики
срабатывания.
Выводы.
ГЛАВА 3. Обучение дифференциальной защиты.
3.1 Общие положения
3.2 Граничные режимы дифференциальной защиты.
3.3 Граничные режимы дифференциальнофазной защиты.
3.4 Сравнение результатов обучения дифференциальной и
дифференциальнофазной защиты.
3.5 Применение методов обучения релейной защиты для разработки
алгоритма высокочувствительной защиты.
Выводы.
ГЛАВА 4. Приложение информационного анализа и алгоритмов обучения при разработке алгоритмов ОМП и защит с абсолютной селективностью
4.1 Приложение алгоритмов обучения к задачам определения места
повреждения
4.2 Информационный анализ дифференциального и дифференциальнофазного принципа
4.3 Анализ результатов натурных испытаний дифференциальнофазной
защиты линий 00 кВ
Заключение.
Список использованной литературы


С помощью имитационных моделей и осциллограмм реальных коротких замыканий рассматриваются пути повышения надежности работы устройства в специфических режимах [-]. Приводятся схемные и алгоритмические решения, предложенные по результатам испытаний. ГЛАВА 1. Информационная база релейной защиты представляет собой совокупность замеров электрических величии па интервале наблюдения; кроме того, она включает в себя априорные сведения о структуре и параметрах имитационных моделей наблюдаемого энергообъекта. Релейная защита, как и любая другая интеллектуальная система, обращается со своей информационной базой так, как ее этому предварительно обучили [-]. В теории обучения наилучший результат дает алгоритм обучения «с учителем», и в данной работе развивается именно эта концепция. В качестве учителей для релейной защиты приняты имитационные модели защищаемых объектов в различных режимах, а местом обучения - уставочное пространство, в котором отображаются замеры электрических величин. Цслыо обучения является распознавание отслеживаемых режимов (а-режимы). В уставочном пространстве им противостоят альтернативные режимы (р-режимы). Срабатывание защиты в р-режиме недопустимо, что придает противостоянию режимов антагонистический характер. В исследовательском центре «Бреслер» разработка микропроцессорных защит выполняется на основе развиваемой здесь же информационной теории релейной защиты, основные положения и результаты внедрения которой докладывались на предыдущих конференциях СИГРЭ, начиная с г. PSP (Словения) с г. Инструментом информационной теории стал информационный анализ, который на первом этапе исследования применялся для оценивания распознаваемости коротких замыканий как физического свойства защищаемого объекта, а далее - для решения тех задач теории уставок, которые касаются обучения защит. Попытки построить процесс обучения . Именно такой принцип обучения защиты, связанные с ним понятия и соответствующий инструментарий информационного анализа рассматриваются в диссертации. В том, что касается возможных приложений, основное внимание обращается на проблему построения отображений объектной области параметров имитационной модели на плоскости замера. Полученный при этом результат представляется особенно важным для дальнейшего развития теории обучения релейной защиты, в связи с чем он представлен в виде теоретических положений о граничных условиях для отображений. Интеллектуальные системы, к числу которых принадлежит микропроцессорная релейная защита, начинают функционировать только после того, как пройдут процедуру обучения. Задание уставок, как принято называть такую процедуру в релейной защите, прежде обходилось без общей теории. Ситуация меняется по мере расширения информационной базы релейной защиты и повышения размерности уставочного пространства — того места, где происходит обучение. Роль учителей берут на себя имитационные модели контролируемого объекта в противостоящих режимах: отслеживаемых (пережимы) и альтернативных (Р-режимы). Имитационная модель формирует замер г, осуществляя преобразование г = її(х); хєС,гє8; х - т-мерный вектор параметров модели; г - п-мерный вектор уставочного пространства; Є - заданная область определения варьируемых параметров; 5 = Р(Є) - отображение области Є в уставочном пространстве. Уставочное пространство А - п-мерное вещественное пространство, в котором отображается вектор замеров релейной защиты. Распознаваемость аварийной ситуации ха — физическое свойство защищаемого объекта, говорящее о том, существует ли физическая ВОЗМОЖНОСТЬ ОТЛИЧИТЬ режим хп ОТ множества режимов Хр е Ср . Область распознаваемости аварийных ситуаций ? С?а - множество физически распознаваемых режимов области Са. Распознающая способность релейной защиты - способность защиты распознавать режимы ха е Си, оценивается отношением размеров области распознавания Сиа и заданной области . Алгоритмическая модель объекта — структура, преобразующая информацию из мест наблюдения в места предполагаемых повреждений []. Информационная база релейной защиты (наблюдателя) - совокупность результатов наблюдения защищаемого объекта и априорной информации о параметрах его имитационной модели.